الروبوتيات قد أسرت خيال الإنسان لعقود، وغالبًا ما يُصوَّر كرمز للابتكار المستقبلي. ومع ذلك، بالنسبة لمعظم الناس، تقتصر التفاعلات الحميمة مع الروبوتات على مجال إما الجراحات المعقدة أو بساطة مكانس الكهرباء التلقائية – وهي تقنية تعود إلى أكثر من عقدين بظهور أول جهاز Roomba.
عالم ابحاث الروبوتات متفائل بأن دمج التقنيات الجديدة للذكاء الاصطناعي سيدفع حدود الروبوتيات، مما سيتيح للآلات التنقل في بيئات غير مألوفة والتعامل مع مهام لم يواجهوها من قبل. الحماس داخل الصناعة واضح، حيث يشهد المتخصصون تقدماً غير مسبوق بعد سنوات من دورات الهلع التي تبخرت.
مع ذلك، تواجه التقدمات الحالية عقبة كبيرة: ندرة البيانات التدريبية للروبوتات. على عكس البيانات التي تغذي نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT – والتي يتم جلبها في الغالب من الويب – البيانات الفعلية اللازمة لتفاعل الروبوتات بسلاسة مع بيئتها أصعب كثيراً للحصول عليها. يمكن أن يساعد التدريب المحاكي، لكن التطبيقات العملية غالبا ما تتعثر عند التحول من الرقمي إلى الواقعي، وتعرف هذه الظاهرة باسم “فجوة المحاكاة-إلى-الواقع”.
تسابق الشركات والمؤسسات البحثية لإيجاد طرق مبتكرة لجمع التنوع المطلوب من البيانات لتنقيح نماذج الروبوت. أدت هذه الجهود إلى منهجيات غريبة، مثل قلب البانكيك لساعات بواسطة الذراعين الروبوتية، وتحليل مشاهد شاملة لعمليات الجراحة من YouTube، أو حتى إرسال الباحثين إلى مختلف العقارات المُدرجة في Airbnb لجمع البيانات، حيث تطرقت إلى قضايا حساسة مثل الخصوصية وحقوق التأليف والنشر.
تُتشكل حقبة جديدة في مجال الروبوتيات من خلال التقدمات في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يدفع بالتغيير من برمجة التصميمات الخاصة بالمهام إلى التعلم الذاتي من خلال البيانات. يتجنب هذا النهج من البرمجة بشكل دقيق كل تفصيل ويسمح للروبوتات بتقليد الإجراءات، مثل تنظيف الكاتشب من الصحون، مما يعزز وتيرة التقدم ويؤدي إلى وجود روبوتات بمهارات قابلة للتطبيق بشكل عام.
يعتمد مستقبل الروبوتيات بشكل كبير على اكتشاف واستغلال مصادر البيانات المتنوعة. يكتسب الانتقال نحو البيانات مفتوحة المصدر، حيث يمكن للباحثين مشاركة مجموعات البيانات التي تُدار عن بعد، زخمًا، مما قد يخفف من أعباء إنشاء مجموعات بيانات الفرد.
ومع استمرار الحماس لجمع بيانات التدريب عالية الجودة، يصبح دور هذه الآلات في منازلنا ومحيطات عملنا أكثر وضوحًا، متنبئًا بثورة في مجال الروبوتيات تم الكشف عنها بواسطة شراكة الذكاء الاصطناعي.