أداة مبتكرة تم تطويرها من قبل الباحثين في جامعة سالنتو على وشك تحويل التحقيقات الجنائية. فريق البحث بين التخصصات، بقيادة البروفيسور ميركو جريمالدي من قسم العلوم الإنسانية في الجامعة، كشف عن ‘إنتريبيدو’، وهو نظام متقدم مصمم لمطابقة الأصوات بدقة في التحقيقات الجنائية.
هذه الطريقة الابتكارية تضمن شبكة عصبية تم تدريبها على مجموعة واسعة من الأصوات من خلفيات سكانية مختلفة، بما في ذلك أكثر من 7,000 متكلم قاموا بإنتاج أكثر من مليون عبارة، جميعهم من مستودع شامل لأنماط الكلام. عينات الكلام التي تم تدهورها بالضجيج في العالم الحقيقي، مثل الحديث المتداخل وضجيج الخلفية، عملت على تحسين دقة النظام بشكل أكبر أيضًا.
اختبارات الفريق الدقيقة لإنتربيدو، والتي تلتزم بنماذج التحقق الدولية، أسفرت عن نتائج متفوقة مقارنة بأنظمة التعرف على المتكلم التقليدية الحالية. النتائج، التي تم الترويج لها في مجلة الاتصال الشفوي الدولية، تشير إلى أن هذا النظام الجديد يتفوق على الطرق الأخرى المستخدمة حاليًا.
من خلال توفير وسيلة موضوعية لمقارنة الأصوات، يوفر إنتربيدو بديلًا موثوقًا للنهج الذاتي الموجود في المجال. حتى الآن، غالبًا ما يكلف تعرف الأصوات الجنائي مهمة الفرد الذي ليس لديه خبرة محددة، مما يؤدي إلى نتائج متنوعة بناءً على منهجيات المحققين المفضلة. مع إنتربيدو، لديهم الآن الفرصة المهنية الوصول إلى أداة مدعومة علميًا يمكنها المساعدة في الالتزام بمبادئ العدالة من خلال تقديم دليل يتجاوز الشك المعقول.
علاوة على ذلك، قام الباحثون بتوسيع قاعدة البيانات لتشمل مجموعة متنوعة من الأصوات الإيطالية وبعض اللهجات العربية. تتناسب إدخال هذا النظام مع رؤية إنشاء قواعد بيانات قوية مشابهة لسجلات الحمض النووي، التي ثبتت أنها حاسمة لتحليل مواقع الجريمة وحالات الأشخاص المفقودين. تعتبر مثل هذه الفواصل الزمنية عناصر حاسمة في التحقيقات الحديثة، وتساعد في تحديد الجثث التي لم يتم المطالبة بها في جميع أنحاء إيطاليا وتوفير الراحة للعائلات القاعدة.
حقائق ذات صلة بالموضوع:
1. أهمية تعرف الأصوات: يمكن أن يلعب تعرف الأصوات دورًا حاسمًا في تأمين الإدانات في قضايا الجرائم من خلال ربط الأفراد بدليل صوتي، على غرار بصمات الأصابع أو أدلة الحمض النووي.
2. تكنولوجيا التعرف على الهدا: قاد تقدم الذكاء الاصطناعي إلى تطوير تقنيات أدق في مجال التعرف على المتحدثين الجنائيين، متجاوزًا التحليل التقطيعي التقليدي للأصوات.
3. تعرف الهوية الحيوية: تعرف الأصوات هو نوع من أنواع التعرف الحيوي، الذي يعتمد على الخصائص الفيزيائية أو السلوكية الفريدة، ويُستخدم في تطبيقات الأمن المختلفة بجانب العلوم الجنائية.
4. الاعتبارات الأخلاقية: يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في علوم الجنائية، بما في ذلك تعرف الأصوات، مخاوف أخلاقية تتعلق بالخصوصية، والاستخدام المحتمل، والحاجة لرقابة صارمة لضمان حماية حقوق الأفراد.
أسئلة رئيسية وأجوبتها:
– س: لماذا يحتاج نظام ذكاء اصطناعي مثل إنتربيدو في تعرف الأصوات الجنائي؟
– ج: يعتمد تعرف الأصوات الجنائي تقليديًا على الخبرة البشرية، والتي يمكن أن تكون موضوعية وغير ثابتة. يقدم إنتربيدو نهجًا أكثر موضوعية وعلمية يمكن أن يساعد في تقليل الأخطاء البشرية والانحيازات، وتوفير دليل أكثر موثوقية في المحكمة.
– س: كيف يعمل إنتربيدو على تحسين طرق تعرف الأصوات الحالية؟
– ج: يستخدم إنتربيدو شبكة عصبية تم تدريبها على مجموعة بيانات كبيرة ومتنوعة، مما يمكنها من التعامل مع أنماط الكلام المختلفة وظروف الضجيج. وهذا يعزز دقتها في مطابقة الأصوات مقارنة بالطرق التقليدية.
– س: ما التحديات التي تواجه تعرف الأصوات الجنائي المعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
– ج: تتضمن التحديات التعامل مع كلام بلغات ولهجات مختلفة، التعامل مع الصوت عالي الجودة، والقلق القانوني والأخلاقي بشأن الخصوصية، بالإضافة إلى الحاجة إلى تحديث مستمر لقواعد بيانات الأصوات.
مزايا وعيوب:
مزايا:
– القياسية والاتساق في تعرف الأصوات.
– تقليل الجانبية وفرصة الخطأ الإنساني.
– القابلية للتوسيع والقدرة على التعامل بكفاءة مع قواعد بيانات كبيرة.
عيوب:
– عرضة للهجمات المعادية أو الأعطال التقنية.
– المخاوف القانونية والأخلاقية بشأن الخصوصية والموافقة.
– تعتمد على جودة وممثلية البيانات المستخدمة في التدريب.
رابط ذو صلة:
للمزيد من المعلومات حول تقاطع الذكاء الاصطناعي والعلوم الجنائية، يمكنك زيارة مكتب التحقيقات الفيدرالي، ومع العلم أنه من الأهمية البالغة ملاحظة أن التفاصيل المحددة حول ‘إنتربيدو’ ستكون متوفرة في المجلات البحثية المتخصصة أو قواعد البيانات.