تبنت موقف Microsoft من الذكاء الاصطناعي في أنظمة الشرطة شكلاً ثابتًا حيث حددت حدود تقنية تعرف الوجوه Azure OpenAI الخاصة بها. فقد وضعت الشركة العملاقة للتكنولوجيا قواعد صارمة تمنع استخدام قدرات التعرف على الوجوه الخاصة بها من قبل الشرطة الأمريكية خلال دورياتها، وتحليل لقطات كاميرات الجسم أو السجلات السيارية.
لقد أوضحت الشركة بوضوح أن تقنية Azure OpenAI لن تكون موردًا متاحًا لإجراءات إنفاذ القانون، مما يضع بشكل فعلي حظرًا عالميًا على تطبيقها في دوريات الشرطة. جاءت هذه القرارات في سياق أوسع حول تقاطع التكنولوجيا والخصوصية والحريات المدنية.
وقبل هذا التطور، منعت Microsoft استخدام نماذج OpenAI في عملية تحديد المشتبه بهم، مما يدل على نهجها الحذر في استخدام الذكاء الاصطناعي في السياقات المشحونة بالقضايا الأخلاقية والخصوصية. وقد أظهرت مجتمعات الشرطة اهتمامًا متزايدًا بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي لفحص الكميات الهائلة من الفيديو التي يلتقطها الضباط، سعيًا لتعزيز كفاءة عملهم ودقته.
يمثل هذا الإجراء من Microsoft جهدًا مدروسًا لوزن المخاطر المحتملة للمراقبة مقابل فوائد تقدم الذكاء الاصطناعي، ويضع مثلاً يحتذى به لشركات التكنولوجيا في مجال النشر الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الرئيسية والإجابات:
– ما هي الأسباب الرئيسية وراء قرار Microsoft بتقييد استخدام تقنية التعرف على الوجه من قبل أجهزة إنفاذ القانون؟ الأسباب الرئيسية تتعلق بالمخاوف المتعلقة بالخصوصية والحريات المدنية والآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المراقبة. تبرز Microsoft استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، معترفة بالمخاطر المرتبطة بسوء استخدام هذه التكنولوجيا.
– كيف قد يؤثر هذا القرار على أجهزة إنفاذ القانون؟ قد تواجه أجهزة إنفاذ القانون التي تسعى لدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها تحديات في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي موثوقة وأخلاقية. قد تحتاج إلى البحث عن تقنيات بديلة أو الاعتماد بشكل أكبر على الأساليب التقليدية لإنفاذ القانون.
– ما هي بعض الفوائد والعوائق المحتملة لاستخدام التعرف على الوجه بواسطة الذكاء الاصطناعي في أنظمة الشرطة؟
الفوائد:
– زيادة الكفاءة: يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة أكبر من البشر، مما يمكن أن يسرع عمليات التحقيق والمراقبة.
– زيادة الدقة: الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تقليل الأخطاء البشرية في التحقق من الهوية وتحديد المشتبه بهم عندما يتم استخدامه بشكل صحيح وضمن حدود أخلاقية.
العوائق:
– مخاوف الخصوصية: يمكن أن يؤدي سوء استخدام التعرف الوجهي بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى مراقبة غير مرغوب فيها وانتهاك حقوق الخصوصية للأفراد.
– التحيز والتمييز: هناك حالات موثقة بشكل جيد للذكاء الاصطناعي يظهر التحيز، لا سيما في تحديد الأفراد من فئات عرقية معينة أو جنسيات معينة، وهو ما يمكن أن يؤدي إلى التمييز.
– المساءلة: هناك خطر في تقليل المساءلية البشرية عند الاعتماد على الأنظمة التلقائية لمهام إنفاذ القانون.
التحديات والجدل الرئيسي:
– تحقيق التوازن بين التقدم والأخلاق: كيفية تطوير ونشر تقنية التعرف الوجه بشكل مسؤول دون انتهاك الحقوق المدنية يظل تحديًا كبيرًا.
– التنظيم والرقابة: إنشاء إطار لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل أجهزة إنفاذ القانون لضمان العدالة والمساءلة هو قضية معقدة، مع آراء متنوعة في أفضل الطرق للتعامل معها.
– الثقة العامة: يمكن أن تؤدي حالات سوء الاستخدام أو الأخطاء في التعرف الوجه إلى تضرر الثقة العامة في أجهزة إنفاذ القانون ومزودي التكنولوجيا.
حقائق أخرى ذات صلة:
– النقاش العالمي حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي يتضمن ليس فقط مخاوف الخصوصية ولكن أيضًا إنشاء معايير دولية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في قطاعات مختلفة، بما في ذلك أجهزة إنفاذ القانون.
– يتم استكشاف تقنيات بديلة مثل التعرف على الأشياء أو تحليل الحشود المجهولة لمساعدة أجهزة إنفاذ القانون، مع التخفيف من بعض القلق الأخلاقي حول التعرف على الوجه.
– تقوم العديد من المدن والجهات الفاعلة بمناقشة أو تنفيذ حظر أو تجميد على استخدام تقنية التعرف على الوجه من قبل أجهزة إنفاذ القانون بسبب المخاطر المرتبطة بها.
للمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي المسؤول والتعرف على الوجوه، يمكن للأفراد الرجوع إلى مواقع الويب لشركات التكنولوجيا الكبرى وجماعات الدفاع عن الخصوصية. إليك بعض النطاقات الرئيسية ذات الصلة:
– Microsoft
– الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية (ACLU)
– Amazon (التي شاركت أيضًا في مناقشات حول تقنية التعرف على الوجوه)
– IBM (التي اتخذت موقفًا بشأن تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي)
The source of the article is from the blog jomfruland.net