تزايد توجه عاملي التعدين في العملات المشفرة إلى الذكاء الاصطناعي.
بعد تقليص البتكوين للشطر الرابع، كشف تحليل لـ CoinShares أن الذكاء الاصطناعي يصبح تكنولوجيا مفضلة في مواقع التعدين الكفوءة من حيث استعمال الطاقة بسبب الأرباح العالية المحتملة. تُعتبر هذه التحولات في الاستراتيجية ردًا على زيادة كبيرة في تكاليف تواجهها شركات التعدين بسبب تقليص مكافآت التعدين عند استخراج كتلة من البتكوين، مما يؤدي إلى زيادة كبيرة في تكاليف الإنتاج والكهرباء.
تتنقل كيانات تعدين العملات المشفرة في المناظر البعد التقسيم.
الشركات التي تحقق بالفعل إيرادات من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاع التعدين تشمل على سبيل المثال بتديجيتال، هايف، وهاوس 8. وفي الوقت نفسه، يعمل تيراوولف وكور ساينتيفيك بالفعل على أنظمة الذكاء الاصطناعي أو يخططون لتوسيعها نحو الذكاء الاصطناعي. تشير حركتهم إلى توجّه نحو مواقع الطاقة الكامنة لتعدين البتكوين وزيادة الاستثمار في المواقع المستقرة ذات القدرات للذكاء الاصطناعي. تدفع هذه الانتقالات بزيادة في التكاليف، مع تقدير كلفة الإنتاج النقدي المرجح في الربع الأخير بحوالي 29,500 دولار، والذي يُتوقع أن يرتفع إلى حوالي 53,000 دولار بعد التقسيم الرابع.
ترتفع الكفاءة والابتكار كمحور رئيسي.
تشمل الردود المتخيلة لهذه الشركات التعدين العديد من الجوانب مثل تحسين تكاليف الطاقة، وتعزيز كفاءة التعدين، واقتناء المعدات بأسعار أكثر ملاءمة. تبلغ التكلفة المتوسطة لإنتاج الكهرباء لكل بتكوين، والتي كانت حوالي 16,300 دولار، قد تتضاعف بعد التقسيم، مما يُسلط الضوء على الحاجة الملحة لاستراتيجيات تخفيف التكاليف.
تشير التوقعات إلى بيئة تعدين عملات مشفرة ديناميكية.
على الرغم من توقعات بزيادة التعدين إلى 700 إكزاهاش بحلول عام 2025، يمكن أن تؤدي التعديلات الناتجة عن التقسيم إلى خفض بنسبة 10%. يعود ذلك إلى إيقاف التشغيل للآلات غير الربحية. على الرغم من الضغوط الاقتصادية، يسعى عاملو التعدين لتلبية التزاماتهم المالية، حيث يقوم بعضهم بتوجيه النقد الزائد لتخفيف أعباء الديون. مستقبل تعدين العملات المشفرة مستعد لتطورات كبيرة، خاصة مع دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي.
أسئلة وأجوبة أساسية:
لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شهرة في تعدين العملات المشفرة بعد تقسيم البتكوين؟
أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شهرة بسبب إمكانيته في زيادة الكفاءة والأرباح في سيناريو حيث تتم تقليص مكافآت التعدين للبتكوين إلى النصف. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين استهلاك الطاقة والكفاءة التشغيلية للتخفيف من تكلفة الإنتاج المتزايدة.
ما التحديات التي يواجهها عاملو التعدين بعد تقسيم البتكوين؟
يواجه عاملو التعدين تحدي تكاليف الإنتاج المتزايدة، خاصة تكاليف الكهرباء، حيث يتم تقليص المكافآت. وهذا يدفع بالحاجة لإيجاد طرق أكثر فاعلية من حيث التكلفة للتعدين، مثل تحسين استهلاك الطاقة وتحسين الكفاءة التشغيلية بشكل عام.
ما الجدل المرتبط بالذكاء الاصطناعي في تعدين العملات المشفرة؟
تتضمن المخاوف إمكانية تمركز عمليات التعدين نتيجةً لحواجز الدخول العالية، حيث إن الذكاء الاصطناعي والعمليات الكفوءة من حيث استهلاك الطاقة قد يتطلب مستثمرات أولية كبيرة. بالإضافة إلى ذلك، هناك النظرة الأخلاقية لخطورة أن يُسهم الذكاء الاصطناعي في زيادة تأثير تعدين العملات المشفرة على البيئة.
المزايا والعيوب:
المزايا:
– زيادة في الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات التعدين، وبالتالي تقليل استهلاك الطاقة وتعظيم استخدام الأجهزة، مما يجعل التعدين أكثر استدامة على المدى الطويل.
– تخفيض التكاليف: يمكن للعاملين في التعدين من خلال مساعدة الذكاء الاصطناعي خفض تكاليف الكهرباء، وهي إحدى المصروفات الرئيسية في العمليات التعدينية، خصوصًا بعد تقليص المكافآت عند التعدين بعد التقسيم.
– الابتكار: يدعم التوجه نحو دمج الذكاء الاصطناعي الابتكار التكنولوجي ويمكن أن يؤدي إلى تحسين الممارسات عبر الصناعة.
العيوب:
– تكلفة التنفيذ: يمكن أن تكون تكاليف دمج الذكاء الاصطناعي الأولية كبيرة، مما يمكن أن يصبح مفضلًا لعمليات التعدين الكبيرة ويسهم في المخاوف بشأن التمركز.
– التعقيد: يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التعدين خبرة تقنية، وهو ما قد يكون عائقًا للمعدنين الأصغر أو الذين لا يمتلكون الخبرة التقنية.
– الاعتمادية على الذكاء الاصطناعي: يمكن أن يشكل الاعتماد الكبير على الذكاء الاصطناعي مخاطر إذا تعرضت الأنظمة للاختراق، مما يؤدي إلى ثغرات أمنية محتملة في عملية التعدين.
للمزيد من المعلومات العامة المتعلقة بالعملات المشفرة وتقنية البلوكشين، التي ترتكز عليها تعدين العملات المشفرة، يمكنك زيارة المجالات الرسمية التالية:
– البتكوين
– ايثيريوم
يرجى التأكد من الامتثال لجميع اللوائح ذات الصلة وممارسة الحيطة والحذر عند المشاركة في تعدين العملات المشفرة أو أي أنشطة تتعلق بالعملات المشفرة.