أحرزت شركة NVIDIA تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي الناشئ من خلال طرحها لنموذجها الأحدث لتحويل النصوص إلى ثلاثي الأبعاد، المعروف بـ LATTE3D. تشبه آلة LATTE3D طابعة ثلاثية الأبعاد افتراضية، حيث يحول هذا الأداة القوية الاقتراحات النصية إلى تجسيدات ثلاثية الأبعاد للكائنات والحيوانات في غضون ثانية واحدة. ينتج النموذج أشكالًا بتنسيق مستخدم على نطاق واسع، مما يضمن تكاملًا سلسًا ضمن البيئات الافتراضية لتطوير ألعاب الفيديو، وحملات الإعلانات، وتخطيط التصميم، أو ساحات التدريب الافتراضية للروبوتات.
قام الفريق العامل على LATTE3D في مختبر بحوث الذكاء الاصطناعي الذي تديره NVIDIA في تورونتو بتحقيق تقدم ملحوظ بقيادة نائبة الرئيس لبحوث الذكاء الاصطناعي في NVIDIA، سانجا فيدلر. تذكر أنه قبل عام واحد، كان من المستغرب أن تحتاج استخدام تقنية مبتكرة مثل هذه إلى حوالي ساعة لإنتاج مرئيات ثلاثية الأبعاد بهذا المستوى، لكن التقنية المتقدمة الحالية يمكنها الآن إنتاج النتائج في ما يقترب من 10 إلى 12 ثانية فقط. يمثل هذا قفزة تحولية في سرعة الإنتاج، مما يمنح العاملين في مختلف الصناعات إمكانية إنجاز التحويل النصي إلى ثلاثي الأبعاد تقريبًا على الفور.
مع ظهور LATTE3D، لا حدود للإبداع، وأصبح عملية التصوير والتوليد والتكرار أكثر فعالية بكثير. لم يعد على المصممين والمبدعين بدء كل شيء من البداية أو التنقل من خلال مكتبات الأصول ثلاثية الأبعاد الواسعة، حيث يمكنهم الآن توليد الكائنات المفصلة على الفور بمجرد ولادة الإلهام. من خلال تقديم خيارات لأشكال ثلاثية الأبعاد متعددة لكل اقتراح نصي، يتيح LATTE3D التحسين السريع لتعزيز جودة الكائن الذي تم اختياره في دقائق.
وعلاوة على ذلك، يسهل LATTE3D تصدير هذه الأشكال إلى تطبيقات البرمجيات الرسومية أو المنصات التي تدعم سير العمل ثلاثي الأبعاد، مثل NVIDIA Omniverse، مما يمكّن الأشخاص الذين يقومون بالإبداع من تجسيد مشاهد ومفاهيم مختلفة بسرعة. على الرغم من أنه تم تدريبه في البداية على مجموعات بيانات للحيوانات والأشياء اليومية، فإن هيكل نموذج LATTE3D مرن بما فيه الكفاية ليتمكن المطورون من تدريبه على أنواع بيانات أخرى، فتحقق منافذ جديدة للمهن مثل تصميم المناظر الطبيعية أو محاكاة الديكورات المنزلية.
تم تدريب هذا النموذج المبتكر باستخدام وحدات GPU NVIDIA A100 Tensor Core وهو قادر على فهم عبارات قصيرة مختلفة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لوصف أشكال ثلاثية الأبعاد المحددة، مما يظهر فهمًا لأن الإشهارات حول أنواع الكلاب المختلفة ينبغي أن تنتج كلها شكلًا يشبه الكلب. يعمل مركز بحوث NVIDIA، الذي يتألف من مئات العلماء والمهندسين على الصعيدين العالمي، على دفع الحدود في مجالات الذكاء الاصطناعي والرسومات الحاسوبية ورؤية الحاسوب والقيادة الذاتية والروبوتات، حيث يعرضون أحدث بحوثهم في مؤتمر NVIDIA GTC 2024.
يوسع نموذج الذكاء الاصطناعي LATTE3D الثوري من NVIDIA إمكانات إنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد من خلال استغلال قوة الذكاء الاصطناعي الناتج لتحويل الاقتراحات النصية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد. الانتقال السريع من النص إلى الثلاثي الأبعاد، وإنتاج النماذج بتنسيق مُقبول عالميًا، يشير إلى التزام شركة NVIDIA بتبسيط سير العمل الإبداعي وتعزيز الابتكار عبر مختلف الصناعات.
المزايا الرئيسية:
– السرعة: يقلل LATTE3D بشكل كبير من الوقت المطلوب لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد معقدة من ساعة تقريبًا إلى بضع ثوانٍ.
– الكفاءة: يسمح بالنمذجة السريعة والاختبار، داعمًا للمبدعين والمصممين في تجسيد الأفكار دون الحاجة إلى مهارات نمذجة ثلاثية الأبعاد المحكية.
– المرونة: هيكل النموذج قابل للتكيف للتدريب الإضافي على مجموعات بيانات مختلفة، مما يشير إلى تطبيقات محتملة خارج نطاقه الأولي، مثل تصميم المناظر الطبيعية أو الديكور الداخلي.
– التكامل: ينتج LATTE3D نماذج قابلة للتكامل مع البرمجيات الرسومية المختلفة والمنصات، خاصة NVIDIA Omniverse، مما يلبي بيئة تصميم موحدة ومشتركة.
التحديات والجدليات الرئيسية:
– اعتمادية البيانات: تعتمد جودة وتنوع النماذج ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها بشكل كبير على مجموعات البيانات المستخدمة للتدريب، والتي قد تحد من التنوع أو تسبب تحيزات.
– الملكية الفكرية: قد تثير القدرة على إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد استنادًا إلى النصوص أسئلة حول ملكية وحقوق التأليف والنشر للمحتوى المنشأ، والتي قد تكون مجالًا قانونيًا غير محلول.
– الوصولية: يمكن أن تكون الوصولية إلى أدوات متقدمة مثل هذه محدودة بمتطلبات الأجهزة، مثل الحاجة إلى وحدات GPU قوية من NVIDIA، مما قد يؤدي إلى استبعاد الأشخاص الذين ليس لديهم وصول إلى مثل هذه الموارد من فوائد هذه التقنية.
– فقدان الوظائف: قد تؤثر التحويلات على إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد على الأدوار التقليدية في التصميم والنمذجة، مما يثير مخاوف حول مستقبل بعض الوظائف في الصناعة.
العيوب:
– كما ذكر، فإن اعتماد LATTE3D على أجهزة عالية المواصفات قد يكون مكلفًا بالنسبة للمنتجعات الصغيرة أو المنشآت الفردية.
– قد لا يلتقط النموذج بالكامل تعقيد رؤية الفنان، مما يؤدي في بعض الأحيان إلى إجراء تعديلات يدوية إضافية لتلبية التفضيلات التصميمية المستهدفة.
لمن يرغب في استكشاف دور NVIDIA في تعزيز التقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، قد ينظر إلى زيارة الموقع الرسمي لشركة NVIDIA على الرابط: NVIDIA.
وفي الختام، يمثّل نموذج الذكاء الاصطناعي LATTE3D من NVIDIA تقدمًا كبيرًا في إنشاء المحتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يقدم إمكانيات وتحديات واسعة النطاق ستؤثر على الديناميات المستقبلية بالمؤسسات التي تعمل في نطاق تصميم ونمذجة ثلاثية الأبعاد.