شركات الذكاء الصناعي تعمل على استحواذ سوق أجهزة الطب الأمريكية
تحتل الولايات المتحدة حصة سوقية مهمة تبلغ 40% من السوق العالمي في مجال أجهزة الطب الذكي، قطاعًا يشهد جهود توسع عنيفة من جانب شركات الذكاء الاصطناعي. ضمن هذا القطاع، ظهر تشخيص السكتة الدماغية مركزًا نابضًا بالابتكار، ملتقطًا انتباه اللاعبين في الصناعة والمستثمرين على حد سواء.
ثلاث شركات تقود سوق تشخيص السكتة الدماغية بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة: JLK، Viz-AI، وRapidAI. تُعرف هذه الشركات بتقنيتها المتطورة التي تشكل مستقبل تشخيصات الطب.
تحققت Viz-AI، التي يقع مقرها في إسرائيل، من إيرادات ملموسة من خلال تزويد أكثر من 800 مستشفى عبر الولايات بحلول تشخيصية تعتمد على تصوير الـ CT. كان توسعهم ملحوظًا، حيث تمتد شراكاتهم إلى ما لا يقل عن 1500 مستشفى، مما جعل تقييمهم الشركي يرتفع بسرعة إلى تصنيف مليونيات الوون.
تطابقت RapidAI، لاعب آخر قوي، مع Viz-AI بخطها الخاص من الحلول القائمة على الـ CT لتشخيص السكتة الدماغية. يكتشف البرنامج تلقائيًا ويحلل النزيف داخل الجمجمة وأنواع أخرى من فحوصات الدماغ، ويوفر بيانات أساسية للمهنيين في مجال الرعاية الصحية. كما يفتخر RapidAI بقيمة تقديرية تصل إلى المليونيات الوون.
وأخيرًا، تسعى JLK، الشركة الكورية الوحيدة المتخصصة في تشخيص السكتة الدماغية، للحصول على موطئ قدم في السوق الأمريكية. بفضل مجموعتها القوية من 11 حلاً ذي ذكاء اصطناعي لتشخيص السكتة الدماغية متوافقة مع CT، CTA، MRI، و MRA، نجحت JLK في ترسيخ مكانتها الفريدة في الميدان. كما أطلقت الشركة “Snappy”، منصة تطبيق طبي متنقلة لا غنى عنها للدخول في السوق الأمريكية، تدعم التعاون الفوري بين الأطباء من خلال مشاركة المعلومات السريرية والتصويرية بجانب البيانات المحللة بالذكاء الاصطناعي.
ومع تضمين النظام الطبي الأمريكي بنشاط حلاول الذكاء الاصطناعي بمعدل متزايد، فإن الشركات الكورية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي مثل JLK موقعة تمامًا للاستفادة من مبيعات هائلة وأرباح كبيرة، خاصةً مع السوق الشاسع لصور السكتة الدماغية في الولايات المتحدة. تغطي الحلول المتعددة الاستخدامات ل JLK كل من تقنيات CT و MRI وتقدم حلاول شاملة لتشخيص السكتة الدماغية لم يتم تطابقها بعد من قبل المنافسين الأمريكيين، مما قد يسمح لهم بزيادة حصتهم في السوق بسرعة.
سوق الأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، خاصةً في قطاع تشخيص السكتة الدماغية، هي صناعة تنافسية بشكل شديد وتتقدم بسرعة. عدة تحديات أساسية شائعة التواجد للشركات في هذا القطاع، تشمل:
– عقبات تنظيمية: الحصول على موافقة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) وهيئات تنظيمية أخرى يمكن أن يكون عملية طويلة وصارمة.
– خصوصية وأمان البيانات: حماية بيانات المرضى بما يتماشى مع قانون HIPAA وقوانين الخصوصية الأخرى أمر حرج وتحدٍ.
– التكامل مع الأنظمة القائمة: تختلف أنظمة تقنية المعلومات الصحية بشكل واسع عبر المستشفيات، مما يستلزم حلول ذكاء اصطناعي مرنة ومتوافقة.
– إثبات فاعلية سريرية: يجب على الشركات إثبات من خلال دراسات صارمة أن أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تحسن نتائج المرضى وتكون فعالة من حيث التكلفة.
قد تنشأ جدليات حول استبدال العاملين في مجال الرعاية الصحية، والاعتبارات الأخلاقية بخصوص اتخاذ القرار بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتحيزات المحتملة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
تشمل مزايا هذه الحلول بما يلي:
– تشخيص أسرع: يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الوقت المستغرق في تفسير الصور الطبية، وهو أمر حاسم في إدارة السكتة الدماغية.
– الاتساق والدقة: يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم تفسيرات متسقة وتقليل الأخطاء البشرية بشكل محتمل.
– التوافر: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون متاحًا على مدار الساعة، مساعدًا في المستشفيات التي تفتقر إلى أخصائيي تصوير أشعة متخصصين، خاصةً خلال ساعات الإغلاق.
ولكن هناك عيوب أيضًا:
– التكلفة: يمكن أن تكون تكلفة تطوير ونشر وصيانة حلول الذكاء الاصطناعي باهظة.
– الاعتماد المفرط: هناك خطر أن يعتمد مقدمو الرعاية الصحية بشكل مفرط على الذكاء الاصطناعي، مما يعرضهم لخطر الضعف في المهارات التشخيصية.
– أخطاء التشخيص: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من الأخطاء، إلا أنه ليس خالٍ من الأخطاء وقد يرتكب أخطاء أو يغفل التفاصيل التي قد يلتمسها العين البشرية المدرَّبة.
للحصول على مزيد من المعلومات حول أجهزة الطب الذكي وتقنيات تشخيص السكتة الدماغية، قد تجد القراء المهتمين الفوائد التالية مفيدة:
– إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)
– مجلة HIPAA
– مجلة Stroke
تقدم هذه الموارد رؤى إضافية حول البيئة التنظيمية، وحماية البيانات في مجال الرعاية الصحية، والبحوث الطبية المتعلقة بتشخيص وعلاج السكتة الدماغية.