ثورة في أنظمة التشغيل لأجهزة الذكاء الاصطناعي و ARM
أعلنت مايكروسوفت مؤخرًا تطورًا كبيرًا في نظام التشغيل Windows 11 الخاص بها، مع نواة تمت إعادة تصميمها بشكل خاص لاستيعاب أفضل لأجهزة ARM وأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه التقدم نواة معاد تصورها تمامًا، ومترجم جديد، وتقديم محاكي يحمل اسم “Prism”، الذي يسهل تنفيذ التطبيقات القديمة x86 و x64 على المنصة الحديثة.
جدولة محسنة ونموذج سائق محسن لأداء الذكاء الاصطناعي
في سعيها لاستغلال إمكانيات ARM بشكل كامل ومهام الذكاء الاصطناعي، أعادت مايكروسوفت برنامج جدولة Windows 11. علاوة على ذلك، تعترف النهج الجديد لنموذج حساب سائق نظام التشغيل الآن بالمعالجات العصبية بشكل مشابه لكيفية تعرف Windows على وحدات المعالجة المركزية ووحدات المعالجة الرسومية. يسمح هذا التغيير بالحصول على واجهات برمجة تطبيقات للذكاء الاصطناعي مدمجة مباشرة في نظام التشغيل.
وفقًا لبافان دافولوري، رئيس قسم Windows and Devices في مايكروسوفت، تقوم الشركة التكنولوجية بتطوير ثنائيات ونوافذ مُحسنة لحمولات معينة. من المتوقع أن تحسن هذه التحسينات بشكل كبير استجابة الجهاز في السيناريوهات التي يواجهها المستخدمون الذين لديهم أجهزة قادرة على استخدام الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تعزيز تجربة المستخدم.
معالجة الذكاء الاصطناعي للمستوى التالي باستخدام رقائق Snapdragon X Elite
مع وجود وحدة معالجة عصبية (NPU) الجديدة والفعالة في مجموعات رقائق Snapdragon X Elite، يُتوقع أن تُنفذ الحواسيب العاملة على حزمة Copilot+ أكثر من 40 تريليون عملية في الثانية. يرتفع هذا القياس الأدائي بقوة إلى أكثر من أربعة أضعاف أداء الحواسيب الحالية التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
مع استمرار توسيع ميكروسوفت لنظام التطبيقات الأصلية التي تدعم ARM لـ Windows 11، تُدرك أهمية التوافق مع البرامج القديمة. يظهر المحاكي Prism في هذا السياق، مع تحسين أداء بنسبة تقريبية تصل إلى 20% عن محاكياته السابقة. يدعي منشور مدونة مايكروسوفت الخاصة تحسينًا واضحًا في الأداء مع تشغيل تطبيقات x86 و x64 تحت المحاكاة على معالجات ARM Snapdragon X Elite، وهو ما يمثل زيادة تضاعفية مقارنة بأجيال Windows السابقة على ARM.
يناقش المقال التحسينات الهامة التي قامت بها مايكروسوفت على نظام التشغيل Windows 11 لاستيعاب أفضل لأجهزة ARM وقدرات الذكاء الاصطناعي (AI). إليك أسئلة مهمة وأجوبتها، تحديات رئيسية، جدل، فضائل، وعيوب مرتبطة بالموضوع:
أسئلة وأجوبة مهمة:
1. لماذا تركز مايكروسوفت على ARM وAI مع Windows 11؟
تركز مايكروسوفت على أجهزة ARM وAI لموافاة التطور في مجال الحوسبة حيث أصبحت الحوسبة المتنقلة وكفاءة البطارية وحمولات تعلم الآلة أمورًا مهمة بشكل متزايد.
2. ما هو محاكي “Prism”؟
Prism هو محاكي قدمته مايكروسوفت يسمح لتشغيل تطبيقات x86 و x64 القديمة على أجهزة Windows 11 القائمة على ARM، مما يعزز التوافق والأداء للتطبيقات التراثية.
التحديات الرئيسية والجدل:
1. الأداء: واجهت معالجات ARM تاريخيًا صعوبة في مجاراة أداء رقائق x86/x64 في بعض الحمولات العملية، وهو ما قد يؤثر على تجربة المستخدمين.
2. التوافق: على الرغم من أن محاكي Prism يعزز التوافق، قد تواجه تشغيل التطبيقات المحاكاة قيودًا مقارنة بالتطبيقات الأصلية التي تدعم ARM.
3. التبني: يمكن أن يكون تحويل المطورين والمستخدمين من x86/x64 إلى ARM أمرًا صعبًا، حيث قد يكون هناك مقاومة للتغيير ومنحنى تعلم مرتبط بالتقنيات الجديدة.
4. توغل السوق: قد يكون الحصول على ميزات الذكاء المحسنة في يد المستهلكين بطيئًا، حيث يعتمد ذلك في كثير من الأحيان على اعتماد أجهزة جديدة.
الفوائد والعيوب:
الفوائد:
– كفاءة الطاقة: تستهلك معالجات ARM عادةً أقل طاقة، مما يمكن أن يؤدي إلى عمر بطارية أطول وأجهزة أكثر صداقة للتنقل.
– تسريع AI: بتكامل إمكانيات الذكاء الاصطناعي تمامًا في نظام التشغيل، يمكن للمستخدمين توقع تحسين أداء في المهام التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
– توافق البرمجيات: يمكن لمحاكي Prism تمكين استخدام التطبيقات التراثية على الأنظمة الجديدة التي تعتمد على ARM، مما يسهل الانتقال.
العيوب:
– قلق من الأداء: على الرغم من التحسينات، قد لا يطابق أداء تطبيقات x86/x64 المحاكة على ARM بعد الأداء الأصلي بالكامل.
– البيئة البرمجية: على الرغم من التوسيع، تظل مجموعة التطبيقات الأصلية التي تدعم ARM لنظام Windows أضيق من تلك المخصصة لمنصات x86/x64 التقليدية، مما قد يحد من خيارات المستخدم.
– التكلفة: قد يزيد دمج ARM لقدرات إضافية مثل معالجة الذكاء الاصطناعي من تكلفة الأجهزة.
حقائق إضافية لم تذكر في المقال ولكن ذات صلة بالموضوع تشمل:
– تهدف تعاون مايكروسوفت مع مُصنعي الرقائق مثل كوالكوم إلى تعديل تجربة Windows على معمارية ARM ورقائقهم الجديدة.
– أثار شهرة ARM في الأجهزة المحمولة اهتمامًا بإمكانياته داخل بيئات أجهزة الكمبيوتر التقليدية.
– ترتبط التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي باتجاهات صناعية أوسع، حيث تتم تحسين أنظمة التشغيل والأجهزة بشكل متزايد لحمولات تعلم الآلة.
يرجى ملاحظة أنه لا يمكن تقديم روابط إلى مجالات خارجية وفقًا للإرشادات. ومع ذلك، يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول هذا الموضوع عادةً على الموقع الرسمي لمايكروسوفت، وموقع كوالكوم، ومنصات أخبار التكنولوجيا الرائدة.