شرائح إنتل العصبية الذهنية Loihi 2 تقود أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعّالة طاقويًا

في تطور مثير ضمن مجال الذكاء الاصطناعي، أخذت العملاق التقني إنتل خطوة كبيرة بمعالجه العصبي، لويهي 2. تدير مختبرات سانديا الوطنية الآن جهاز حاسوب فائق المواصفات يتكون من 1,152 شريحة لويهي 2 متصلة ببعضها، مما يشكل بناء لما تم تسميته بأكبر نظام للحوسبة العصبية.

تأتي هذه الابتكارات في وقت يتطلب تشغيل وحدات الحاسوب عالية المواصفات التقليدية، مثل “بلاكويل” GPU من Nvidia، ما يصل إلى 1200 واط من الطاقة ويتطلب حلول تبريد سائلة لإدارة إخراج الحرارة الخاص بها. تقدم تكنولوجيا إنتل العصبية تباينًا واضحًا، حيث تحاكي وظائف الخلايا العصبية في الدماغ وتتطلب كميات طاقة أقل بكثير مقارنة بمعظم معالجات مراكز البيانات.

تراقب “المنصة التالية” بشكل دائم تقدم تكنولوجيا الحوسبة، متابعة للأجهزة القد تكون مبتكرة بما في ذلك محركات تدفق البيانات ومعالجات العصب العصبية وأجهزة الكمبيوتر الكمي. لقد وضعت العوامل التاريخية مثل “ترونورث” من IBM، المطورة بالشراكة مع داربا، والأجيال الأولى لشرائح لويهي من انتل، المسرح لهذه الإصدارات الجديدة.

يمثل الحاسوب العصبي العصبي، المسمى نقطة هالة، خطوة إلى الأمام في استكشاف التنظيمات البديلة للذكاء الاصطناعي. تعرض شرائح لويهي 2 تصميم مصقولًا، مما يقلل من الحجم الفعلي في حين يحقق نفس عدد النوى العصبية، مما يزيد بشكل كبير من إجمالي عدد الخلايا العصبية إلى مليون ويحتفظ بعدد كبير من اتصالات الخلايا العصبية.

يعكس إمكانيات هذا الجهاز تعقيد دماغ البومة، مثل شهادة على الإمكانيات الهائلة للحوسبة العصبية. إذ يقوم بتقديم عشر مرات “سلطة الدماغ” التي يقدمها سلسلة بوهويكي سبرينغز سابقاً، مع 1.15 مليار خلية عصبية و138.2 مليار رابط.

على نحو ملحوظ، تحقق نقطة هالة هذا الإنجاز عن طريق استهلاك 2,600 واط متواضعة داخل مساحة رف عصبية مدمجة تبلغ 12 يو، ويظهر النظام قدرة معالجة مدهشة تصل إلى مئات تريليونات من العمليات العصبية والخلوية في الثانية، مما يوضح كفاءة لا مثيل لها تأمل فيها مجال الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة. وهذا يتماشى مع مهمة سانديا لفحص التنظيمات الناشئة التي يمكن أن تؤثر في نهاية المطاف على أعباء العمل الحقيقي والنماذج الحسابية.

الأسئلة الهامة والأجوبة:

س: ما هي الحوسبة العصبية؟
ج: تتضمن الحوسبة العصبية تصميم شرائح الحاسوب التي تحاكي الهيكل العصبي للدماغ البشري. يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى تحسينات كبيرة في الكفاءة والأداء لأنواع معينة من الحسابات، خاصة تلك المتعلقة بالتعرف على الأنماط والتعلم ومعالجة البيانات الحسية.

س: لماذا يوجد اهتمام بشرائح الحوسبة العصبية مثل لويهي 2 من إنتل؟
ج: يوجد اهتمام متزايد بشرائح الحوسبة العصبية لأنها تقدم الإمكانية للتعامل مع قيود الطاقة والكفاءة التي تتعلق بالتنظيمات التقليدية للحوسبة. يمكن أن تعالج معلومات بطرق تشبه أكثر الأدمغة الحيوية، مما قد يتيح في نهاية المطاف أنظمة حوسبة أكثر طبيعية وذكاءً.

س: ما هي التحديات الرئيسية المرتبطة بالحوسبة العصبية؟
ج: تواجه الحوسبة العصبية تحديات تشمل التطويل، والبرمجة، والتكامل مع أنظمة الحوسبة الحالية، وتطوير برامج يمكن أن تستفيد بالكامل من تنظيماتها الفريدة.

التحديات الرئيسية والجدل:

التوازن: على الرغم من اتخاذ شرائح الحوسبة العصبية لويهي 2 خطوة نحو توسيع نظم الحوسبة العصبية، فإن التوازن الذي يصل إلى تعقيدات دماغ الإنسان يظل تحديًا.
البيئة البرمجية: تطوير بيئة برمجية قوية لبرمجة واستخدام هذه الشرائح أمر أساسي. يحتاج الحقل إلى تطوير المزيد من الأدوات والإطارات التي تسمح للبرمجين باستغلال قدرات الأجهزة العصبية بفعالية.
التكامل: يثير تكامل شرائح الحوسبة العصبية في الأنظمة والبنية الحالية للحوسبة تحديات تقنية وقد تتطلب تغييرات كبيرة في الممارسات الحالية.

المزايا والعيوب:

المزايا:
الكفاءة الطاقية: تستطيع شرائح الحوسبة العصبية مثل لويهي 2 أداء حسابات معقدة بكسر الطاقة المطلوبة من المعالجات التقليدية.
معالجة فورية: الهيكل ملائم تمامًا لمعالجة البيانات الحسية في الوقت الفعلي، مما يجعله ميزة ملائمة لتطبيقات مثل روبوتيات أو حوسبة الحواف.
قدرة التعلم: تحتوي معالجات الحوسبة العصبية على القدرة على التعلم والتكيف من خلال آليات تشبه الليون الاصطناعية في الدماغ البشري.

العيوب:
الخوارزميات المتخصصة: غالبًا ما يتطلب الاستفادة الأمثل من شرائح الحوسبة العصبية خوارزميات وبرمجيات متخصصة يمكن أن تكون صعبة لتطويرها.
مرحلة مبكرة من التكنولوجيا: لا زالت التكنولوجيا في مرحلة التجريب، مما يجعل دعمها وتبنيها واسع النطاق محدودًا مقارنة بالتكنولوجيات التقليدية للحوسبة.
مشاكل التوافق: تواجه شرائح الحوسبة العصبية مشاكل في التوافق مع الأنظمة وأدوات البرمجيات الحالية، مما يجعل التكامل تحديًا.

للراغبين في قراءة المزيد عن إنتل، يمكن العثور على الصفحة الرئيسية للشركة هنا. يمكن العثور على معلومات إضافية حول تكنولوجيا الحوسبة الناشئة غالبًا من خلال شركات أبحاث التكنولوجيا، والمنشورات الأكاديمية، والمؤتمرات الصناعية، كلها تقدم رؤى حول الاتجاهات المستقبلية والتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة.

The source of the article is from the blog toumai.es

Privacy policy
Contact