تم إطلاق مبادرة أوروبية تدعى “Embraisme”، بهدف جلب قوة الذكاء الصناعي (AI) إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs). بدأ المشروع بحدث افتتاحي وندوة عبر الحدود في فيينا، النمسا، في 14 و 15 مايو. حضر المهندسان بابلو بيريز بينيدي وسيرجيو مايو من معهد تكنولوجيا أراغون (ITA)، حيث تم عرض الجهود التعاونية لسبع دول أوروبية: النمسا، بلغاريا، إسبانيا، أيرلندا، فنلندا، البرتغال وسلوفينيا.
تهدف الوكالة إلى تقليل الفجوة التكنولوجية بين الشركات الصغيرة والمتوسطة في دمج التعلم الآلي بغض النظر عن موقعهم أو حجمهم أو صناعتهم. هذا الجهد ذو أهمية خاصة لأن 39% من الشركات الكبيرة في الاتحاد الأوروبي كانت قد اعتمدت تقنيات الذكاء الاصطناعي مقارنة بنسبة 22% فقط من الشركات الصغيرة في عام 2020، مما يبرز الفجوة في استيعاب التعلم الآلي.
عادةً ما تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة عقبات مثل نقص الموارد البشرية المهرة والموارد المحدودة ومخاطر سمعة. من خلال مشروع Embraisme، والذي يتمتع بميزانية تبلغ 2.3 مليون يورو ومقرر له العمل حتى يونيو 2028، يمكن التغلب على هذه التحديات. تشمل الأهداف تعزيز إعداد البيانات، والاستثمار في المهارات ورأس المال البشري، وتقديم سهولة الوصول إلى التمويل، وتعزيز التآزر بين الشركات الصغيرة. عن طريق التغلب على المساحات السياسية حيث يتطور التعلم الآلي بسرعة، تسعى المبادرة إلى تعزيز الدروس الإقليمية والمبتكرة المكثفة، لدفع تحسين السياسات لدمج التعلم الآلي في الشركات في جميع أنحاء أوروبا.
والمشروع ה التحديات الرئيسية في التبني الآلي، مثل:
– نقص المهارات: يمكن أن تفتقر الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى الموظفين ذوي الخبرة التقنية اللازمة لتنفيذ حلول الذكاء الصناعي، ويمكن أن تكون تكليف توظيف المواهب الجديدة باهظة الثمن.
– مخاوف خصوصية البيانات: يتطلب التعلم الآلي في كثير من الأحيان مجموعات بيانات كبيرة، مما يثير قضايا حول أمان البيانات والخصوصية، خاصة مع التنظيمات الصارمة مثل لائحة حماية البيانات العامة الأوروبية (GDPR).
– التكامل مع الأنظمة الحالية: قد يكون إدخال التعلم الآلي في العمليات التجارية الحالية معقدًا ومكلفًا ويستغرق الكثير من الوقت.
– القيود المالية: تمتلك الشركات الصغيرة والمتوسطة عادة ميزانيات محدودة للتكنولوجيا الجديدة مقارنة بالشركات الكبيرة.
There are several advantages to integrating AI for SMEs, such as:
– Increased efficiency and productivity through task automation.
– Enhanced decision-making with data-driven insights.
– Improved customer engagement with personalized experiences.