مع تزايد سريع في صناعات الذكاء الاصطناعي (AI)، من المتوقع زيادة كبيرة في الطلب على الغاز الطبيعي في النصف الثاني من هذا العقد. تشير تقرير مؤخرًا من تودور، بيكرينج، هولت آند كو إلى أن مراكز البيانات، الحيوية لتكنولوجيا AI، قد تحتاج إلى 8.5 مليار قدم مكعب إضافية من الغاز الطبيعي يوميًا بسبب الزيادة الحادة في استهلاك الطاقة.
تستعد مشغلو مراكز البيانات للتحديات المحتملة حيث يرون مع زيادة احتياجات الطاقة المتزايدة، بشكل خاص لتقنيات الذكاء الاصطناعي القائمة على الطاقة. تم رفع القلق من قبل شركات الطاقة والتكنولوجيا الأمريكية بأن البنية التحتية الكهربائية في البلاد قد لا تتوسع بسرعة كافية لمواكبة الطلب المتزايد على الطاقة. وبالتالي، يقوم بعض مشغلي مراكز البيانات بتأمين الطاقة مباشرة من منتجيها أو تطوير مصادر لتوريد الطاقة الخاصة بهم لمواجهة الطلب.
يسلط التقرير الضوء على الضغط المتزايد على الشبكة الكهربائية، كما يظهر ذلك من الزيادة الكبيرة في توليد الطاقة ومشاريع تخزين الطاقة المركولة التي تهدف إلى الاتصال بالشبكة. انتشرت قائمة انتظار هذه المشاريع إلى 2,600 جيجاواط في عام 2023، مقارنة بـ 2,000 جيجاواط في العام السابق، بناءً على بيانات مختبر لورانس بيركلي الوطني.
نظرًا للمستقبل، يشير التقرير إلى أن أسعار الغاز الطبيعي المتوسطة قد تصل إلى حوالي ٤ دولار لكل مليون وحدة حرارية بريطانية (mmbtu) في النصف الثاني من العقد. تلي هذه التوقعات انخفاضًا قياسيًا في فبراير عندما بلغت الأسعار فقط ١.٦١ دولار لكل mmbtu، وهو الأدنى خلال ثلاث سنوات ونصف بشكل رئيسي بسبب شتاء معتدل أثر على إنتاج الغاز.
من المتوقع أن تستفيد شركات خطوط الأنابيب مثل كيندر مورجان وإنرجي ترانسفر، وكذلك منتجي الغاز مثل EQT و Chesapeake Energy من هذه الارتفاع في الطلب. ويقدر الطلب الحالي على الطاقة من مراكز البيانات بنحو 11 جيجاواط (GW)، وبحلول عام 2030، يتوقع أن يتضاعف هذا الرقم إلى 42 جيجاواط في سيناريو الحالة الأساسية، مما يتطلب حوالي 2.7 مليار قدم مكعب إضافية من الغاز الطبيعي يوميًا بنهاية العقد لتلبية الطلب المتوقع.
أسئلة وأجوبة مهمة:
1. لماذا يزيد تكنولوجيا AI استهلاك الغاز الطبيعي في مراكز البيانات؟
تعتبر تقنيات AI، وبخاصة AI الانتاجية، مستهلكة للطاقة. بينما تصبح تطبيقات AI أكثر تطورًا وانتشارًا، يزداد الطاقة الحاسوبية المطلوبة لدعم هذه التقنيات، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على الطاقة. لذلك، شهدت مراكز البيانات، التي تستضيف الخوادم والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، زيادة في استهلاك الكهرباء، مع الغاز الطبيعي كمصدر أساسي لتلبية هذا الطلب.
2. ما التحديات التي تواجه مشغلي مراكز البيانات مع زيادة احتياجات الطاقة؟
التحدي الرئيسي هو ضمان توريد طاقة موثوق به يمكن أن يتواكب مع الاستهلاك المتزايد للطاقة دون حدوث انقطاعات. قد يضطرون مشغلو مراكز البيانات أيضًا لمواجهة ارتفاع تكاليف الطاقة، الترقيات البنية التحتية، وعقبات تنظيمية محتملة أثناء توسيع جهود تأمين الطاقة الخاصة بهم.
3. ما هي الجدليات المرتبطة بهذا الموضوع؟
القلق البيئي أمر أساسي، حيث يسهم الاستهلاك المتزايد للغاز الطبيعي في انبعاثات الكربون وتغير المناخ. كما هناك جدل بشأن الاستدامة والجدوى الطويلة الأجل للانتقال إلى الوقود الأحفوري لتلبية الاحتياجات الطاقوية لصناعة متوقعة أن تنمو بشكل كبير.
مزايا وعيوب:
المزايا:
– قد تؤدي تلبية احتياجات الطاقة لمراكز البيانات التي تعتمد على AI إلى سوق طاقة قوية وفوائد اقتصادية محتملة لمنتجي الغاز الطبيعي.
– قد تؤدي تطوير إمدادات الطاقة للمراكز البيانات الموزعة إلى الابتكارات في إنتاج الطاقة وتوزيعها.
العيوب:
– الاعتماد على الغاز الطبيعي لتشغيل مراكز البيانات له تداعيات بيئية تساهم في انبعاثات الغازات الدفيئة.
– يمكن أن تؤدي التقلبات في أسعار الغاز الطبيعي إلى تقلبات اقتصادية وقد تؤثر على كفاءة تكلفة تشغيل مراكز البيانات بشكل عام.
– تقديم ترقيات للبنية التحتية الكهربائية لتلبية الطلب يشكل تحديات مالية ولوجستية.
الروابط المقترحة ذات الصلة:
بالنسبة للقراء المهتمين بتأثير تكنولوجيا AI على استهلاك الطاقة، توفر مواقع الويب الرسمية لـ وزارة الطاقة الأمريكية و الوكالة الدولية للطاقة موارد شاملة وتقارير حول إنتاج الطاقة، واتجاهات الاستهلاك، وأهداف الاستدامة.
للحصول على معلومات خاصة بالصناعة، تقدم منظمات مثل المركز الحضري للبيانات الكبيرة و ديتا سنتر ديناميكس رؤى وتحليلات حول تقاطع التكنولوجيا والبنية التحتية الحضرية، بما في ذلك كيفية تأثير التكنولوجيا الذكية ومراكز البيانات على استهلاك الطاقة.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar