تقديم أجرت بحوث سانفورد بيرنهام بريبيس أدت إلى تطوير طريقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُسمى ‘PERCEPTION’، والتي صممت لتوقع استجابات المرضى لعلاجات السرطان بدقة على مستوى الخلية الواحدة. من خلال تحليل تعقيدات علم النسيج الخلوي، يستكشف ‘PERCEPTION’ هياكل الجزيئات وسلوك الرنا المرسل، مما يعزز من فهم علم أورام الأورام إلى مستوى غير مسبوق.
سانجو سينها، أستاذ مساعد في سانفورد بيرنهام بريبيس، وصف التحدي الذي تشكله الأورام ككيانات معقدة وقابلة للتغيير باستمرار هيكليًا. مع ظهور ‘PERCEPTION’، سمحت التفاصيل المعقدة للجينومات على مستوى الخليات الواحدة بالحصول على رؤى أعمق حول الهندسة المعمارية النسيجية للورم ومراقبة مقاومة العقاقير.
النهج الثوري يلتقط جوهر كيف يمكن استخدام معلومات الخلية الفردية لتنظيم خطط العلاج بشكل أفضل، مما يتيح استمرار التكيف مع المشهد المتطور للخلايا السرطانية. عبر سينها عن إثارته بخصوص قدرة الأداة على تتبع ومحاولة مواجهة ظهور مقاومة الخلايا السرطانية.
للتغلب على ندرة البيانات الحيوية من الخلايا الفردية في البيئات السريرية، اعتمد سينها وفريقه على تقنيات تعلم النقل لإنشاء ‘PERCEPTION’. بدأ البرنامج الذكائي تعلمه من بيانات تعبير الجينات الهائلة للأورام، وبعد ذلك طور خوارزمياته ببيانات أقل تكتنم الخلايا الفردية من خطوط الخلايا والمرضى.
‘PERCEPTION’ أظهر وعدًا من خلال تصنيف المستجيبين وغير المستجيبين بشكل صحيح للعلاجات في ثلاث تجارب سريرية مستقلة، تتعلق بالميلوما المتعددة، وسرطان الثدي، وسرطان الرئة. في سرطان الرئة، اكتشفت الأداة بشكل مدهش تقدم مقاومة العقاقير، مما يؤكد على إمكاناتها الهامة.
بينما لم يكتمل الجاهزية ‘PERCEPTION’ بعد للاستخدام السريري، إلا أن نجاحه في استغلال معلومات الخلية الفردية لتوجيه العلاج تعد قفزة كبيرة إلى الأمام. يأمل سينها أن تمهد هذه التكنولوجيا الطريق لزيادة التكيف السريري وتوجيه توليد البيانات، لتحسين الأداة بشكل أفضل للتنبؤات بالعلاجات لكل مريض بتوجيه البيانات بنظامية ومحددة لكل مريض.
الأسئلة والأجوبة الهامة:
س: ما هو ‘PERCEPTION’، وما الذي يجعله ثوريًا؟
ج: ‘PERCEPTION’ هو أداة تحليلية معتمدة على الذكاء الاصطناعي تم تطويرها من قِبل بحث سانفورد بيرنهام بريبيس توقع استجابات المرضى لعلاجات السرطان على مستوى الخلية الواحدة. إنه يحلل علم النسيج الخلوي لتعزيز فهم علم أورام الأورام، خصوصًا فيما يتعلق ببنية وسلوك الرنا المرسل. جوانبه الثورية تكمن في دقته وإمكانيته في التكيف مع تغييرات استمرارية في الخلايا السرطانية لتكييف العلاج بناءً على ذلك.
س: كيف يستفيد ‘PERCEPTION’ من تعلم النقل؟
ج: يستخدم ‘PERCEPTION’ تعلم النقل للتغلب على نقص البيانات الحيوية من الخلايا الفردية السريرية. يبدأ بمجموعة أوسع من بيانات تعبير الجينات من الأورام ثم يعدل خوارزميته ببيانات أقل للخلايا الفردية من خطوط الخلايا والمرضى. هذا النهج يساعد الأداة على التعلم من كميات هائلة من البيانات ذات الصلة وتصبح أكثر فعالية عند تطبيق قدراتها التنبؤية على تحليل الخلية الفردية.
س: ما هي التداعيات المحتملة المستقبلية لـ ‘PERCEPTION’ على علاج السرطان؟
ج: إذا تم تنقيح وتكييفها للاستخدام السريري، يمكن أن يعزز ‘PERCEPTION’ بشكل كبير علاج السرطان التخصيصي. قد يؤدي إلى جدولة علاجية أفضل، وتتبع في الوقت الحقيقي لمقاومة العقاقير، وربما نتائج أكثر نجاحًا من خلال تخصيص العلاج وفقًا لاحتياجات الخلية السرطانية لكل مريض بشكل خاص.
التحديات والجدل:
تحد في تطوير هذه الأدوات الذكاء الاصطناعي هو الحاجة إلى كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة. جمع ومعالجة هذه البيانات قد يكون تحديًا أخلاقيًا ولوجستيًا. بالإضافة إلى ذلك، هناك مخاوف تتعلق بضمان خصوصية المريض والتعامل الآمن مع المعلومات الحساسة.
تحد آخر هو دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في الإعدادات السريرية. قد يكون المهنيون الصحيون متشككين في التكنولوجيا الجديدة حتى يتم إثباتها بما هو وراء الشك، وستتطلب الهيئات التنظيمية التحقق الصارم لأي توقعات قائمة على الذكاء الاصطناعي قبل الموافقة على استخدامها في تخطيط العلاج.
جدل غالبًا ما ينشأ حول طبيعة “الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي، حيث لا يكون عملية اتخاذ القرار شفافة دائمًا. قد يشك الباحثون والأطباء في توقعات الأدوات إذا لم يتمكنوا من فهم السبب الذي يكمن وراءه، مما قد يعيق التبني.
المزايا والعيوب:
المزايا:
– يسمح بتخطيط علاجي شخصي
– له الإمكانية لمراقبة والتكيف مع مقاومة العقاقير
– قد يزيد من فعالية علاجات السرطان
– يمكن أن يؤدي إلى اكتشاف علامات حيوية وأهداف علاجية جديدة
العيوب:
– يتطلب التحقق الوافي قبل الاستخدام السريري
– قد يعتمد على توافر وجودة البيانات الحيوية من الخلية الفردية
– يثير قضايا أخلاقية وخصوصية بشأن بيانات المريض
– قد تواجه المعارضة المحتملة من المجتمع الطبي
روابط ذات صلة:
– لمعرفة المزيد حول سانفورد بيرنهام بريبيس وأعمالهم: سانفورد بيرنهام بريبيس
– للحصول على معلومات حول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وتأثيره: HealthIT.gov
– لاستكشاف المزيد حول علم النسيج الخلوي الفردي: معهد برود
The source of the article is from the blog oinegro.com.br