نمو الذكاء الاصطناعي وتكلفته البيئية الخفية
فقد أتاح التقدم السريع للذكاء الاصطناعي (AI) تحسينات كبيرة عبر مختلف القطاعات بما في ذلك الصحة والتعليم ووسائل النقل، من خلال توفير تقنيات مصممة خصيصًا لتلبية متطلبات المستخدمين الخاصة. وراء هذه التحسينات، تكمن قضية أقل شهرة – التأثير البيئي لمراكز البيانات.
التقرير البيئي الصريح لشركة Microsoft
قد كشفت Microsoft في تقرير الاستدامة البيئية لعام 2024 عن زيادة كبيرة في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO2). شهدت انبعاثات ال CO2 للعملاق التكنولوجي زيادة بنسبة 29.1٪ من القيم الأساسية لعام 2020، نجمت في الغالب عن الانبعاثات غير المباشرة من بناء وتشغيل مراكز البيانات الجديدة الضرورية لتلبية الطلب المتزايد على خدمات السحابة.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى تقدم فرصًا جديدة لتسريع التقدم، إلا أن Microsoft تقر بتعقيد تحقيق انبعاثات صافية مساوية للصفر. تؤكد الشركة الحاجة إلى جهود مشتركة لتخليص سلاسل التوريد من الكربون وبناء بنية تحتية كهربائية خالية من الانبعاثات.
طريق مايكروسوفت نحو مستقبل أكثر خضرة
على الرغم من زيادة الانبعاثات، تواصل شركة Microsoft سعيها للتوسع في مراكز البيانات الخاصة بها، مؤكدة النهج الأكثر خضرة. من خلال استخدام خوادم تستهلك طاقة أقل، تمكنت من تقليص استخدام الطاقة بنسبة تصل إلى 25٪، مما يحد من انبعاثات نطاق الثاني. وبالإضافة إلى ذلك، تم توسيع بشكل كبير نشر هذه الخوادم الفعالة، من عدة آلاف إلى ما يقرب من مليون بحلول نهاية عام 2023.
بشكل ملحوظ، تم تصميم مراكز البيانات الحديثة للتعامل مع أعباء العمل AI بدون استخدام المياه للتبريد، خطوة حاسمة خصوصًا مع ارتفاع استخدام المياه بنسبة 23٪ في عام 2023 مقارنة بالعام السابق. تقوم Microsoft بالتنقل بين الأهداف المزدوجة للابتكار التكنولوجي والاستدامة البيئية، مما يوضح أن الدفع نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالأداء ولكن أيضًا بالتكلفة الكوكبية.
تأثير المناخ للذكاء الاصطناعي خارج مراكز البيانات
بينما يركز المقال على التأثيرات البيئية لمراكز البيانات المستخدمة للذكاء الاصطناعي، فإن التكلفة البيئية الكاملة لتوسيع الذكاء الاصطناعي تمتد أبعد من ذلك. على سبيل المثال، هناك الكربون المخصب الذي يترتب على تصنيع الأجهزة الذكية، بما في ذلك وحدات المعالجة الرسومية والرقائق المتخصصة للذكاء الاصطناعي، والتي تستهلك الطاقة بكثافة للإنتاج. تسهم مشاكل نهاية الحياة أيضًا في تكلفة البيئية، حيث يصبح تدهور النفايات الإلكترونية مصدر قلق متزايد مع تسارع دوران التكنولوجيا.
التحديات والحلول في جعل الذكاء الاصطناعي مستدامًا بيئيًا
يناقش المقال أهمية تحقيق التخلص من الكربون واستخدام الطاقة بكفاءة أكبر، لكن التحديات الأوسع لا تزال قائمة. كيفية تزويد مراكز البيانات بشكل مستمر بالطاقة المتجددة، وإدارة الدورة الحياة الكاملة لأجهزة الذكاء الاصطناعي بطريقة مستدامة، والحصول على مواد الأرض النادرة بطريقة أخلاقية هي أسئلة رئيسية لم تحل بعد بالكامل.
لمعالجة مثل هذه التحديات، تقوم الشركات باستكشاف استراتيجيات الاقتصاد الدائري، مثل إعادة تدوير المكونات واستخدام أوراق الطاقة المتجددة. ومع ذلك، تثير الجدل القائم على فعالية وأصالة تلك الأوراق، التي يتم انتقادها في كثير من الأحيان لعدم الإسهام في تقليل مباشر للانبعاثات الثاني أكسيد الكربون.
الموازنة
المزايا الناشئة من الذكاء الاصطناعي – مثل التحسين وزيادة الكفاءة في مختلف الصناعات – لا يمكن إنكارها. يمكن أن يؤدي نشر الذكاء الاصطناعي إلى تقليل استخدام الموارد وتحسين مراقبة البيئة، مما قد يعوض بعض تأثيره البيئي.
من ناحية أخرى، تنبع السلبيات من استهلاك الطاقة العالي، وانبعاثات غازات الدفيئة، واستخدام المياه، والنفايات الإلكترونية المرتبطة بالتوسع السريع لبنية الذكاء الاصطناعي.
لاستكشاف هذه الجوانب وغيرها بمزيد من التفصيل، يمكن للقراء زيارة مواقع الويب مثل الوكالة الدولية للطاقة (IEA) على الرابط التالي: الوكالة الدولية للطاقة أو جرينبيس على الرابط التالي: جرينبيس، التي تشارك في البحث والتحريض ذات الصلة بالتكاليف الطاقية والبيئية للتكنولوجيا الرقمية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي.