تطوير تكنولوجيا المركبات الذاتية القيادة باستخدام المحاكاة الافتراضية القائمة على الذكاء الاصطناعي

تعزز Helm.ai المساعدة للسائق والأتمتة بنماذج افتراضية قائمة على الذكاء الاصطناعي

تقود Helm.ai سباق جعل أنظمة مساعدة السائق أكثر أمانًا وموثوقية، حيث كشفت عن نموذج تكوين سيناريوهات افتراضية متطورة يعتمد على الشبكات العصبية. تعزز هذه الابتكارات حلول برمجيات الذكاء الاصطناعي التي تقدمها لتطوير أنظمة متقدمة لمساعدة السائق المتقدمة (ADAS) للمستوى 2 و 3، بالإضافة إلى تقنيات القيادة الذاتية للمستوى 4.

قامت الشركة بصياغة نموذج محاكاة باستخدام مجموعة بيانات واسعة من الصور لتدريب الذكاء الاصطناعي الإبداعي على إنتاج صور بيئات قيادة افتراضية شديدة الواقعية، تشمل تغيُّرات في الإضاءة وحالات الطقس وأوقات اليوم المختلفة والإعدادات الجغرافية ومجموعة من السيناريوهات الطرقية وعلامات المرور. تدمج الصور الاصطناعية التي تم إنتاجها معلومات التسمية الدقيقة ذات الصلة بالوضع القيادي بما في ذلك العوامل المحيطة والعوائق والمشاة والمركبات وأقواس الطرق. تتيح هذه الابتكارات توليد بيانات صور اصطناعية واسعة الواقعية ومسماة بشكل كبير لأغراض التدريب والتحقق بما في ذلك الجهود الهامة.

من خلال تقديم تلميحات نصية أو بصرية، يمكن للمستخدمين إنشاء مشاهد قيادة عالية الدقة على الفور تعكس بدقة التفاعلات الحقيقية أو خلق بيئات افتراضية تمامًا. تساعد المحاكاة المنبثقة عن الذكاء الاصطناعي في التدريب والتحقق المكبر لأنظمة التعرف على القيادة الذاتية. يُثبت هذا أهمية كبيرة عند البحث بشكل خاص في الحالات الزاوية النادرة التي قد تحدث في بيئات القيادة الافتراضية.

The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar

Privacy policy
Contact