اعتناء تكنولوجيا جديدة: النساء في مقدمة الركب
أظهرت الأبحاث الأخيرة التي أجرتها مجموعة بوسطن للاستشارات الإدارية (BCG) ملاحظات مفيدة حول كيفية تصور الرجال والنساء واعتمادهم لأدوات الذكاء الاصطناعي، خاصة تلك القائمة على الذكاء الاصطناعي الإنتاجي (GenAI). على عكس اتجاهات اعتماد التكنولوجيا التقليدية التي غالبًا ما ترى الرجال كمتبنين مبكرين، يبدو أن النساء على حد سواء، إن لم يكن أكثر، مستعدين لاستخدام تطبيقات GenAI.
اعتماد GenAI عبر القوى العاملة
تشير دراسة BCG إلى نتيجة ملحوظة: 68% من النساء في صناعة التكنولوجيا يتفاعلن مع أدوات GenAI عدة مرات في الأسبوع في العمل، بفارق 2% عن نظرائهم الذكور. يتوسع الفجوة عند التركيز على النساء في المناصب القيادية ضمن مجالات التكنولوجيا مثل الهندسة وتكنولوجيا المعلومات والمبيعات، حيث يستخدمن GenAI بنسبة 14% أكثر من الرجال في المناصب المماثلة.
بينما يدرك جميع القادة الفوائد المحتملة لـ GenAI على عملهم، يبدو أن النساء الشابات أقل ثقة في تأثيرها مقارنة بالمهنيات النسائيات الأكبر سنًا. تتخلف القائدات النسويات غير التقنيات خلف القادة الذكور بنقطتين في الاستخدام الخاص بـ GenAI، وتزداد الفجوة إلى نحو 5-12 نقطة في النساء في المناصب الدنيا مقارنة بالرجال الذين لديهم نفس المناصب.
القضاء على الفجوة الجنسية باستخدام GenAI
يمكن أن تفاقم قلة التمثيل ونقص الثقة بين النساء الشابات وغير التقنيات الفجوة الجنسية في مجال التكنولوجيا. تشرح ماريا بالنكاش، شريك في شركة BCG، أن القدرة الأكبر للنساء الأكبر سنًا على تحمل المخاطر، كما هو واضح في الدراسة، ربما تأتي من تحدياتهن المهنية السابقة، مما يمنحهن القدرة الضرورية على تحمل المخاطر من أجل النجاح. بالمقابل، يمكن أن تتردد النساء الشابات في مجال التكنولوجيا، على سبيل المثال، في استكشاف تقنيات ناشئة، بسبب تجربتهن وسلطتهن الأقل.
تشدد BCG على أن هناك فرصة فريدة مع GenAI لتقليل الفجوة الجنسية. ومع ذلك، تتطلب خطوات نشطة من ليس فقط الشركات ولكن أيضًا الموظفات النساء. يمكن أن تلعب التدابير مثل تمثيل القيادة، إدارة التغيير، برامج التدريب المصممة خصيصًا، التخطيط القوي، سياسات الذكاء الصناعي المسئول، وإدارة الحياة المهنية النشطة دورًا حرجًا في تعزيز قبول GenAI وفائدته عبر الجنسين.
الأسئلة والأجوبة الرئيسية:
ما هو الذكاء الاصطناعي الإنتاجي (GenAI)؟
يشير الذكاء الاصطناعي الإنتاجي إلى خوارزميات تستخدم تقنيات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية لإنشاء محتوى جديد أو بيانات أو نماذج. يمكن أن تشمل هذه العملية إنشاء أو تلاعب النصوص والصور والأصوات وأنماط بيانات أخرى لم تكن موجودة من قبل.
لماذا هناك تركيز على النساء في التكنولوجيا بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي؟
النساء تكون تقليديًا قليلة التمثيل في مجال التكنولوجيا. من خلال التركيز على النساء وتفاعلهن مع التقنيات الناشئة مثل GenAI، هناك فرصة لمعالجة وتقليل الفجوة الجنسية في الصناعة.
ما هي مزايا GenAI في صناعة التكنولوجيا، لاسيما بالنسبة للنساء؟
بالنسبة للنساء في مجال التكنولوجيا، يمكن أن تؤدي تطبيقات GenAI إلى فرص التطوير المهني والإمكانية لتمثيل أكبر وتولي المزيد من المناصب القيادية في التكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك، مع استخدام النساء لـ GenAI أكثر من أقرانهن الذكور، يدل ذلك على التفاعل النشط والاستعداد للابتكار، والذي قد يغير الديناميات الجنسية في صناعة التكنولوجيا.
ما هي التحديات أو الجدل المرتبطة بـ GenAI؟
تشمل التحديات تقديم نتائج المحاكاة المنحازة، القلق حول الخصوصية، الاحتمالات للإبعاد عن العمل، والآثار الأخلاقية للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. قد ينشأ الجدل أيضًا من عدم تمثيل النساء المناصب في مجال التكنولوجيا والانحيازات ضمن الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تستمر في تفاقم هذه الفجوات إذا لم يتم التعامل معها.
ما هي التدابير المُقترَحة لتعزيز قبول GenAI وفائدته؟
تتضمن الخطوات النشطة:
– تمثيل القيادة من النساء ليكونوا نماذجًا يحتذى بها.
– إدارة التغيير التي تأخذ في اعتبارها الديناميات الجنسية.
– برامج تدريب مُصممة خصيصًا للنساء لزيادة الثقة في استخدام GenAI.
– التخطيط القوي لدمج GenAI في استراتيجيات الأعمال بفعالية.
– تطوير سياسات الذكاء الاصطناعي المسئولة لمعالجة القضايا الأخلاقية والانحيازات.
– مبادرات إدارة الحياة المهنية التي تشجع وتدعم بشكل نشط نمو النساء في مجال التكنولوجيا.
مزايا وعيوب GenAI:
تشمل المزايا زيادة الابتكار والكفاءة والإبداع في حل المشاكل وتحليل البيانات. يمكن أن تؤدِّي هذه التكنولوجيا إلى تأتيير مهام التكرار بشكل تلقائي، وتساعد في اتخاذ القرارات، وتوليد المحاكاة، مما جعلها مفيدة للتدريب والتطوير.
تشتمل العيوب على استمرار تأتير الانحيازات القائمة إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات منحازة، ومخاطر الخصوصية وحماية البيانات، والتحديات في فهم كيف وصل الذكاء الاصطناعي إلى استنتاج معين (مسألة يُعرَف بـ “الذكاء الاصطناعي ذو الصندوق الأسود”). كما تثير مخاوف دائمة بشأن الإبعاد عن العمل في بعض الأدوار التي يمكن أن تُتمَت عن طريق الذكاء الاصطناعي.
روابط ذات صلة:
للمزيد من المعلومات عن الإحصاءات الحالية التي تقود إلى نقاشات حول مشاركة النساء في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، يُرجى زيارة مواقع منظمات موثوقة مثل:
– جوائز الجمال المعلوماتي: تُقدِّم مرئيات قد تتضمن بيانات عن النساء في التكنولوجيا.
– النساء في التكنولوجيا: تهدف إلى عرض وتمويل شركات النساء التقنية الناشئة.
– مجموعة بوسطن للاستشارات الإدارية: توفر رؤى ونتائج بحثية حول مختلف الصناعات، بما في ذلك التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
يرجى الملاحظة أنه على الرغم من أن هذه الروابط تقود إلى نطاقات رئيسية للمنظمات المذكورة، فإن المحتوى الخاص بالنساء في التكنولوجيا وGenAI قد يختلف مع الوقت.