تتضمن المؤسسات المالية بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي في عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها، ولكن السؤال حول كيفية نشر أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة بشكل آمن وحماية ضد التهديدات الناجمة عن الذكاء الاصطناعي يظل قيد النقاش. السيد ديبين ديساي، مدير أمن الشبكات في زد سكيلر، يسلط الضوء على ضرورة على منظمات النظر في المخاطر المتنوعة المرتبطة بهذه الأدوات للاستفادة الكاملة من مزاياها.
لكشف الطاقة التحولية الكاملة للذكاء الاصطناعي، يتم حث الشركات على تنفيذ آليات تحكم آمنة لحماية البيانات، ومنع اختراق البيانات، والتحكم في انتشار الذكاء الاصطناعي غير المصرح به، وضمان جودة البيانات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من دور الذكاء الاصطناعي الناشئ في تسهيل التهديدات السيبرانية خارج جدران الشركات، يُعْتَبَر أيضًا عنصرًا واعدًا للدفاع السيبراني، مما يوفر حماية أفضل في منظر التهديد المتغير بسرعة.
يقدم تقرير زد سكيلر لعام 2024 حول أمن الذكاء الاصطناعي رؤى حول هذه التحديات والفرص الرئيسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يستند التقرير إلى تحليل أكثر من 18 مليار عملية تم معالجتها عبر منصة زد سكيلر للتبادل الخاص بعدم الثقة بين نيسان/أبريل 2023 وكانون الثاني/يناير 2024، مكشوفًا اتجاهات متعددة الصناعات في تأمين واعتماد الذكاء الاصطناعي.
في الفترة المدروسة، ارتفعت عمليات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في المؤسسات بما يقارب 600%، متجاوزة 3 مليار عملية شهرية، وهو مؤشر على الإمكانيات الثمينة للذكاء الاصطناعي على الرغم من زيادة الحوادث الأمنية. علاوة على ذلك، قامت الشركات بمعالجة 569 تيرابايت من البيانات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، مؤكدة الاتجاه المتصاعد لاستخدام الذكاء الاصطناعي. ردًا على المخاوف المتعلقة بالبيانات والأمان، حظرت الشركات 18.5% من جميع عمليات الذكاء الاصطناعي، وهو ارتفاع هائل عن الفترة السابقة.
تتصدر قطاع التصنيع في عمليات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ولكن قطاعات مثل الخدمات المالية والتأمين تظهر نهجًا أكثر تحفظًا، حيث تم حظر 37% من العمليات، ويرجع ذلك إلى المنظر التنظيمي الصارم وحساسية البيانات التي يتم التعامل معها.
يُوضَح دور الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية من خلال سباق القطاع لاعتماد الذكاء الاصطناعي، حيث يمثل جزءًا كبيرًا من حركة المرور في نطاق زد سكيلر. استفادت مؤسسات مثل بنك أمريكا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات الدردشة منذ سنوات، ومن المتوقع الآن أن يدفع الذكاء الاصطناعي الإنتاجي خدمة العملاء إلى آفاق جديدة من التخصيص.
ومع ذلك، تثير دمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات والخدمات المالية أعلامًا حمراء فيما يتعلق بالخصوصية، والانحياز، والدقة، حيث تعكس نسبة 37% من عمليات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المحظورة هذا الموقف الحذر. يتطلب التعامل مع هذه المخاوف إشرافًا حكيمًا للحفاظ على الثقة والنزاهة في قطاع الخدمات المالية والتأمين.
الأسئلة والأجوبة الرئيسية:
– ما هي المخاطر الأمنية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية؟
يُشكل نشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية مخاطر مثل الاختراقات البيانية، واتخاذ قرارات منحازة، والقدرة على تفسير البيانات المالية بشكل غير صحيح بسبب الأخطاء في خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يشكل إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الجناة السيبرانيين للقيام بهجمات معقدة أيضًا مصدر قلق.
– كيف يمكن للمؤسسات المالية التخفيف من المخاطر الأمنية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي؟
يمكن للمؤسسات التخفيف من هذه المخاطر من خلال تشفير البيانات بشكل قوي، وإجراء فحوصات دورية لقرارات الذكاء الاصطناعي للتحقق من الانحياز أو الأخطاء، وتنفيذ آليات تحكم آمنة، واعتماد نهج الثقة الصفرية الذي يتحقق من كل عملية.
– ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه المؤسسات المالية عند اعتماد الذكاء الاصطناعي؟
من التحديات الرئيسية تأكيد الامتثال للتشريعات المالية الصارمة، وحماية البيانات العملاء الحساسة، والتغلب على الانحياز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ودمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الموجودة دون المساومة على الأمان أو الكفاءة.
– هل هناك جدل يحيط باستخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية؟
غالبًا ما يدور الجدل حول مخاوف الخصوصية بيانات، والاعتبارات الأخلاقية المتعلقة باتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي، والإمكانات المحتملة لفقدان الوظائف، وتكافؤ الفرص وشفافية خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
مزايا الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية:
– يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة البيانات بسرعة لا سابق لها، مما يمكن اكتشاف الاحتيال والاستجابة في الوقت الفعلي.
– يعزز الذكاء الاصطناعي خدمة العملاء من خلال التفاعلات الشخصية وأوقات الاستجابة الأسرع.
– يمكن لتحليلات التنبؤ التي تعمل بالذكاء الاصطناعي المساعدة في اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة وتحديد اتجاهات السوق.
– يمكن أن تؤدي أتمتة المهام الروتينية إلى توفير توفير في التكاليف وزيادة الكفاءة للمؤسسات المالية.
عيوب الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية:
– هناك مخاطر كبيرة من الاختراقات البيانية والتعامل غير الملائم مع البيانات بسبب الطبيعة المعقدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
– يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي إلى تآكل الخبرات البشرية وفقدان فرص العمل المحتملة.
– قد ترث خوارزميات الذكاء الاصطناعي انحيازات من بيانات التدريب الخاصة بها، مما يؤثر على اتخاذ القرار والتوجيه المالي.
روابط ذات صلة بالموضوع قد تشمل وسائل إعلام مالية وأمنية موثوقة، أو منظمات رسمية تركز على تأثير الذكاء الاصطناعي في القطاعات المالية واستراتيجيات الأمن السيبراني، مثل:
– الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي
– البنك الدولي للتسويات
– مكتب التحقيقات الفيدرالي
– وايرد
– مدير الاستثمار الرئيسي
يرجى ملاحظة أنه عند النقر على هذه الروابط، ستتم توجيهك إلى النطاقات الرئيسية للمؤسسات ووسائل الإعلام الخاصة بكل منها للحصول على مزيد من المعلومات حول المؤسسات المالية وإدماج الذكاء الاصطناعي وتحديات الأمن السيبراني.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br