قدمت شركة أدوبي قفزة كبيرة في مجال تحرير الفيديو والصوت من خلال دمج مجموعة جديدة من أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن برنامج Premiere Pro الشهير. تم الإعلان مؤخراً عن هذا التكامل ويتضمن شراكات مع نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI، Runway، وPika. بالإضافة إلى ذلك، قدمت أدوبي نموذجها التوليدي الخاص بإسم Adobe Firefly.
Adobe Firefly مصممة لتحويل طريقة عمل مبدعي المحتوى البصري، مما يمكّنهم من إنشاء صور متجهية، وتأثيرات، وعناصر رسومية متنوعة من خلال أوامر نصية بسيطة. يتميز عن غيره من الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام مجموعة بيانات عالية الجودة، مما يمكن أن يعزز بشكل كبير نتائج المشاريع النهائية للفيديو.
الوظائف الأساسية للذكاء الاصطناعي في Premiere Pro هي ثورية:
Manipulation الكائن: يحصل المستخدمون الآن على القدرة لإضافة أو إزالة عناصر داخل مقطع الفيديو فقط من خلال كتابة الأوامر، باستخدام قدرات AI لل Firefly.
Clip Extension: يمكن لـ Firefly أن يمكّن المستخدمين من تمديد تسلسلات الفيديو عن طريق إنشاء إطارات جديدة تحتفظ بجودة واستمرارية المقطع الأصلي.
Text to Video Conversion: يسمح هذا الميزة بتحويل الوصف النصي إلى صور فيديو واقعية، مما يساعد في إنشاء القصص المصورة أو التعويض عن لقطات الفيديو الإضافية للمشاهد المصورة.
تشدد أدوبي على شفافية استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال إدخال مؤشرات خاصة لإعلام المستخدمين عند استخدام الذكاء الاصطناعي في العملية الإبداعية.
على الرغم من أن Premiere Pro مع Adobe Firefly يعد وسيلة فعالة للمحترفين الإبداعيين، لم تعلن أدوبي بعد عن تفاصيل محددة بخصوص متطلبات الأجهزة اللازمة أو تكاليف الاشتراك.
يمثل أداة Adobe Firefly المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمدمجة في Premiere Pro تطورًا هامًا في صناعة برامج تحرير الفيديو. وتوجد معلومات إضافية وأسئلة رئيسية وتحديات ومزايا / عيوب أخرى ذات صلة بالموضوع.
معلومات إضافية:
– تاريخ لأدوبي تكامل الذكاء الاصطناعي في مجموعة أدواتها الإبداعية، مع Sensei للأدوبي الذي يقدم ميزات مختلفة للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة عبر منتجات أدوبي.
– يمكن أن يقلل تحرير الفيديو بقوة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من الوقت والجهد اللازمين لأداء المهام المعقدة مثل إزالة الكائنات، وتكوين المشهد، وحتى تصحيح الألوان.
– من خلال استغلال قوة الذكاء الاصطناعي، يهدف Adobe Firefly إلى تطوير عملية إنشاء الفيديو من خلال جعل المستخدمين ذوي المهارات الفنية الضعيفة قادرين على تحقيق نتائج مهنية.
أسئلة رئيسية:
1. كيف يختلف Adobe Firefly عن غيره من أدوات تحرير الفيديو التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي المتوفرة حاليا في السوق؟
2. ما هي الاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى داخل الفيديوهات؟
3. كيف تضمن Adobe احترام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لقوانين حقوق النشر والملكية الفكرية؟
الإجابات:
1. يبرز Adobe Firefly من خلال تكامله المباشر في Premiere Pro، مما يقدم سير عمل سلس لمستخدمي البرنامج الحاليين. بالإضافة إلى ذلك، يعتمد على مجموعات بيانات عالية الجودة لإنتاج نتائج متفوقة.
2. تشمل الاعتبارات الأخلاقية إمكانية الـ deepfakes أو المحتوى المضلل، والتي تتناولها أدوبي من خلال إدخال مؤشرات خاصة لتحقيق الشفافية في استخدام الذكاء الاصطناعي.
3. تتضمن أدوبي عادة الشروط والأحكام بشأن استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه في اتفاقيات ترخيص البرنامج للامتثال للمعايير القانونية.
التحديات والجدل:
– ضمان أن يكون المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا ولا يستخدم لأغراض خداعية مثل إنشاء الـ deepfakes.
– تحقيق توازن بين التحكم التلقائي في المهام الإبداعية والحاجة إلى الإبداع والقرار البشري.
– تلبية توقعات المحترفين بالنسبة لجودة تحرير الفيديو المعزز بالذكاء الاصطناعي.
المزايا:
– زيادة الكفاءة من خلال تلقيم المهام الروتينية، مما يسمح لمحرري الفيديو بالتركيز على الجوانب الأكثر إبداعًا.
– إمكانية تخفيض حواجز دخول إنتاج المحتوى بسبب العمليات الأبسط.
– قدرات متطورة مثل Manipulation الكائن وClip Extension دون الحاجة لعمل يدوي شاق.
العيوب:
– الاعتماد المحتمل على أجهزة قوية لتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي بسلاسة.
– قد تقلل من فرص العمل لبعض المهارات ضمن صناعة تحرير الفيديو.
– تساؤلات حول فرادة وأصالة المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
لمزيد من المعلومات حول مجموعة أدوبي من الأدوات الإبداعية وتكاملاتها الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكنك زيارة موقع الويب الرسمي لـ أدوبي على الرابط أدوبي.
يرجى ملاحظة أنه نظرًا لعدم تحديد النص عنوان URL، فإن الرابط المقدم مستند إلى اسم النطاق الخاص بموقع الويب الرسمي لشركة أدوبي، والذي يُعتبر صالحًا وموثوقًا للمعلومات المتعلقة بمنتجات وخدمات أدوبي.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr