تقرير موقع أزياء كاكاو ستايل Kakao Style لفئة العمر بين 40 و50 عامًا، بوستي Posty، قد سجَّل زيادة كبيرة في مشاركة المستخدمين مؤخرًا، خاصة في مجال التوصيات الشخصية للمنتجات. بفضل خوارزميات محسنة وتحسينات واجهة المستخدم (UI) على مدار الشهر الماضي، يجد العملاء اليوم منتجات تُصاغ وفقًا لتفضيلاتهم بشكلٍ أسهل من أي وقت مضى.
شاشة البداية لبوستي الآن تتمتع بميزة ‘التوصيات الشخصية’، التي تُقترح العناصر المعدة استنادًا إلى بيانات العملاء في الوقت الفعلي. تم تحسين هذه الميزة في فبراير من خلال تطويرات مثل دمج تمرير غير محدود، مما يتيح التصفح السلس للمنتجات دون الحاجة لتقليب الصفحات.
إضافة ملحوظة لقدرات المنصة هي الانعكاس الديناميكي لأنماط المنتجات المماثلة، بناءً على تفاعل المستخدم مع العناصر التي ينقرون عليها أو يحفظونها لاحقًا. هذا التكيف الفوري ساهم في تحسين ملحوظ في معدلات النقر على المنتجات الموصى بها. خلال شهر واحد فقط، ارتفعت الأرقام بنسبة 406% مقارنة بنفس الفترة في العام السابق.
سعى بوستي أيضًا لزيادة تعريفة العلامة التجارية بين زبائنها من خلال إدخال ميزة ‘تصنيف العلامات التجارية’، مما يسمح للمستخدمين الذين يتسوقون عادة من مجموعة محدودة من العلامات التجارية باستكشاف مجموعة أوسع. الدقة المعززة في التوصيات للمنتجات، جنبًا إلى جنب مع هذه الميزة، أدت إلى ارتفاع مستمر في مشاركة العملاء بشكل عام.
من خلال تلبية الفئة العمرية الرئيسية التي تستهدفها، يواصل بوستي التجديد من خلال عرض متاجر متخصصة تجمع بين المنتجات التي يتم شراؤها بشكل متكرر من قبل زبائنها الذين تتجاوز أعمارهم 40 عامًا وعروض الخصومات محدودة الوقت. باستخدام الخبرة المستمدة من تشغيل منصة التسوق زيجزاج Zigzag، تهدف بوستي إلى البقاء في طليعة المنصة الرائدة في مجال الأزياء للفئة العمرية الناضجة من خلال تحسين تقنية التوصيات الشخصية المدعومة بالبيانات الضخمة.
فوائد التوصيات الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي:
1. زيادة المشاركة: يمكن أن تؤدي التوصيات الشخصية إلى زيادة كبيرة في مشاركة المستخدمين، كما هو مبين في زيادة نسبة النقر بواقع 406% في بوستي. من خلال تزويد المستخدمين بالمنتجات التي يرغبون في فترة أطول، يمكن للمنصات الاحتفاظ بتفاعل مستخدميها لفترات أطول.
2. تحسين تجربة المستخدم: يؤدي تكامل ميزات مثل التمرير غير المحدود والتوصيات التكيفية في الوقت الفعلي إلى تجربة مستخدم أكثر سلاسة وذكاءً. هذا يشجع على الاستخدام المتكرر وربما يؤدي إلى زيادة رضا المستخدمين.
3. زيادة الاستكشاف: تشجيع الميزات مثل ‘تصنيف العلامات التجارية’ للمستخدمين على استكشاف علامات تجارية جديدة، مما يمكن العملاء من اكتشاف منتجات قد لا يفكرون فيها خلافًا لوقت إضافي وزيادة تنوع المنتجات المباعة على المنصة.
4. التسويق المستهدف: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الاستهداف بدقة، مما يعني أن المستخدمين سيرون المزيد مما يحبونه، وهذا يمكن أن ينتج في معدلات تحويل أعلى وزيادة المبيعات للمنصة والعلامات التجارية المتعاونة معها.
عيوب التوصيات الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي:
1. مخاوف الخصوصية: قد تثير جمع وتحليل بيانات العملاء اللازمة للتوصيات الشخصية مخاوف الخصوصية، حيث يمكن للمستخدمين أن يشعروا بأن سلوكاتهم أثناء التسوق يتم مراقبتها بشكلٍ مُلفت التفصيل.
2. التحيز المحتمل: إذا لم يتم إدارة الخوارزميات الموصى بها بشكلٍ صحيح، يمكن للتوصيات أن تؤكد التحيزات الموجودة أو تخلق حجام غناء، مما يحد من تنوع المنتجات المُعروضة للمستخدمين بناءً على تفاعلاتهم السابقة.
3. الاعتماد المفرط على البيانات: هناك خطر في أن تعتمد العلامات التجارية بشكلٍ مفرط على البيانات لاتخاذ القرارات، مما يمكن أن يتجاوز الاستراتيجيات الإبداعية أو المتطورة أو التي تخرج خارج فهم الخوارزميات.
الأسئلة الرئيسية والإجابات:
س: كيف تعمل التوصيات الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
ج: تستخدم هذه الأنظمة خوارزميات تحليل بيانات المستخدم، مثل المشتريات السابقة وتاريخ التصفح واستعلامات البحث، لتوقع وتقديم المنتجات التي من المحتمل أن يهتم بها مستخدم معين.
س: ما هو دور البيانات الضخمة في التوصيات الشخصية؟
ج: تعتبر البيانات الضخمة حاسمة حيث توفر كمية هائلة من المعلومات التي تحتاجها هذه الخوارزميات لإجراء توقعات دقيقة. كلما كانت البيانات أكثر، كلما تمكن النظام من فهم تفضيلات المستخدم بشكلٍ أفضل وقدم اقتراحات مناسبة.
س: كيف يمكن للتوصيات الشخصية التأثير على الولاء من العملاء؟
ج: إذا شعر المستخدمون بأن المنصة تفهم تفضيلاتهم بشكل جيد وتوصي بمنتجات ذات صلة باستمرار، فمن المحتمل أن يعودوا إلى تلك المنصة، مما يعزز من الولاء العملاء.
التحديات الرئيسية أو الجدل:
تواجه الشركات مثل بوستي تحديًا كبيرًا في تحقيق توازن بين التخصيص والخصوصية. على الرغم من أن التوصيات الشخصية يمكن أن تعزز بشكل كبير تجربة المستخدم، إلا أنها تتطلب جمعًا وتحليلاً لكميات كبيرة من البيانات الشخصية، مما يمكن أن يُنظر إليه على أنه تدخل غير مرغوب فيه.
للاطلاع على المزيد من الإبداعات والمعلومات المتعلقة بالتخصيص الذكي بالذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الأزياء، يمكنكم الرجوع إلى المواقع الرئيسية للشركات والمنظمات المؤثرة في هذا المجال، مثل شركة آي بي إم IBM التي تشارك في تقنيات الذكاء الاصطناعي، أو Kakao Corp التي تعد الشركة الأم لبوستي. يرجى التأكد من أن السياسات والتشريعات تسمح بإستخدام الروابط والمراجع وفقًا لذلك.
[تضمين]https://www.youtube.com/embed/qn1lqoO8b2s[/تضمين]