تقرير بحث تشريعي حديث من كوريا الجنوبية أكد على ضرورة توسيع إمدادات الطاقة بشكل نشط وتوسيع الشبكة لتلبية الطلب المتوقع في ظل ثورة الذكاء الاصطناعي. ووفقًا للتقرير، فإذا تم بناء مراكز بيانات جديدة للذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس المقبلة، فإن الطاقة المطلوبة قد تكون معادلة لإنتاج 53 مفاعلًا نوويًا إضافيًا.
توسيع قدرات مراكز البيانات
مع تطور الذكاء الاصطناعي، تحولت مراكز البيانات من مجرد تخزين المعلومات إلى توليد نشاطًا بنشاط. أدى هذا التحول إلى زيادة احتياجات الطاقة لديهم بشكل كبير. ويُقدر أن الخوادم المكرسة للحسابات وأنظمة التبريد تستهلك نصفيات متساوية من الكهرباء في مراكز البيانات، مما يُعادل حصة تصل إلى 80%، بينما تُخصص الـ20% المتبقية للمعدات المتنوعة.
الطلب المتصاعد على مراكز البيانات
يتزايد الطلب على مراكز البيانات بسرعة. تتوقع وزارة التجارة والصناعة والطاقة حاجة لـ732 مركز بيانات جديدة، بقدرة طاقة مقدرة تبلغ 49,397 ميجاواط خلال السنوات الخمس المقبلة. ولتلبية هذا الطلب، سيكون هناك حاجة لتوسيع يصل إلى حوالي 134% بما يتجاوز السعة الحالية لأجهزة توزيع التحويلات، التي بلغت 139,265 ميجا فولت أمبير في عام 2022.
توصيات للجاهزية لتأمين الطاقة المستقبلية
أبرز باحث تشريعي ضرورة تعزيز إمدادات الطاقة بشكل استباقي، ومراجعة مصادر الطّاقة الملائمة، والنظر في نهج شامل لتكاليف الطاقة والاتصالات، وتحسين فعالية عمليات مراكز البيانات، وتعزيز التطوير تحت الأرض. وعلاوةً على ذلك، اقترح أنه من الضروري مواجهة التحدي المزدوج لإدارة نقص الطاقة مع تقليل الكثافة الكربونية، زيادة متوازنة في مصادر الطاقة النووية والمتجددة، جنبًا إلى جنب مع استخدام كفء للغاز الطبيعي.
أظهر التقرير أيضًا أنه في وضع مخطط لـ “الخطة الأساسية للعرض والطلب الكهربائي الحادي عشر”، يجب تضمين زيادة الطلب على الطاقة بسبب بناء مراكز البيانات بشكل استباقي لتحديد خليط مناسب من مصادر الطاقة.
أسئلة وأجوبة هامة
س: ما هي التحديات الرئيسية في توسيع بنية الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي؟
ج: تشمل التحديات الرئيسية ضمان إمداد الطاقة بطريقة موثوقة ومستمرة، وزيادة قدرة الشبكة للتعامل مع الأحمال المتزايدة، ودمج مصادر الطاقة المتجددة، وتحقيق توازن بين تداعيات التكلفة وحاجة الكفاءات الاقتصادية. تُعد مشكلة كبيرة أخرى إدارة التأثير البيئي لنمو مثل هذا النمو الكبير.
س: ما هي الجدليات المرتبطة بتوسيع بنية الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي؟
ج: قد تنشأ جدليات محتملة بشأن التأثير البيئي لبناء مصادر الطاقة الجديدة مثل المفاعلات النووية. كما يمكن أن يكون هناك مقاومة عامة لزيادة تكاليف الطاقة أو مخاوف بشأن أمن البيانات والخصوصية مع المزيد من تجميع البيانات الذكية المركزة.
مزايا وعيوب توسيع بنية الطاقة
المزايا:
1. زيادة القدرة: تمكين مراكز البيانات من تحمل الأعباء العالية المطلوبة لمعالجة الذكاء الاصطناعي.
2. الموثوقية: من خلال بنية طاقة أفضل، يمكن تحسين موثوقية ووقت التشغيل لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
3. النمو الاقتصادي: يمكن أن تحفز الاستثمار في بنية الطاقة النمو الاقتصادي، وخلق فرص عمل في بناء وصيانة كل من منشآت الطاقة ومراكز البيانات.
4. التقدم التكنولوجي: يمكن أن يحفز تطورات تقنية في مجالات كفاءة الطاقة ودمج الطاقة المتجددة.
العيوب:
1. التأثير البيئي: يمكن أن يؤدي زيادة إنتاج الطاقة، خصوصًا من مصادر غير متجددة، إلى زيادة انبعاثات الكربون وتدهور البيئة.
2. تكاليف مرتفعة: التستثمار المالي المطلوب لتوسيع البنية التحتية كبير، مما قد يؤدي إلى زيادة التكاليف على المستهلكين والشركات.
3. مخاوف بشأن الطاقة النووية: توسيع الطاقة النووية لدعم مراكز البيانات يثير مخاوف مثل إدارة النفايات النووية، واحتمالية وقوع حوادث، وقلق الجمهور.
الاستنتاج والروابط ذات الصلة
توسيع بنية الطاقة اللازمة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي قضية معقدة ذات تأثيرات كبيرة على مستقبل التكنولوجيا واستخدام الطاقة. تجعل الدراسة التشريعية والتخطيط الاستباقي من كوريا الجنوبية واضحة حاجة العالم لعصر الذكاء الاصطناعي. للاطلاع على مزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي وسياسات الطاقة، يرجى الرجوع إلى الروابط أدناه:
لمواضيع تتعلق بالذكاء الاصطناعي: IBM Watson
لسياسات الطاقة والطاقة المتجددة: الوكالة الدولية للطاقة
يرجى ملاحظة أن المناقشات المستقبلية والتطورات داخل هذا المجال من المحتمل أن تستمر في التطور بسرعة، وسيكون من الضروري البقاء على اطلاع على آخر الأخبار والتقارير من مصادر موثوقة وموثوق بها.