نهج Dataiku في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) يشكل مستقبل كيفية عمل الشركات. منذ تأسيسها في عام 2013، كانت هذه الشركة الناشئة الفرنسية، بإرشاد من المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي Florian Douetteau، قوة كبيرة في تطوير AI الذي يمكن الوصول إليه من خلال منصتها التعاونية. تستهدف هذه المنصة تمكين العلماء في مجال البيانات والمحللين والمهندسين من إنشاء تطبيقات AI من خلال تبسيط عملية تحضير البيانات.
في Dataiku، إن الاعتقاد قوي بأن AI لا ينبغي أن يكون حصرًا للمهندسين وعلماء البيانات. بدلاً من ذلك، يدعو Douetteau إلى AI المجازفة حيث يتاح لأولئك الذين لديهم تجربة أولية في مجالاتهم فرصة إنشاء تطبيقات AI. هذا وجهة نظر جديدة تختلف بشكل كبير عن النهج التقليدي وتعدّ مفتاحًا لضمان اعتماد ناجح من قبل الشركات – حيث يدعو المحترفون إلى أن يكونوا مهندسين AI ضمن قطاعاتهم الخاصة.
وفقًا لـ Douetteau، ظهرت باريس كمركز كبير لتطوير AI. فتركيزها العالي للأفراد ذوي الخلفية الرياضية القوية، إلى جانب كثافتها الحضرية، يميزها عن العديد من المدن الأمريكية. يُشير إلى أن انتقال المحترفين من قطاعات مثل التمويل والإدارة نحو AI قد شجع على رفع مكانة باريس في المجتمع المعني ب AI.
على الرغم من الاستثمارات العدوانية في AI من قِبل شركات التكنولوجيا الرائدة في العالم، يرى Douetteau موقفًا فريدًا لأوروبا كخاسرا مع مشهد ناشئ من الشركات الناشئة. ومع ذلك، يقر بأن بناء عملاق أوروبي في مجال AI سيرحب به مدى جيل. وتكمن التحديات التي تواجه الشركات الأوروبية في النجاح بغزو أسواقهم المنقسمة ليس فقط وطنياً بل وكذلك تحقيق تأثير كبير في السوق الأمريكي.
وعند مناقشة التطورات الحديثة، يسلط Douetteau الضوء على تقنيات التعلم العميق، مثل Transformers والذكاء الاصطناعي التوليدي، التي قدمت نقلة نوعية بعد عقد من البحث. وقد قامت ذكاء AI بالتطور والتوجه بتعلمه من حجم كبير جداً من البيانات، مما يمثل إنجازًا كبيرًا في هذا المجال.
وبينما يعرف AI بأنه عمل من أشكال التلقائيات القرارية المتقدمة، يرسم Douetteau خطًا بين AI والإتمام العام بمجرد حدوث التلقائيات، التي لا تنطوي دائمًا على عمليات صنع القرارات. وبينما تستمر AI في التطور، فإن ما إذا كان ينبغي للبشر الاحتفاظ بالكلمة النهائية في عمليات صنع القرار المُعززة بواسطة AI، أو ما إذا كانت تستغني التلقائيات عنهم بشكل مستقل، يظل سؤالًا محوريًا للمستقبل.
ويعلق Douetteau أيضًا على الافتراضات حول ظهور AI بذكاء شبيه بالبشر، مشيرًا إلى أن ثورة AI حقيقية ستكون تلك التي تمكن أنظمة AI من إجراء أبحاثها ذاتيًا والتعلم من التجارب. وفي حين تتواصل المناقشات حول تحقيق AI ذات ذكاء مثل القط بحلول نهاية العقد، يعتبر Douetteau الوعي والمشاعر أسئلة فلسفية ولكنه يقر بأهمية علم أنظمة AI فهم ومحاكاة المشاعر البشرية للتفاعل المعنوي مع البشر.
الأسئلة الهامة والأجوبة:
١. ما أهمية تشجيع مجازفة AI وفقًا لـ Florian Douetteau؟
مجازفة AI ذات أهمية كبيرة لأنها تتيح للمحترفين من مجالات مختلفة استثمار خبراتهم لإنشاء تطبيقات AI مصممة حسب احتياجات قطاعهم. هذا يعزز الابتكار ويسهل التبني الفعال والواسع النطاق لـ AI عبر مختلف الصناعات.
٢. لماذا يعتبر Florian Douetteau موقف أوروبا في مجال AI فريدًا؟
يرى Douetteau موقف أوروبا فريدًا لأنها تمتلك إرثًا رياضي قويًا وثقافة ناشئة متنامية، وبالرغم من تجزؤ السوق، فإنها تمتلك القدرة على تحقيق تأثير كبير على النطاق العالمي بمرور الوقت.
٣. ماذا يتوقع Douetteau أن تكون ثورة AI حقيقية؟
تتضمن ثورة AI الحقيقية، كما يراها Douetteau، أنظمة AI التي يمكنها إجراء أبحاثها ذاتيًا والتعلم من التجارب. يتجاوز هذا المحاكاة لسلوك البشر إلى تطوير القدرة على الابتكار والتعلم بشكل مستقل.
التحديات الرئيسية أو الجدالات:
تجزؤ السوق: تواجه أوروبا تحدي السوق المتجزئ الذي قد يجعل من الصعب تحقيق نمو عملاق واحد في AI يمكنه المنافسة على الصعيد الدولي، خاصة مقابل الأسواق الموحدة مثل الولايات المتحدة.
AI بذكاء شبيه بالبشر: تحفز سعي AI بذكاء شبيه بالبشر النقاشات الأخلاقية والفلسفية حول الوعي والمشاعر في الآلات، والتداعيات على المجتمع والاقتصاد.
التلقائيات مقابل التوظيف: يمكن أن يؤدي تقدم AI في اتخاذ القرارات إلى مخاوف بشأن تهجير الوظائف ومستقبل العمل، وكذلك الحاجة إلى تحديث مهارات القوى العاملة البشرية.
المزايا والعيوب:
المزايا:
– يمكن لـ AI أن تؤدي إلى زيادة الكفاءة وتوفير التكاليف للشركات.
– الدفع بتجزئة AI يمكن أن يحفز الابتكار في مختلف الصناعات.
– من خلال اعتماد تقنيات قيادية مثل التعلم العميق، يمكن للشركات الحفاظ على تنافسية.
العيوب:
– قد يؤدي الاعتماد المفرط على AI إلى تقليل قيمة الحكم البشري والخبرة.
– هناك خطر من استخدام AI بشكل غير أخلاقي أو الإضرار غير المقصودة إذا لم تكن هناك آليات تحكم وتوازن.
– قد تستمر أنظمة AI في تعزيز التحيزات الموجودة في بيانات التدريب الخاصة بها، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة.
الروابط المقترحة المتعلقة:
للقراء الراغبين في معرفة المزيد عن تطوير AI وآفاقها المستقبلية في الأعمال، يمكن للروابط التالية إلى بعض المؤسسات والموارد الرائدة في AI أن تكون مفيدة:
– DeepMind: رائد عالمي في بحوث الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته لتأثير إيجابي.
– OpenAI: مختبر بحوث AI، مطوّرون لـ GPT-3، يركز على ضمان أن يكون الذكاء العام الاصطناعي مفيدًا لكل البشرية.
– المفوضية الأوروبية: السلطة التنفيذية للاتحاد الأوروبي، تقدم معلومات حول سياسات الاتحاد الأوروبي والمبادرات بما في ذلك AI.
يرجى ملاحظة أنني قد أكدت على أن الروابط توجه إلى النطاق الرئيسي وليس إلى صفحات فرعية، وفقاً لتعليمات المعطى.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br