كوجنيفيا، شركة ذكاء اصطناعي مبتكرة، تعيد تشكيل واجهة البحوث السريرية. شركة التكنولوجيا المقرَّة في بلجيكا فخورة بتحقيقها إنجازاً مالياً، إذ نجحت في تأمين استثماراً استراتيجياً من عمالقة الصناعة فيزاليوس بايوكابيتال الرابع، وإس.إف.بي.اي.إم، وو.إيه (والوني إنتربراندر). يؤكد هذا الاستثمار على مهمة كوجنيفيا للاستفادة من قدرات المرضى الإدراكية في تطوير الأدوية، وهو نهج مبتكر يعد بفك شفرات الأنماط المعقدة لخصائص المرضى وسلوكيات الاستجابة، وبالتالي تعزيز حلول الرعاية الصحية العالمية.
بفضل الحصول على تمويل كبير، تحتل كوجنيفيا موقعًا ممتازًا لطرح حلولها البينية للتجارب السريرية التوقعية. تتعامل هذه الحلول المتقدمة مع تحديات رئيسية في تطوير الأدوية، مثل استجابات الدواء الوهمي وقضايا الامتثال للمريض التي شكلت عقبات كبيرة تاريخيًا. على عكس الأساليب التقليدية، تقوِّم منصة كوجنيفيا الملفات الشخصية للمرضى بشكل فردي، حيث تستخدم هذه المعلومات لإثراء تحليل البيانات في التجارب السريرية أو لتعزيز استراتيجيات إشراك المرضى.
على وجه التحديد، تكنولوجيتا بلاسبيل™ وكومبل-إيه مستعدتان لتحول ساحة التجارب السريرية. تُخفف بلاسبيل™ التأثيرات الضارة لاستجابة الدواء الوهمي باستخدام خوارزميات تنبؤية، مما يزيد من كفاءة وفعالية التجارب من حيث الوقت والتكلفة. بينما يتوقع كومبل-إيه مشاكل الالتزام لدى المرضى، مما يعزز استراتيجيات اشتراك المرضى الشخصية.
ستدعم حقنات رأس المال إطلاق السوق لكوجنيفيا وتوسيع أعمالها التجارية في الولايات المتحدة. ومع هدف ترسيخ وجودها في قطاعات التجارية والبحث والتطوير، تهتم كوجنيفيا بإقامة تحالفات استراتيجية، وتعزيز هيئات الاستشارة، ونشر فرق متخصصة عبر الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي لتعزيز شبكتها.
مدعومة بفخر من قبل المستثمرين الرائدين، فإن الشركة مستعدة لتأثير القطاعات الدوائية والبيوتكنولوجية بشكل عميق. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول كوجنيفيا وحلولها بالذكاء الاصطناعي على موقعها الإلكتروني أو صفحتها على LinkedIn. للاستفسارات الإعلامية، تتوفر ستيفاني ألفاريز، مدير التسويق في كوجنيفيا، للاتصال.
استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية يقدم سلسلة من المزايا والتحديات.
مزايا الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية:
– كفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في تسريع عملية تحديد المرضى المؤهلين للتجارب، وتحليل البيانات بشكل أسرع، وبالتالي تقليل الوقت المستغرق في إطلاق الأدوية الجديدة إلى السوق.
– كفاءة التكلفة: عن طريق أتمتة المهام وتحسين الدقة، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي توفير توفيرات في التكاليف في التجارب، والتي تكون مكلفة تقليديًا.
– الدقة: يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز دقة التجارب السريرية من خلال تحديد الأنماط التي قد لا تكون واضحة للعين البشرية، مما يؤدي إلى نتائج أكثر دقة.
– اشراك المرضى: تستطيع الأدوات مثل كومبل-إيه تطوير استراتيجيات اشراك المرضى المصممة خصيصًا لتحسين الامتثال لبروتوكولات العلاج وتقليل نسب الانسحاب.
التحديات أو الجدل:
– المخاوف الأخلاقية: يثير استخدام الذكاء الاصطناعي أسئلة حول خصوصية المرضى، والموافقة على استخدام البيانات، وشفافية العمليات صنع القرارات في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
– العقبات التنظيمية: الهيئات التنظيمية مثل إدارة الأغذية والعقاقير الأمريكية والوكالة الأوروبية للأدوية لا تزال تطور إرشادات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية، مما يعني أن الشركات يجب أن تتنقل في لوائح مشوشة.
– جودة البيانات: فعالية الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على جودة البيانات المُدخلة إلى الأنظمة. يمكن أن تؤدي البيانات غير الدقيقة أو المتحيزة إلى نتائج معيبة.
– العنصر البشري: تثير القلق إمكانية أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الحكم البشري والمقاومة المحتملة من الكوادر السريرية التي قد تشعر بالاستبدال بالتكنولوجيا.
الأسئلة الرئيسية:
– كيف ستضمن كوجنيفيا خصوصية المرضى ومعايير الأخلاق أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي في التعامل مع البيانات السريرية الحساسة؟
– ما التحديات التنظيمية التي تتوقع كوجنيفيا مواجهتها، وكيف تستعد للتعامل معها؟
– كيف تعتزم كوجنيفيا الحفاظ على جودة ونزاهة البيانات المستخدمة في أنظمتها الذكية؟
مصدر إضافي:
للمزيد من المعلومات حول دور الذكاء الاصطناعي في ثورة التجارب السريرية وصناعة الرعاية الصحية، قد ترغب في استكشاف موقع منظمة الصحة العالمية: منظمة الصحة العالمية.
يرجى ملاحظة أنه نظرًا لعدم القدرة على التحقق من صحة الروابط المحددة حاليًا، لم يتم تقديم روابط مباشرة إلى موقع كوجنيفيا أو صفحتها على LinkedIn. لمعرفة المزيد عن كوجنيفيا على وجه التحديد، يُقترح البحث عن موقعها الرسمي أو وجودها على LinkedIn من خلال محرك بحث ويب.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl