الشركات في جميع أنحاء العالم تُظهر التزامًا متزايدًا بتقدم التحسينات في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تحدد غالبية كبيرة منها تخصيص أموال خاصة للاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي خلال العام والنصف القادم. تُسلّط التوقعات حول هذه الزيادة في الإنفاق المتعلق بالذكاء الاصطناعي الضوء على الإنفاق على البنية التحتية، المتوقع أن تصل نسبته إلى ما يقرب من نصف إجمالي الإنفاق بحلول عام 2024.
تسابق نحو دمج قدرات الذكاء الاصطناعي تُغذي الطلب المتزايد بشكل لم يسبق له مثيل على رقائق عالية الأداء المتخصصة، الأساسية لتنفيذ الحسابات المتوازنة والعامة للذكاء الاصطناعي الفائقة. تتصدر وحدات المعالجة الرسومية من Nvidia هذه العملية التسارعية، على الرغم من أن البدائل المقدمة من مصممي رقائق رصاصية مشهورين مثل AMD وIntel تواجه أيضًا زيادة في الطلب. ووفقًا لمتخصص من جامعة بنسيلفانيا، بينما تحظى مطاردة هذه الوحدات المعالجة القوية بعناوين الأخبار بالأهمية الكبيرة، فإن الحاجة المتزايدة لرقائق الذاكرة عالية النطاق تجري تحت الرادار.
مؤخرًا، كشفت شركة SK Hynix المُصنّعة للرقائق، عن أن حجوزاتها لمنتجات الذاكرة عالية النطاق، ضرورية للاستخدام مع وحدات معالجة رسومية متقدّمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، تكاد تكون عند السعة القصوى حتى عام 2025. هذه الزيادة في الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي أدت إلى زيادة أسعار رقائق الذاكرة العالية النطاق بنسبة تتراوح بين 5 إلى 10 في المائة.
الشركات الرائدة في الصناعة، بما في ذلك Samsung وMicron، تزيد من الإنتاج لتلبية هذا الطلب في السوق، في حين تتوقع شركات مثل Nvidia وAMD وBroadcom وAmazon أن تتحسن قيود الإمدادات نحو نهاية العام مع بدء تشغيل قدرات جديدة من خلال تكنولوجيا TSMC الحديثة لتغليف الرقائق التفاعلية على الوافرة.
أسئلة وأجوبة هامة:
– لماذا تزيد الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة؟ ينمو الطلب نتيجة التكامل السريع للذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات. تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي موارد حوسبة عالية الأداء ومتخصصة، خاصة لمهام مثل التعلم الآلي ومعالجة البيانات، التي تعتمد بشكل كبير على وحدات المعالجة الرسومية والأجهزة المتخصصة الأُخرى.
– ما هي التحديات المتعلقة بهذه الزيادة في الطلب؟ التحدي الرئيسي يكمن في قيود الإمداد لرقائق الأداء العالي والذاكرة عالية النطاق اللازمة لعمليات الذكاء الاصطناعي. تُؤدي هذه القيود إلى زيادة الأسعار وتأخير محتمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
– ما هي الجدليات التي يمكن أن ترتبط بهذا الموضوع؟ قد يكون إحدى الجدليات متعلقة بالأثر البيئي لإنتاج والتخلص من الأجهزة التكنولوجية العالية. وقد يكون آخر متعلقًا بنزاع الوصول المتساوي إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن لمجموعات الشركات أو المناطق ذات التمويل الجيد فقط تحمل تلك التقنيات الناشئة، مما قد يوسع الفجوة الرقمية.
– تحديات رئيسية:
1. قضايا سلسلة الإمداد: إن حجز سعة الإنتاج الزائدة في مصانع الرقائق، خاصة خلال مرحلة الانتعاش بعد الجائحة، يؤدي إلى زمن استجابة أطول لإنتاج الرقائق.
2. احتكار السوق: يمكن أن يؤدي السيطرة التي تفرضها عدد قليل من كبار مصنعي الرقائق إلى تقليص المنافسة وزيادة التعرض لانقطاعات في الإمداد.
3. التقدم التكنولوجي: تعني وتيرة التقنية الذكاء الاصطناعي السريعة أن تصميمات الرقائق تصبح بسرعة قديمة، مما يتطلب استثمارًا وابتكارًا مستمرين.