قدمت مايكروسوفت خطوة مهمة في قطاع الحوسبة السحابية مع إطلاق آلات افتراضية Azure جديدة مجهزة بمسرعات الذكاء الاصطناعي AMD Instinct MI300X الرائدة. تم التركيز على هذه الآلات القوية في فعالية مايكروسوفت Build 2024 وقد تم اعتمادها بالفعل من قبل شركات بارزة متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي.
يستفيد الأعباء الإنتاجية لخدمات AI Azure، بما في ذلك خدمات Azure OpenAI التي تستخدم نماذج لغوية كبيرة مثل GPT-3.5 و GPT-4، من هذه البنية التحتية للحوسبة المتقدمة. بينما قامت Hugging Face، الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الفرنسية الأمريكية، بنقل نماذجها الذكية إلى آلات Azure ND MI300X خلال شهر واحد فقط، وهو دليل على قدرة هذه الآلة وقدرتها على التكيف.
تساعد في هذا التكيف السريع منصة البرمجيات مفتوحة المصدر لشركة AMD، ROCm. تم تصميم هذه النظام للتسهيل على نقل النماذج عبر أنظمة مختلفة ويكمل بنية تحتية AI في Azure. ويدعم نطاقًا من مكتبات AI وأطر عمل مثل TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, DeepSpeed, و MSCCL، والتي تُعد أساسية في تطوير تطبيقات AI قوية.
لقد أقرت مايكروسوفت بالتركيب الحاسم للأجهزة الحاسوبية القوية والتحسينات اللازمة في كل من الأنظمة والبرمجيات لتحقيق أداء AI مذهل وكفاءة تكلفة عالية. يستخدم هذا التعاون مع AMD منصة ROCm و MI300X لتمكين مطوري AI في مايكروسوفت من تحقيق نتائج مذهلة من حيث التكلفة والأداء.
تشتمل آلة Azure ND MI300X على 304 وحدات حساب وذاكرة HBM سعة 192 غيغابايت في كل مسرع MI300X للذكاء الاصطناعي، استنادًا إلى بنية CDNA 3 المبتكرة. وتتضمن الجهاز الواحد الذي يحتوي على ثمانية من هذه المسرعات مجموعة من 2432 وحدة حساب، وذاكرة 1.5 تيرابايت وعرض نطاق عظيم يصل إلى 42.4 تيرابايت/ثانية.
هذه الآلات الافتراضية تمثل قلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، حيث تشغل GPT-4 Turbo وتدعم المهام الحيوية ضمن M365 Copilot مثل الدردشة ومعالجة النصوص وتسهيل الاجتماعات في Teams.
بالإضافة إلى ذلك، لأعباء البث لضمانات الفيديو المرئي في تطبيقات مثل Teams وSharePoint، قامت مايكروسوفت بتنفيذ مسرعات الوسائط الذكية AI مدعومة من AMD، Alveo MA35D. تعتمد هذه البنية على تحسين جودة الصور المحسنة بالذكاء الاصطناعي وتدعم معيار الترميز AV1، مما يُظهر التزام الشركة بتقديم تجارب وسائط متعددة عالية الجودة.
مع إطلاق مايكروسوفت لهذه الآلات الافتراضية المتقدمة للذكاء الاصطناعي في Azure والمدعومة من AMD، هناك بعض الأسئلة والنظرات الرئيسية التي تأتي إلى الذهن بخصوص الإمكانيات التكنولوجية والحالات الاستخدامية والتأثير الصناعي.
الأسئلة الرئيسية:
– كيف تقارن آلات الافتراض المتقدمة Azure ND MI300X مع عروض مزودي خدمات الحوسبة السحابية الأخرى؟
– ما هو التأثير المحتمل لبنية الذكاء الاصطناعي في Azure على تطوير حلول AI على مستوى المؤسسات؟
– ما هي الآثار الأمنية لتنفيذ نماذج AI قوية مثل هذه على السحاب؟
– مدى إمكانية الوصول إلى هذه الآلات الافتراضية المتقدمة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة؟
الأجوبة:
– تم تصميم آلات الافتراض المتقدمة للذكاء الاصطناعي في Azure من مايكروسوفت للمنافسة مع عروض مزودي خدمات الحوسبة السحابية الرئيسيين الآخرين مثل AWS و Google Cloud، خاصة في المهام المتعلقة بحوسبة AI والتعلم الآلي المتخصص. وعادة تُقارن بناءً على الأداء والتكلفة والنظم البيئية التي يدعمونها.
– تتيح البنية التحتية المتقدمة تسارعًا كبيرًا لتطوير ونشر حلول AI على مستوى المؤسسات، مما يوفر للشركات الطاقة الحاسوبية المتزايدة المطلوبة لنمذجة AI المعقدة.
– مع القوة الكبيرة تأتي المسؤولية الكبيرة، ويمكن أن تثير هذه القدرات الهائلة لـ AI قلقًا بشأن الأمان. لدى مايكروسوفت إجراءات أمان قوية ولكن تنفيذ AI على السحاب يستلزم إضافة منتبه إضافي من حيث خصوصية البيانات وامتثال التشريعات.
– بينما تكون هذه الآلات الافتراضية المتقدمة عادةً مكلفة جدًا، مما يجعلها أقل إمكانية للشركات الصغيرة والمتوسطة، يسمح النموذج القائم على السحابة باستجابة تبعًا لاحتياجات الشركة، مما قد يجعلها أكثر قابلية لجذب الشركات الصغيرة والمتوسطة للاستفادة من إمكانيات AI هذه.
تحديات أو جدل:
إحدى التحديات المرتبطة بآليات الافتراض في السحابة لنظم AI هو ضمان خصوصية البيانات والأمان. استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي القوية هذه لمعالجة البيانات يثير تساؤلات بخصوص حماية البيانات وامتثالها للتشريعات مثل GDPR أو HIPAA. وبالإضافة إلى ذلك، هناك مخاوف أخلاقية قد تتعلق باستخدام تقنيات AI، مثل الانحياز الخوارزمي وسوء استخدام التكنولوجيا.
المزايا:
– تسمح مسرعات AMD Instinct MI300X بأداء حوسبة استثنائي، مما يكون مفيدًا لأعباء العمل للذكاء الاصطناعي التي تتطلب حسابًا شديدًا.
– تشجع شمولية منصة ROCm مفتوحة المصدر لشركة AMD على التعاون وسهولة التعاون عبر أنظمة متنوعة.
– تدعم بنيات المايكروسوفت أحدث النماذج الذكية، مما يساعد الشركات على أن تبقى في طليعة التكنولوجيا.
العيوب:
– يمكن أن يكون تكلفة استخدام آلات متخصصة بشكل كبير مانعًا للاقتصاد الأرباح للشركات الصغيرة ذات الميزانيات المحدودة.
– تتطلب تعقيد تقنيات AI محترفين مهرة قد لا تكون متاحة بسهولة لكل شركة.
– مع تطور تقنيات AI بسرعة، قد يكون هناك حاجة لتحديثات واستثمارات متكررة للمواكبة مع التحسينات الأحدث.
للمزيد من المعلومات حول خدمات مايكروسوفت Azure، يمكنك زيارة موقعهم الرسمي: Azure.
للحصول على مزيد من التفاصيل حول AMD وعروض تقنياتهم، يُرجى الرجوع إلى موقع AMD الرسمي: AMD.
يرجى ملاحظة أنه من أجل الحفاظ على الدقة والارتباط، قدمت روابط عامة إلى النطاقات الرئيسية فقط، حيث قد تتغير الروابط الأكثر تحديدًا أو تصبح قديمة مع مرور الوقت.