باحثون في لوس أنجلوس يتوقعون أداة ذكاء اصطناعي لمنع البيتونيا
تُظهر مدينة لوس أنجلوس التزامها في محاربة البيتونية من خلال التكنولوجيا عن طريق استغلال الذكاء الاصطناعي. يتم توظيف هذا النهج المبتكر في برنامج تجريبي يُديره وحدة منع البيتونية في إدارة خدمات الصحة العامة في لوس أنجلوس. تقوم أداة الذكاء الاصطناعي بتحديد الأفراد والعائلات الذين قد يكونون عرضة للبيتونية، مما يمكن من التدخل المبكر مع تقديم المساعدة المالية للمساعدة في استقرار حالتهم وتجنب التشريد.
شهدت لوس أنجلوس، كاليفورنيا، ارتفاعًا كبيرًا في عدد السكان المشردين، حيث تجاوزت الأرقام 181,000 في عام 2023، مما يعكس زيادة بنسبة 30% منذ عام 2007. هذه المشكلة الاجتماعية المتصاعدة دفعت الدولة إلى تخصيص موارد واسعة النطاق، حيث تم إنفاق ما يقرب من 24 مليار دولار بين عامي 2018 و 2023.
الذكاء الاصطناعي كإجراء استباقي في مجال الرعاية الاجتماعية
بدأت في عام 2021، قدم البرنامج التجريبي دعمًا حيويًا لحوالي 800 من أسر معرضة للخطر من خلال تقديم مساعدات مالية تتراوح بين 4,000 و 8,000 دولار. وتأتي معظم تمويل هذا البرنامج من قانون خطة الإنقاذ الأمريكية. التطبيق الذكي في تحديد حالات البيتونية المحتملة أمر حاسم حيث يُمكِن من التدخل في الوقت المناسب، غالبًا بعد فترة وجيزة من فقدان السكن أو حدوث حالات طارئة.
يعتمد النموذج الذكي الذي يُستخدم على فكرة مختبر السياسة بكاليفورنيا في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، وقد تم تطويره على مدى عدة سنوات. يعمل على بيانات مجهولة المصدر تجمع من أقسام مقاطعية متنوعة، بما في ذلك زيارات غرف العناية المركزة، الرعاية الصحية السلوكية، برامج المنافع العامة وغيرها. تولِّد أداة الذكاء الاصطناعي من مختبر السياسة في كاليفورنيا توقعات حول مخاطر البيتونية المستقبلية وتوفر للمقاطعة قائمة مرتبة من الأفراد بشكل مجهول. الهدف من ذلك هو الوصول إليهم والمساعدة في تفادي فقدان السكن قبل أن يواجهوه.
على الرغم من أن البيانات مجهولة المصدر، أظهرت الأبحاث أنه يمكن بشكل متكرر تحديد الأفراد استنادًا إلى المعلومات الديموغرافية. أشارت دراسة شاملة حول الخصوصية من بيانات الإحصاء الأمريكية لعام 1990 إلى أنه يمكن تحديد 87% من الأمريكيين باستخدام رمز ZIP code وتاريخ الميلاد والجنس.
تلقت المقاطعة هذا البرنامج الذكي الذي أتى من مختبر السياسة في كاليفورنيا مجانًا، ولا توجد خطط حالية لتجاريته. نجاح مثل هذه الشراكات بين خبراء الذكاء الاصطناعي والعاملين الاجتماعيين المنضوين تحت مظلة المعرفة يبيِّن الإمكانية التي تتيحها التكنولوجيا في تحقيق نتائج اجتماعية إيجابية. أولويات مثل هذه أثارت اهتمام مناطق أخرى، حيث ينظر مقاطع San Clara وSan Diego في التدخلات المماثلة. تتمتع هذه الاستراتيجية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، التي لا تزال في مراحلها المبكرة، بقدرة على تقديم نموذج لتبني أوسع في جهود منع البيتونية على الصعيدين الوطني والدولي.
الأسئلة والأجوبة الرئيسية:
– ما هو الغرض من أداة الذكاء الاصطناعي في جهود لوس أنجلوس لمحاربة البيتونية؟
الغرض من أداة الذكاء الاصطناعي هو التعرف تمامًا على الأفراد والعائلات المعرضة لخطر البيتونية للتيسير على التدخل المبكر بالمساعدة المالية، مما يساعد على استقرار حالاتهم وتجنب التشريد.
– كيف يتم استخدام أداة الذكاء الاصطناعي التي طوّرتها مختبر السياسة بكاليفورنيا؟
يحلل الأداة البيانات المجهولة المصدر من مختلف أقسام المقاطعات لتوليد توقعات حول مخاطر البيتونية المستقبلية للأفراد وتقديم قائمة مرتبة من المعرضين للمقاطعة لتمكين الدعم الاحتياطي.
– ما هي المخاوف المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في هذا السياق؟
إحدى المخاوف هي الخصوصية، إذ تشير الأبحاث إلى إمكانية إعادة تحديد الأشخاص من مجموعات البيانات المجهولة المصدر بناءً على معلومات ديموغرافية معينة مثل رمز ZIP code وتاريخ الميلاد والجنس.
التحديات والجدل الأساسي:
– الخصوصية: يتضمن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الخدمات الاجتماعية التعامل مع معلومات شخصية حساسة، مما يثير مخاوف خصوصية كبيرة.
– الدقة: تعتمد قدرة الذكاء الاصطناعي التنبؤية على جودة البيانات التي يعالجها. هناك احتمال للغموض إذا كانت البيانات غير شاملة أو محدثة.
– العدالة: تطوير نظام يحدد بالعدل ويساعد الأفراد المعرضين للخطر من البيتونية هو أمر معقد، وهناك خطر من تعزيز التحيزات النظامية من خلال القرارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
– الاعتمادية: هناك قلق من أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تقليل الإشراف البشري، وهو أمر ضروري لخدمات الرفاه الاجتماعي المعقدة والرحيمة.
المزايا والعيوب:
– المزايا:
– يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة لتحديد الأفراد المعرضين للخطر أسرع مما يسمح به الأساليب التقليدية.
– يمكن أن يؤدي التدخل المبكر إلى توفير توفيرات تكاليف للمدينة من خلال تقليل عدد الأشخاص الذين يحتاجون إلى خدمات مشردين مكثفة.
– قد تلهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي حلولًا مبتكرة لمشكلات اجتماعية أخرى من خلال تمكين توزيع الموارد بشكل أكثر توجيهًا وفعالية.
– العيوب:
– هناك خطر من اختراقات البيانات أو سوء استخدام المعلومات الشخصية.
– إذا لم تُنفذ بعناية، قد تؤدي تطبيقات الذكاء الاصطناعي ضارة بدون قصد إلى تكريس التحيزات القائمة في الأنظمة الاجتماعية.
– الكُلف الابتدائية العالية وتعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون عوائقًا أمام الاعتماد الواسع والتنفيذ الفعال.
مصدر إضافي:
للمزيد من المعلومات حول السياسات والجهود التي تعالج مشكلة البيتونية في كاليفورنيا، يمكنك زيارة الموقع الرئيسي للولاية: بوابة ولاية كاليفورنيا.
للتحليلات المهنية والتحديثات حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة، قد تكون المصدر التالي مفيدًا: الذكاء الاصطناعي من أجل الخير. يرجى التحقق من صحة وصلوحية عناوين URL لضمان صحتها وملائمتها.
The source of the article is from the blog be3.sk