تكامل الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق العمل متوقف عند تحويل مستقبلية شاملة لمجموعة كبيرة من المهن. تشير الأبحاث العميقة إلى أنه بحلول عام 2030، يمكن أن يحل محل عدد كبير من المحترفين بواسطة أنظمة آلية وحلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يقترح خبير الصناعة الشهير آلان نيكولاس، مؤسس مجتمع Lendár.I.A، أن المسميات الوظيفية مثل أمين الصندوق، وسكرتير التذاكر، والمساعدين الإداريين، وموظفو مراكز الاتصال، وحتى الممارسين الطبيين يواجهون احتمالًا عاليًا للتشغيل الآلي.
على سبيل المثال، يتنبأ تقرير من جامعة أكسفورد بالإضافة إلى تحليل من قبل غارتنر بأن 97% من وظائف خدمة العملاء وسكرتير التذاكر معرضة لمخاطر عالية من التشغيل الآلي خلال هذا العقد. لاحظ نيكولاس خلال رحلة إلى الولايات المتحدة انتشار الخدمة الآلية في المؤسسات التجارية، مبرزًا تجربة تسوق سلسة مع عربات ذكية ونقاط دفع آلية، رمزية لقدرات الذكاء الاصطناعي.
وجوه أخرى تواجه مصيرًا مماثلًا في القطاعات الإدارية والمالية، حيث يمكن تشغيل نسبة 96% من الوظائف، وهو إحصاء يتتماشى مع الدراسات من كل من جامعة أكسفورد ومنظمة التعاون والتنمية الاقتصادية (OECD). يؤكد نيكولاس على الربحية الناتجة عن تنفيذ الذكاء الاصطناعي في شركاته، مما يسمح بالتوسع دون زيادة الكوادر الإدارية نتيجة للتشغيل الآلي.
من المتوقع أن يتم تغيير دور دعم العملاء من خلال مراكز الاتصال بشكل كبير، حيث من المرجح أن تتم التشغيل الآلي لنسبة 95% من هذه الوظائف في الولايات المتحدة. تساهم قدرة الذكاء الاصطناعي على العمل المستمر دون الحاجة إلى استراحات أو تدريب، وكفاءته في البحث السريع في قواعد المعرفة عن المعلومات بشكل كبير في هذا الانتقال.
مديرو حركة الويب هم مجموعة أخرى قد تتأثر، مع تشير غارتنر إلى أن تصل نسبة تصبح غير ضرورية في مواجهة دقة الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات الويب وأتمتة المهام بحيث يمكن لمديري البشر التركيز على الاستراتيجية.
تتغير أيضًا دور المحللين والباحثين، حيث تعزز أدوات مثل ChatGPT جودة التقارير بشكل كبير. وفقًا لدراسة من جامعة هارفارد، تحسن المحللون المستفيدون من ChatGPT نوعية تقاريرهم بما يقرب من 40%.
وأخيرًا، لا يغري القطاع الطبي لمسة الذكاء الاصطناعي، حيث تظهر الدراسات من جامعة كاليفورنيا – سان فرانسيسكو أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تقديم إجابات طبية مفصلة بشكل أكثر فعالية من الأطباء البشر. علاوة على ذلك، أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي المحددة قدرات لتشخيص الأمراض مثل سرطان الثدي بدقة أعلى من الأشعة الطبية البشرية. يمكن أن ترى اندماج الذكاء الاصطناعي في الطب التشغيل الآلي لـ 70% من الأدوار التشخيصية وخدمة المرضى في المستقبل القريب.
الذكاء الاصطناعي (AI) وتكامله في القطاعات المختلفة عامل محوري من المتوقع أن يعيد تشكيل منظر التوظيف. على الرغم من أن المقال يسلط الضوء على عدة أدوار حرجة معرضة لخطر التشغيل الآلي، وإمكانية أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي أداء البشر في بعض المجالات، إلا أن هناك حقائق واعتبارات إضافية تتعلق بهذا الموضوع المعقد.
على سبيل المثال، ليس لأثر الذكاء الاصطناعي على الوظائف توزيع موحد عبر جغرافيات أو صناعات. الوظائف التي تتطلب مستويات عالية من الإبداع، صنع القرارات المعقدة، أو الذكاء العاطفي أقل احتمالًا للتشغيل الآلي في المدى القريب. تشمل هذه الأدوار الفنانين والمعالجين النفسيين والمديرين، الذين يعتمدون على سمات إنسانية بطبيعتها.
وجانب مهم آخر هو إنشاء وظائف جديدة بفضل ظهور الذكاء الاصطناعي. بينما قد تستبدل الذكاء الاصطناعي بعض المهن، يُتوقع أيضًا أن يخلق أدوارًا جديدة غير موجودة اليوم أو يوسع حقولًا مثل صيانة الذكاء الاصطناعي وتطويره ورقابة الأخلاق.
واحدة من أهم الأسئلة المحيطة بالذكاء الاصطناعي والتوظيف هي: “كيف يمكن للمجتمع أن يستعد للتغيرات في سوق العمل بسبب الذكاء الاصطناعي؟ هناك إجابات عدة على هذا السؤال:
– إعادة التدريب والتعليم: يمكن أن تساعد البرامج المركزة على التعلم المستمر وإعادة تدريب العمال على التخفيف من خطر تهديد الوظائف. ويضمن هذا وجود قوى عاملة قابلة للتكيف ومهربة في وظائف لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها بسهولة.
– السياسات الاجتماعية والاقتصادية: قد تكون من الضروري تطوير سياسات جديدة لدعم المتضررين من تهديد الذكاء الاصطناعي للوظائف. قد تكون الأفكار مثل الدخل الأساسي الشامل أو دعم الانتقالات إلى قطاعات جديدة جزءًا من الحل.
جوانب التحديات الرئيسية أو الجدل المرتبطة بتأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف تشمل:
– عدم المساواة الاقتصادية: يمكن أن تفاقم موجة التشغيل الآلي الفجوات الدخلية إذا كانت الوظائف التي تُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي ذات أجور مرتفعة الوصول إليها فقط لأولئك الذين لديهم تعليم متقدم، بينما تُشغل الوظائف ذات المهارات المنخفضة ذات مخاطرة مع تطبيع الوظائف.
– الأخلاق والتحيز: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن ترث تحيزات من بيانات تدريبها أو مصمميها، مما يؤدي إلى قرارات غير عادلة في التوظيف، والإقراض، والقرارات القانونية.
– الخصوصية: يعتمد الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان على مجموعات بيانات كبيرة، مما يثير مخاوف بشأن الخصوصية الفردية واستخدام البيانات الشخصية.
تشمل مزايا الذكاء الاصطناعي في مكان العمل زيادة الإنتاجية والكفاءة والقدرة على القيام بمهام عالية الحجم دون خطأ أو تعب. العيوب، ومع ذلك، قد تتضمن تهديد الوظائف، وقضايا أخلاقية، وإمكانية أن يكون الذكاء الاصطناعي غير معبر عن القيم الاجتماعية إذا لم يتم الإشراف عليه بشكل جيد.
لمن يرغبون في استكشاف المزيد، توفر الروابط التالية الوصول إلى مصادر موثوقة للمعلومات حول هذا الموضوع:
– جامعة أكسفورد
– غارتنر
– OECD
– جامعة هارفارد
– جامعة كاليفورنيا – سان فرانسيسكو
من الجدير بالذكر أنه يمكن العثور على مستشفيات URL المقدمة على المجالات الرئيسية للمؤسسات الموثوق بها التي تبحث وتحلل تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف بين المواضيع الأخرى.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl