بعد العرض البارز لـ ChatGPT من OpenAI في نهاية عام 2022، شهدت شركات الذكاء الصناعي زيادة كبيرة في نشاطات التمويل. وبينما يشكل هذا الارتفاع نقلة واضحة، إلا أنه لا يطغى على مستويات التمويل الأعلى التي حددت في عام 2021. خلال الربع الأول من العام الماضي، جمعت القطاعات 17.5 مليار دولار عبر 997 صفقة استثمار.
في الربع الأول من هذا العام، جذبت شركات الذكاء الاصطناعي مرة أخرى انتباه المستثمرين. وفقًا للبيانات التي جمعتها “CB Insights”، جمعت هذه الشركات نحو 13.1 مليار دولار من رأس المال من خلال 739 عملية استثمار. على الرغم من الانخفاض العام في عدد الاستثمارات منذ عام 2018، فإن حجم الاستثمار المتوسط ارتفع بنسبة 21%، ليصل إلى رقم مرتفع يقدر بنحو 23.1 مليون دولار، متجاوزًا بذلك متوسط العام السابق البالغ 19.1 مليون دولار.
يرجع هذا الاتجاه إلى حد كبير إلى عدد قليل من الشركات الناشئة التي توفر البنية التحتية لنماذج الذكاء الاصطناعي الإبداعي، حيث حصلت Anthropic على استثمار بقيمة 2.8 مليار دولار، وتلقت Moonshot AI 1 مليار دولار.
كما شهد الربع إنشاء ستة “حصان وحيد” جديدة في قطاع الذكاء الاصطناعي، مما زاد من إجمالي عدد شركات الذكاء الاصطناعي التي تزيد قيمتها عن 1 مليار دولار إلى 219. ومن بين الحصان وحيد الجديد، ثلاثة متخصصة في تطوير نماذج وبنى تحتية للذكاء الاصطناعي الإبداعي، بما في ذلك Moonshot AI و Together AI و Krutrim.
ومع ذلك، فإن مستوى عمليات الاندماج والاستحواذ قد انخفض، مع سجل 69 خروجاً في الربع الأول، مما يمثل انخفاضًا بنسبة 36% ربعيًا.
من الناحية الإقليمية، أظهرت الولايات المتحدة نموًا ملحوظًا في استثمارات الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، بزيادة بنسبة 52% ربعيًا وتمثل ما يقرب من 71% من إجمالي 13.1 مليار دولار، مما يترجم إلى 9.3 مليار دولار يتدفقون إلى الشركات الناشئة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي.
الأسئلة والأجوبة المهمة:
– ما هي بعض التحديات الرئيسية التي تواجه شركات الذكاء الاصطناعي في جذب استثمارات رأس المال؟
تواجه شركات الذكاء الاصطناعي غالبًا تحديات مثل إظهار القيمة الفريدة لتكنولوجياتها، والقلق بشأن التوسع، وفترات البيع الطويلة، وتكاليف البحث والتطوير الأولية العالية، والسوق التنافسية مع العديد من الشركات الناشئة التي تتنافس على انتباه المستثمرين، والتحديات التنظيمية التي قد تنشأ مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في المجتمع.
– ما هي الجدليات المرتبطة بشركات الذكاء الاصطناعي والاستثمارات؟
تشمل الجدليات الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي، والتحيز المحتمل في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتأثير البيئي لتدريب النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، والقلق بشأن تعويض فقدان الوظائف، وقضايا الخصوصية والمراقبة مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، قد تكبح تركيز الاستثمارات في شركات كبيرة قليلة الابتكار من خلال الشركات الناشئة الصغيرة.
– ما هي مزايا استثمار في شركات الذكاء الاصطناعي؟
يحمل استثمار في شركات الذكاء الاصطناعي إمكانية لتحقيق عوائد عالية بسبب الطبيعة المضطردة والقابلة للتوسع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يخترق الذكاء الاصطناعي قطاعات مختلفة، مما يخلق فرصًا متنوعة للابتكار والنمو. يمكن أن تؤدي الاستثمارات المبكرة في شركات الذكاء الاصطناعي الناجحة إلى مكاسب مالية كبيرة وتأثير في الصناعة.
– ما هي عيوب استثمار في شركات الذكاء الاصطناعي؟
تشمل العيوب المخاطر العالية الكامنة في شركات التكنولوجيا الناشئة، وعدم اليقين فيما يتعلق بجدوى النماذج الذكاء الاصطناعي الناشئة، وإمكانية العتمة السريعة نظرًا للتغيير التكنولوجي السريع، والمخاطر التنظيمية التي قد تؤثر على نماذج الأعمال لشركات الذكاء الاصطناعي.
التحديات والجدليات:
تتمثل التحديات الرئيسية لشركات الذكاء الاصطناعي في إثبات جدوى التكنولوجيا من الناحية التجارية، وضمان تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بطرق أخلاقية، والعثور على المواهب المهرة في سوق تنافسي، والتنقل في أرضية تنظيمية معقدة وأحيانًا مضطربة. مع تطور الذكاء الاصطناعي إلى مستويات أعلى، تظهر قضايا المساءلة والشفافية أيضًا.
تدور الجدليات غالبًا حول التأثير الاجتماعي للذكاء الصناعي، مثل تعويض فقدان الوظائف، ومخاوف الخصوصية، والتحيز الخوارزمي. قد يواجه المستثمرون أيضًا تحديات أخلاقية، اختيارًا بين الفرص المربحة بشكل محتمل والآثار الأوسع نطاقًا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي يمولونها.
المزايا:
– يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي أن تقدم حلولًا ابتكارية قد تحول الصناعات.
– لدى المستثمرين الإمكانية لتحقيق عوائد عالية بسبب قابلية توسع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
– يمكن للاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي المساهمة في تقدم التكنولوجيا المتطورة.
العيوب:
– حقل الذكاء الاصطناعي تنافسي للغاية، مما يؤدي إلى سوق تحديات للداخلين الجدد.
– البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي غالٍ ويستغرق الوقت ولا يضمن النجاح.
– قد تثير الاعتبارات الأخلاقية وامتثال التنظيمات عقبات إضافية.
كما طلبت، إليك رابط ذي صلة:
CB Insights
يرجى مراجعة صحة وصحة عنوان URL للتحقق منها.