استجابة سيول لنتائج فهرس الذكاء الاصطناعي التي قدمتها جامعة ستانفورد
رفضت الحكومة الكورية الجنوبية علنًا نتائج تقرير من جامعة ستانفورد يبدو أنها أدرجت تقدم البلاد في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI). خاصة، ضمن التحليل إدعاء بأن كوريا الجنوبية لم تظهر أي تطوير لنماذج AI الأساسية.
صدرت تقريرة ‘فهرس الذكاء الاصطناعي 2024’ الخاص بمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي الذي وضع كوريا الجنوبية على صفر حالة لتطوير نماذج أساسية. لكن وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات الكورية الجنوبية كانت سريعة في تصحيح السجل في يوم 17 مارس، مؤكدة أن الجهود التي بذلتها كوريا في تطوير نماذج AI كانت كبيرة بالفعل.
بينما أشاد التقرير بكوريا لقيادتها في حصول على براءات اختراع AI لكل 100.000 شخص، بواقع 10.26 براءة اختراع- حتى أمام البلدان الأخرى التي تم استبيانها- إلا أنه أوضح عجزًا في إنتاج كوريا لنماذج AI أساسية، ادعاء رفضته الوزارة. على عكس تطوير كوريا المزعوم بصفر، تطورت الولايات المتحدة المفترض بأنها 109 نماذج، الصين 20، المملكة المتحدة 8، والإمارات العربية المتحدة 4.
أبرزت وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات الكورية الجنوبية أن البلاد ليست متأخرة وتمتلك عدة نماذج أساسية خاصة تم تطويرها من قبل شركات مثل HyperCLOVA من NAVER، Exaone من LG AI Research، GAUSS من Samsung Electronics، Conan LLM من Conan Technology، و VARC من NCSoft.
أكدت الوزارة أن الحكومة ملتزمة بضمان تضمين نماذج AI الكورية الجنوبية المستقلة في مسوحات مستقبلية لفهارس الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون النشط مع جامعة ستانفورد. هدفهم هو توحيد قدرات القطاعين العام والخاص ودفع كوريا الجنوبية نحو الدول الثلاث الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي مع مبادرة ‘الذكاء الاصطناعي والشرائح الإلكترونية’.
المقال يناقش الاختلاف بين التقدمات المُبلغ عنها ذاتيًا من قبل كوريا الجنوبية في تكنولوجيا AI ونتائج تقرير فهرس الذكاء الاصطناعي 2024 من جامعة ستانفورد، الذي اقترح أن كوريا الجنوبية لم تطور أي نماذج AI أساسية. رفضت وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات الكورية الجنوبية هذا الادعاء، مع تقديم أمثلة على النماذج الأساسية المحددة التي تم تطويرها داخل البلاد.
التحديات الأساسية والجدل:
أحد التحديات الرئيسية في تقييم قدرات الذكاء الاصطناعي عالميًا هو توحيد البيانات والتحقق من صحتها. قد تقوم الدول المختلفة بتحديد معايير متباينة لما يُشكل “نموذج AI أساسي” وقد تحدث تباينات في طريقة إبلاغ البيانات وتفسيرها. قد تكون هناك أيضًا جدل محتمل في الإحتجاج والتحيز التقديمي، حيث تكون الدول الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون أكثر وضوحًا في التقارير العالمية، مما قد يعتري الجهود المتزايدة من الدول الأخرى.
قد تكون تحديد إنجازات الذكاء الاصطناعي من خلال تقارير مثل فهرس الذكاء الاصطناعي من ستانفورد عرضة للتحيز بناءً على الحواجز اللغوية أو وجود مجتمعات بحثية دولية. قد تعكس الغياب الأولي لكوريا مشكلة أوسع حيث قد يتم تحت تقرير التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي في البلدان الناطقة بغير الإنجليزية أو يتم فهمها بشكل غير صحيح في دوائر البحث الرئيسية الناطقة بالإنجليزية.
المزايا والعيوب:
تشمل المزايا لإنجازات كوريا الجنوبية في مجال الذكاء الاصطناعي تعزيز الابتكار وتأمين موقف رائد في المشهد الذكي العالمي في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك، يتصل وجود قدرة ذكاء اصطناعية قوية بشكل وثيق بالأمان القومي والتنافسية الاقتصادية.
يمكن أن تتضمن العيوب أو التحديات المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي مخاوف أخلاقية، بما في ذلك قضايا الخصوصية، إضافة إلى تشريد الوظائف المحتمل نتيجة التأتأة، والتحيزات في أنظمة الذكاء الاصطناعي. كما يوجد خطر سباق الذكاء الصناعي الذي قد يؤدي إلى عدم توازن في الديناميكيات العالمية للسلطة.
لأولئك الذين يهتمون بالمزيد من المعلومات حول الاتجاهات العامة في تطور الذكاء الاصطناعي عالميًا، يوفر فهرس الذكاء الاصطناعي تقارير سنوية. وفي الوقت نفسه، قد تكون وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات الكورية الجنوبية المورد المناسب لأولئك الراغبين في مراجعة السياسات والمبادرات الكورية الجنوبية في مجالات الذكاء الاصطناعي وتطوير التكنولوجيا.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp