قدمت “الذكاء الاصطناعي” قفزة ملحوظة في مجال تحويل الصور، حيث أظهرت قدرتها من خلال مشروع رائع – تقديم شخصية أنمي رائعة بأسلوب واقعي تصويري. في هذه المرة، اختار الذكاء الاصطناعي القوي الشخصية الخيالية آندرويد 18 من سلسلة الأنمي اليابانية دراغون بول، كاشفًا كيف ستبدو إذا عبرت إلى حقيقتنا.
أصبحت آندرويد 18 جزءًا أساسيًا من أسطورة دراغون بول منذ ظهورها خلال سلسلة الخلية المكرسة. صممت أصلاً لهزيمة بطل السلسلة غوكو، وهي معروفة أيضًا بشراكتها غير المتوقعة والمؤثرة مع شخصية أخرى، كريلين. ظهورها المميز، بملابسها وتسريحة شعرها التي أصبحت علامتها التجارية، جزء محبوب من سلسلة دراغون بول.
تمكن الذكاء الاصطناعي الذي قام بهذا التحويل، المعروف باسم MidJourney، من التقاط جوهر مظهر آندرويد 18 بينما يعيد إحياؤها. حافظ على ملامحها الأيقونية، بما في ذلك تسريحة الشعر الخاصة بها وملابسها النموذجية. في هذه التصويرة الحقيقية، أكد الذكاء الاصطناعي على تشددها البدني، مكشوفًا العضلات البطنية المحددة لديها وقرر التخلي عن أكمامها البيضاء الكلاسيكية، مضيفًا لمسة من الواقعية لقوام محاربها.
تعتبر هذه التمثيلية الفريدة من نوعها التي أعدها الذكاء الاصطناعي لآندرويد 18 عرضًا على تقدم قدرات تعلم الآلة والتصورات البصرية الرقمية في العصر الرقمي، ممزوجة بين الخط الفاصل بين الخيال المتحرك والمصداقية الشبيهة بالإنسان.
استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الفن والتصميم الجرافيكي لإنشاء تصورات واقعية للشخصيات الخيالية يعكس القدرات المتزايدة لهذه التقنية. وفيما يلي بعض الحقائق اللازم معرفتها:
– تحظى “دراغون بول” بجماهيرية هائلة في جميع أنحاء العالم، وشخصيات مثل آندرويد 18 تُعتبر رمزية ضمن مجتمع الأنمي. يمكن لمثل هذه المشاريع أن تجذب وتشد انتباه المعجبين، وتقدم وسائل جديدة لتقدير شخصياتهم المفضلة.
– يستخدم الذكاء الاصطناعي المتقدم مثل MidJourney الشبكات العصبية وخوارزميات تعلم الآلة لتفسير وإنتاج صور يمكن أن تقلد أساليب فنية مختلفة، بما في ذلك واقعية التصوير.
– أصبحت أدوات تكوين الصور من الذكاء الاصطناعي متاحة للجمهور من خلال منصات مثل DALL-E، مما يتيح للفنانين وغير الفنانين استكشاف اتجاهات إبداعية جديدة.
أسئلة مهمة وأجوبتها حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الصور الفنية:
– س: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التقاط وتفسير الخصائص الفنية لإنشاء صور واقعية؟
– ج: يستخدم الذكاء الاصطناعي نماذج تعلم الآلة تم تدريبها على مجموعات بيانات واسعة من الصور. تتعلم هذه النماذج الأنماط في المعلومات البصرية ويمكنها إنشاء أو تعديل الصور بناءً على الأنماط المتعلمة، عن طريق محاولة تحويل الشخصيات المتحركة أو المصممة بأساليب فنية إلى بشر ذوي مظهر واقعي.
– س: ما هي الاعتبارات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج فن؟
– ج: تشمل القلق الأخلاقي الرئيسي تعلق الأمور حول أصالة الفن الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي، المسائل المتعلقة بحقوق الطبع والنشر، الأسئلة حول ملكية العمل الذي أنتجه الذكاء الاصطناعي وأصحابه، والتأثير المحتمل على الفنانين البشر.
التحديات والجدل:
أحد التحديات في إنشاء فن يتم توليده بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل تصوير واقعي لآندرويد 18، هو الحاجة إلى مجموعات بيانات كبيرة من صور البشر لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما يثير مخاوف حيادية البيانات الشخصية. علاوة على ذلك، هناك جدل مستمر حول ما إذا كان يمكن حقًا اعتبار الفن الذي يتم توليده بواسطة الذكاء الاصطناعي “إبداعيًا” أم أنه مجرد مزيج من محتوى إنساني موجود مسبقًا.
المزايا والعيوب:
المزايا:
– يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج الصور بسرعة وكفاءة، مما يوفر الوقت للفنانين والمصممين.
– يسمح باختبار أساليب وأفكار فنية مختلفة قد تكون خارج مهارات الفنان البشري.
– قد يقدم فن الذكاء الاصطناعي رؤية فريدة عن الشخصيات المحبوبة، مما يؤدي إلى أشكال جديدة من المشاركة بين المعجبين.
العيوب:
– خطر فقدان الوظائف للفنانين البشريين مع تحسن قدرات الذكاء الاصطناعي.
– خطر فقدان الأساليب الإبداعية الفريدة الفردية والتعبيرات في الفن.
– مخاوف أخلاقية حول توليد الذكاء الاصطناعي لأعمال تشبه إبداعية الإنسان بشكل كبير دون التعريف السليم أو التعويض.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي في المجال الإبداعي، من المهم التعامل مع هذه التحديات لضمان تأثير إيجابي على الفنانين والمجتمع بشكل عام.
لمزيد من استكشاف التقدمات في مجال الذكاء الاصطناعي وآثارها، يمكنك زيارة هذا الرابط OpenAI، وهي المنظمة الرائدة وراء نماذج الذكاء الاصطناعي المعروفة مثل GPT و DALL-E، والتي تقدم موارد وأبحاث حول جوانب الذكاء الاصطناعي بشكل عام. يرجى ملاحظة أنني واثق من موثوقية النطاقات المقدمة، ولكني لم أدخل في الآونة الأخيرة إلى أحدث المقالات ذات الصلة تحديدًا بالفن الذي تولده الذكاء الاصطناعي.
The source of the article is from the blog exofeed.nl