أداة مبتكرة طورها الباحثون في جامعة سالنتو مهيّأة لتحويل التحقيقات الجنائية. فريق البحث المتعدد التخصصات، بقيادة البروفيسور ميركو جريمالدي من قسم العلوم الإنسانية في الجامعة، كشفوا عن ‘إنتربيدو’، وهو نظام متقدم مصمم لمطابقة الأصوات بدقة في التحقيقات الجنائية.
تضمّنت هذه الأسلوب الابتكاري شبكة عصبية تم تدريبها على مجموعة واسعة من الأصوات من مختلف الفئات الديموغرافية، بما في ذلك أكثر من 7,000 متكلم قد أنتجوا أكثر من مليون عبارة، جميعهم من مستودع شامل لأنماط الكلام. قد حسنت العينات الصوتية المتدهورة بضجيج العالم الحقيقي، مثل التحدث التزاحمي والضجيج الخلفي، دقة النظام بشكل أكبر.
وقد أفضت الاختبارات الدقيقة لإنتربيدو من قبل الفريق، ملتزمين بنماذج التحقق الدولية، إلى نتائج متفوقة مقارنة بأنظمة التعرف الصوتي الجنائي الموجودة. تشير النتائج، التي استقبلتها المجلة الدولية للاتصال الصوتي، إلى أن هذا النظام الجديد يفوق الطرق الأخرى المستخدمة حاليًا.
تقدم إنتربيدو وسيلة موضوعية لمقارنة الأصوات، مما يوفر بديلًا موثوقًا للطرق القائمة بالشك في هذا المجال. وحتى الآن، كان تحديد الأصوات الجنائي غالبًا ما يكن مهمة موكلة إلى أشخاص بدون خبرة محددة، مما يؤدي إلى نتائج متنوعة استنادًا إلى طرق تحقيق المحققين المفضلة. مع إنتربيدو، لديهم الآن المحترفون القانونيون الوصول إلى أداة مدعمة علميًا يمكن أن تساعد في تحقيق مبادئ العدالة عن طريق تقديم دليل يتجاوز مرجحات المعقول.
وعلاوة على ذلك، قام الباحثون بتوسيع قاعدة البيانات لتشمل مجموعة متنوعة من الأصوات الإيطالية وبعض اللهجات العربية. لقد تمادت ادماج هذا النظام مع رؤية إنشاء قواعد بيانات قوية مماثلة لسجلات الحمض النووي، والتي أثبتت أهمية حيوية في تحليل موقع الجريمة وحل قضايا الأشخاص المفقودين. تُعتبر هذه البنوك البيانات مكونات حرجة في التحقيقات الحديثة، مساعدة في تحديد الجثث غير المدفونة في إيطاليا وتقديم عزاء للعائلات المكافحة.
الحقائق ذات الصلة بالموضوع:
1. أهمية تعريف الأصوات: يمكن أن يلعب تعريف الأصوات دورًا حيويًا في تأمين الأحكام القضائية في القضايا الجنائية من خلال ربط الأفراد بأدلة صوتية، تمامًا مثل البصمات أو الأدلة الجينية.
2. تكنولوجيا التعرف الصوتي الجنائي: أدى التقدم في الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز تطوير تكنولوجيا التعرف الصوتي الجنائي دقة، تتجاوز تحليل الطيف الصوتي التقليدي.
3. التعرف البيومتري: تعريف الأصوات هو نوع من التعرف البيومتري، الذي يعتمد على خصائص فيزيائية أو سلوكية فريدة، ويستخدم في تطبيقات الأمان المختلفة بعيدًا عن مجال الجنائيات.
4. الاعتبارات الأخلاقية: يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الجنائيات، بما في ذلك تعريف الأصوات، مخاوف أخلاقية بشأن الخصوصية، واحتمال سوء الاستخدام، والحاجة إلى رقابة صارمة لضمان حماية حقوق الأفراد.
الاسئلة الاساسية والاجابات:
– س: لماذا يحتاج نظام ذكاء اصطناعي مثل إنتربيدو في تعريف الأصوات الجنائي؟
– ج: يعتمد تعريف الأصوات الجنائي تقليديًا على الخبرة البشرية، التي يمكن أن تكون تصويبية وغير ثابتة. يوفر إنتربيدو نهجًا أكثر موضوعية وعلمية يمكن أن يساعد في تقليل الأخطاء البشرية والانحيازات، مما يوفر دليلاً أكثر موثوقية في المحكمة.
– س: كيف يحسن إنتربيدو عن الطرق القائمة لتعريف الأصوات؟
– ج: يستخدم إنتربيدو شبكة عصبية تم تدريبها على مجموعة بيانات كبيرة ومتنوعة، مما يمكنها من التعامل مع أنماط الكلام المختلفة والظروف الضجيجية. وهذا يعزز دقتها في مطابقة الأصوات مقارنة بالطرق التقليدية.
– س: ما التحديات التي تواجه تعريف الأصوات الجنائية بناءً على الذكاء الاصطناعي؟
– ج: تشمل التحديات التعامل مع الكلام في لغات ولهجات مختلفة، التعامل مع صوت ذو جودة منخفضة، والمخاوف القانونية والأخلاقية المتعلقة بالخصوصية والموافقة، والحاجة إلى تحديث متواصل لقواعد البيانات الصوتية.
المزايا والعيوب:
المزايا:
– التوحيد والاستمرارية في تعريف الأصوات.
– تقليل الاستعارية والفرصة لوقوع أخطاء بشرية.
– التوسعية والقدرة على التعامل بكفاءة مع قواعد بيانات كبيرة.
العيوب:
– عرضة للهجمات التقنية الخبيثة أو العطل التقنية.
– قضايا قانونية وأخلاقية تتعلق بالخصوصية والموافقة.
– الاعتماد على جودة البيانات المستخدمة في التدريب ومدى تمثيلها.
الرابط المرتبط:
لمزيد من المعلومات حول تقاطع الذكاء الاصطناعي والفنيك، يمكنك زيارة مأمورية التحقيقات الفيدرالية، على الرغم من أهمية ملاحظة أن التفاصيل المحددة حول ‘إنتربيدو’ ستكون متوفرة في منشورات البحث المتخصصة أو قواعد البيانات.