قررت أبل خطوة استراتيجية لتعزيز محفظتها في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال استحواذها على الشركة الفرنسية Datakalab المتخصصة في تقنية الذكاء الاصطناعي وتحليل الفيديو. هذا الاستحواذ، الذي تم بشكل سري في ديسمبر وأبلغ عنه للمفوضية الأوروبية، يظل غير معلن عنه بسبب عدم كشف التفاصيل المالية.
تأسست Datakalab في عام 2017، وقدمت في البداية أدوات تحليل عواطف الوجوه لأغراض الإعلانات. سرعان ما قامت الشركة بتوسيع خبرتها إلى تحليل الفيديو والذكاء الاصطناعي، مما ساهم بشكل كبير في تطوير مشاريع المدن الذكية. ردًا على تنفيذ لائحة حماية البيانات العامة الأوروبية في عام 2018، ثورت الشركة بأساليب معالجة بياناتها، متجهة نحو حوسبة الحواف للتعامل مع مخاوف تخزين البيانات.
النهج الرائد لـ Datakalab تضمن إنشاء نماذج شبكة عصبية مدمجة لتحليل الفيديو، مبتكر يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى تكنولوجيا عالية التكلفة. أبرز مصدر داخلي إمكانية توفير كبيرة لتكنولوجيا ضغط البيانات التي طورتها Datakalab، مقارنة بالمعالجات عالية الجودة.
خلال جائحة كوفيد-19، اكتسبت Datakalab انتباهًا لبرنامجها للكشف عن الكمامات، الذي تم استخدامه من قبل منظمات النقل العام، مدينة كان وأماكن الحفلات حتى. تم اختبار برامجها لقراءة عواطف الوجوه من قبل Médiamétrie لقياس عواطف الجمهور في صالات السينما.
تم طرح قلق بشأن تقنيات المراقبة من قبل جماعات حقوق الإنسان الرقمية، مشيرة إلى عضوية Datakalab في تحالف المراقبة البصرية بالخوارزميات إلى جانب اللاعبين الرئيسيين في الصناعة. تم تضمين التقنية، التي تعرضت لانتقادات لإمكانية تصعيد قدرات المراقبة الحكومية، في تشريعات تتعلق بألعاب الأولمبياد، مما يؤكد الأهمية المتزايدة لضغط البيانات وحوسبة الحواف في الحلول التكنولوجية المعاصرة.
استحوذت أبل على Datakalab مما يدل على اهتمام العملاق التكنولوجي بتعزيز قدراته في مجالي تحليل الفيديو وحوسبة الحواف.
الأسئلة الرئيسية:
1. كيف ستدمج أبل تقنية Datakalab في محفظتها الحالية؟ بينما لا تتوفر تفاصيل محددة، يمكن لأبل استفادة من نماذج شبكة Datakalab المدمجة وتقنية ضغط البيانات لتحسين منتجاتها وخدماتها الحالية، مثل تعزيز ميزات الكاميرا على أجهزتها أو دمج قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في Apple HomeKit لتطبيقات المنازل الذكية.
2. ما التحديات التي تواجه أبل بعد هذا الاستحواذ؟ قد تواجه أبل مخاوف بشأن الخصوصية والتحديات التنظيمية، خاصة بالنظر إلى حساسية تكنولوجيا التعرف على الوجوه وتحليل العواطف. قد تكون تكامل هذه التقنيات مع الالتزام بالمعايير الصارمة للخصوصية التي تشتهر بها أبل، والامتثال للقوانين الدولية مثل لائحة حماية البيانات العامة، صعبة.
3. ما هي الجدليات المتعلقة بتقنية Datakalab؟ استخدام تقنيات المراقبة عبر الفيديو، بخاصة في الخوارزميات القادرة على الكشف عن العواطف أو التعرف على الوجوه، أثار قضايا كبيرة حول الخصوصية والاستخدام الأخلاقي. تبرز المخاوف حول تصاعد المراقبة الحكومية بواسطة هذه التقنيات، خاصة في سياق استخدامها في الأماكن العامة.
مزايا الاستحواذ:
– الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل الفيديو المبتكرة.
– الفرصة لتعزيز قدرات أبل في مجال الذكاء الاصطناعي وإمكانية تقديم ميزات جديدة في المنتجات المستقبلية.
– توافق خبرة Datakalab في حوسبة الحواف مع الحاجة المتزايدة لمعالجة البيانات على مستوى الجهاز، مما قد يثبت أنه حرج للخصوصية للمستهلك.
العيوب:
– خطر التعرض للانتقادات من جماعات حقوق الخصوصية والعقبات التنظيمية المحتملة.
– تحديات في مواءمة تكنولوجيا Datakalab مع معايير الخصوصية الخاصة بأبل.
لمعلومات أخرى عن أبل ومشاريعها، يمكنك زيارة الموقع الرسمي لأبل. يُشير إلى أن معرفتي تصل حتى أبريل 2023، وقد تكون الروابط واستراتيجيات الشركة قد تغيرت بعد هذا الوقت. تأكد دائمًا من التحقق من الحالة الحالية وصحة الروابط والمعلومات المقدمة.
The source of the article is from the blog aovotice.cz