تزايد الثقة في الأعمال بتقنية الذكاء الاصطناعي الإنتاجي مع توقعات عالية لنسبة العائد على الاستثمار بحلول عام 2024.

قادة الأعمال في جميع أنحاء العالم يظهرون زيادة في الثقة في الذكاء الاصطناعي الإنتاجي، مع أغلبية يعتقدون أن استثماراتهم في هذه التكنولوجيا الحديثة ستجلب العوائد بحلول عام 2024. وفقًا لتقرير حديث من Accenture، بعنوان “نبض التغيير لضباط تنفيذيي المؤسسات”، هناك موجة من التفاؤل بخصوص إمكانية أن يحدث الذكاء الاصطناعي الإنتاجي ثورة في عمليات الشركات.

وبينما يتوقع قادة الصناعة نموًا للعام القادم، هناك تباين ملحوظ في مستويات تفاؤلهم. يتوقع نسبة كبيرة، حوالي 38%، نموًا قويًا لكياناتهم بحلول عام 2024، مما يشكل زيادة عندما كانت النسبة 26% قبل ستة أشهر. على العكس من ذلك، انخفضت نسبة القادة الذين يتصوقون بأي نوع من النمو بنسبة 20%.

أكدت رالوكا بورغيليا، المديرة التنفيذية لـ Accenture في رومانيا، الإيمان المتزايد في القدرة التحويلية للذكاء الاصطناعي الإنتاجي. وشددت على أهمية الاستثمار التنظيمي ليس فقط في التكنولوجيا ولكن أيضًا في إعادة تأهيل القوى العاملة، كما ذكرت أن Accenture مستعدة لدعم الشركات في هذا الطريق مع حلول ذكاء اصطناعي إنتاجي مبتكرة وبرامج تطوير المواهب.

أظهرت الدراسة كذلك أن 78% من المنظمات يخططون لزيادة الإنفاق على التكنولوجيا كنسبة من الإيرادات بحلول عام 2024. هناك تركيز خاص على استثمارات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي، مع 85% من المنظمات تُعطي أولوية لهذا المجال و60% يركزون على تعزيز نواة التكنولوجيا الرقمية. ومع ذلك، يعبر القادة عن قلقهم من مواكبة التطورات التقنية بحلول عام 2024. حاليًا، تبلغ 10% فقط من المنظمات التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي الإنتاجي بشكل مكثف عبر عملياتها.

وبينما تستخدم 60% من المنظمات تقنيات ناشئة مثل الذكاء الاصطناعي الإنتاجي لزيادة إنتاجية الموظفين، تقوم فقط 33% بإعادة تأهيل قوى العمل نشطًا لدعم هذا النمو. يتفق قادة الأعمال على ضرورة تدريب الذكاء الاصطناعي؛ حيث يعترف ثلاثة أرباع بالحاجة إلى مستوى معين من التدريب على الذكاء الاصطناعي الإنتاجي، ويرى 15% الحاجة إلى تعليم شامل في هذا المجال.

علاوة على ذلك، أبلغ 35% فقط من قادة الشركات التنفيذية عن استخدامهم لأدوات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي أسبوعيًا، بانخفاض كبير من 61% قبل ستة أشهر. وأكثر من نصف القادة التنفيذيين يعتقدون أن منظمتهم تحتاج في المقام الأول إلى تدريب على مستوى متوسط للذكاء الاصطناعي الإنتاجي، في حين يرون أكثر من 40% التدريب المتقدم كأكثر احتياجاتهم الحرجة.

Privacy policy
Contact