تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) كفكرة كانت موجودة لبعض الوقت، لكن إمكانيتها الحقيقية لا تزال تبدأ في الاستفادة منها. يجادل الخبراء الصناعيون في ندوة C2C – الاتصال بالزبائن عبر الإنترنت، التي نظمتها HSC Securities مؤخرًا، أننا نقوم بخطوات أولية نحو ثورة تكنولوجية أوسع وأعمق تقودها التكنولوجيا الذكية، وبشكل خاص عندما تحدثنا عن الذكاء الاصطناعي الإنشائي (Generative AI)، حيث يشهد هذا المجال نموًا هائلًا.
يتصدر حاليًا أسهم التكنولوجيا العالمية هذه موجة الذكاء الاصطناعي، حيث تشير التوقعات إلى ارتفاع هائل في السوق بين 2023 و 2024. تشير فيو ثي توي ، محلل السوق، إلى أن انطلاقة الذكاء الاصطناعي الأولى، المتزامنة مع ظهور الثورة الصناعية الرابعة، بدأت بين عامي 2018 و 2023. في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي، تعد التطبيقات الطبقة الرئيسية، تدعمها طبقة البنية الأساسية البيانات القوية التي تتضمن خدمات السحابة مثل تلك التي تقدمها الشركات الكبرى في قطاع التكنولوجيا.
تقول McKinsey أن هذا القطاع المتنامي مستعد لتجربة انفجار مستمر خلال السنوات الثلاث إلى الخمسة القادمة، خاصة في الطبقة المتوسطة للبنية الأساسية للبيانات. من المرجح أن يكون التأثير الكامل والمنافسة أكثر وضوحًا في الطبقة العلوية للتطبيق.
يصدى التفاؤل بالمسار التنموي للذكاء الاصطناعي بأقوال تنفيذيي FPT، بما في ذلك نغوين ذا فونغ، كبير موظفي المالية في FPT. يسلط فونغ الضوء على الفوائد الهامة للشركات للذكاء الاصطناعي من حيث نمو الإيرادات وكفاءة العمليات. يبلغ القيمة السوقية العالمية بالفعل 196.63 مليار دولار في عام 2023، ويتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي الإنشائي بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 37.3% من 2023 حتى 2030، مما يوفر بتوفير الاقتصاد العالمي بين 26 تريليون دولار و 44 تريليون دولار.
يؤكد لي هونج فيت، الرئيس التنفيذي لـ FPT Smart Cloud، أن فيتنام تقف في مقدمة اعتماد التقنية الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا، حيث تظهر الشرائح الشبابية اهتمامًا كبيرًا بالتكنولوجيا. فقد اخترقت التقنية الذكاء الاصطناعي مختلف القطاعات في فيتنام، معززةً المجالات مثل المالية والتأمين والتجزئة والرعاية الصحية.
كرائد في بيئة الذكاء الاصطناعي في فيتنام، يكون FPT في المقدمة، ليس فقط بالمشاركة في تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي بل أيضًا بقيادته السوق بمنتجات التكنولوجيا الفيتنامية المعترف بها عالميًا.
قامت FPT بترسيخ بصمتها في صناعة الذكاء الاصطناعي منذ عام 2013، مع التركيز على الذكاء الإنشائي ورؤية الحاسوب في عام 2023، إلى جانب توسيع شراكات استراتيجية مع عمالقة الصناعة، مثل نفيديا مؤخرًا. هذه التعاونات والابتكارات عبر النمذجة الذكية والبنية التحتية للذكاء الصناعي من قبل FPT مرتبطة بشكل معقد بسلسلة القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي، وتعد وعدا برحلة تحولية في مسار الثورة الذكية.
الأسئلة الرئيسية والأجوبة:
– ما هو الذكاء الإنشائي؟
يشير الذكاء الإنشائي إلى مجموعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنشاء محتوى جديد من خلال التعلم من البيانات القائمة. ويشمل ذلك نماذج التعلم العميق والتعلم الآلي القادرة على إنشاء صورة، معالجة اللغة الطبيعية، إنشاء الموسيقى، وغير ذلك.
– كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على التطورات التكنولوجية العالمية؟
يسرع الذكاء الاصطناعي الابتكار في مختلف الصناعات من خلال توفير إمكانيات تحليل البيانات المتقدمة، وتوطين المهام، وتحسين العمليات، وتمكين إبداع منتجات وخدمات جديدة. وهذا يؤدي إلى زيادة الكفاءة، وتوفير كبير في التكاليف، وخلق فرص سوق جديدة.
التحديات والجدليات الرئيسية:
– الخصوصية والأمان البياناتي: حيث إن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتطلب مجموعات بيانات ضخمة للتعلم والتحسين، هناك مخاوف كبيرة بشأن خصوصية البيانات، وحمايتها، ومخاطر انتهاك البيانات.
– فقدان الوظائف: يمكن أن يؤدي التأمين الذي يقوده الذكاء الاصطناعي إلى فقدان وظائف للعاملين في قطاعات معينة، مما يؤدي إلى تحديات اقتصادية واجتماعية.
– التحيز في الذكاء الاصطناعي: قد تورث أنظمة الذكاء الاصطناعي تحيات من البيانات التي تم تدريبها عليها، مما يؤدي إلى تمييز واهتمامات أخلاقية في تطبيقاتها.
– التنظيم: إعداد أطر تنظيمية يمكن أن تواكب التطورات السريعة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تمثل تحديًا لصانعي السياسات.
المزايا:
– الكفاءة والإنتاجية: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام المتكررة بكفاءة أكبر من البشر، مما يحسن الإنتاجية ويسمح للعمال بالتركيز على مشاكل أكثر تعقيدًا.
– الابتكار: من خلال تحليل البيانات على نطاق غير مسبوق، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في اكتشاف الأنماط والحلول، مما يقود الابتكار في مجالات مثل الطب والعلوم البيئية والهندسة.
العيوب:
– البطالة: قد يؤدي التأمين الذي يدفعه الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض الطلب على دور وظيفية معينة، خاصة تلك التي تنطوي على مهام روتينية.
– التعقيد والاعتمادية: مع اعتماد الصناعات والبنية التحتية بشكل متزايد على التكنولوجيا الذكية، ينمو التعقيد في الحفاظ على هذه الأنظمة وحمايتها، مما يؤدي إلى ثغرات محتملة.
موارد متعلقة:
عند البحث عن معلومات حول الأثر العالمي للذكاء الاصطناعي وأحدث الأخبار في مجال التكنولوجيا، قد تكون المواقع التالية مفيدة:
– McKinsey & Company: للحصول على تقارير شاملة حول الآثار الاقتصادية للذكاء الاصطناعي ورؤى السوق العالمية الأخرى.
– NVIDIA: كواحد من اللاعبين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة، يقدم موقع نفيديا معلومات حول أجهزة الذكاء الصناعي والشراكات.
– FPT Software: للتعرف على آخر التطورات من قبل رائد في مشهد الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي في فيتنام.
– Google AI: يوفر قسم الذكاء الاصطناعي في Google منشورات بحثية وتحديثات حول مبادرات الذكاء الاصطناعي المتنوعة.
هذه الموارد يمكن أن توفر سياقًا إضافيًا ومعلومات محدثة حول موضوع الذكاء الاصطناعي ودوره في التطورات التكنولوجية على مستوى العالم.