الحدود المبهمة بين الذكاء الاصطناعي والمساهمة البشرية في شركات التكنولوجيا

تتسلل موجة تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل متزايد إلى مختلف قطاعات الاقتصاد وتصبح قطعة أساسية في الحياة اليومية. على الرغم من هذا التكامل السريع، إلا أن عددًا كبيرًا من شركات التكنولوجيا تعتمد بشكل سري على العمالة البشرية لضمان تشغيل متسق لخدماتها التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لتحاليل صحفية، يتم مواجهة وعود استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين العمل والترفيه بالحقيقة الخفية التي تظهر أن خلف الكواليس، يتعين كثيرًا من الموظفين على مراقبة وحتى تنفيذ المهام المخصصة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، فإن القدرات المتميزة لمبادرات التكنولوجيا المضادة للتعليمات المسبقة غالبًا ما تعجز، مما يتطلب التدخل البشري لتحقيق العمليات المقصودة.

ومن المثير للتأمل أنه خلال اختبار البيتا المغلق لمساعد فيسبوك الرقمي، M، الذي أُجري في عام 2015. على الرغم من التأكيدات التي جاءت بأن M كان مدعومًا أساسًا بالذكاء الاصطناعي مع البشر يقدمون فقط التدريب والإشراف، ظهرت تقارير تشير إلى أن موظفين كانوا في الحقيقة يقومون بالعمل المخصص للذكاء الاصطناعي. بالمثل، تقوم تقنية أمازون Just Walk Out، المُعجلة على أنها نظام مبتكر قائم على الذكاء الاصطناعي في محلات البقالة الخاصة بهم، بالاعتماد على حوالي ألف موظف متعاقد من الهند لضمان عمل فعال، يقومون عمليات الكاشير عن بعد.

حتى تجد شركة Presto Automation نفسها تستعين بمساعدة المقاولين البشريين لروبوتات محادثة خدمة الطعام السريعة، حيث يمكن لذكائهم الاصطناعي المتقدم معالجة حوالي ثلاثين في المئة فقط من الطلبات بشكل آلي. ووفقًا لانتقادات صحفية، يجب أن تهدف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى توسيع قدرات البشر، وليس استبدالها. ومع ذلك، شهد مستوى التطور التكنولوجي الحالي تحول مصطلح “الذكاء الاصطناعي” إلى تكتيك ذكي من التسويقيين. بمعظم الأحيان، تصوِّر الشركات رونقًا من الاستقلالية التامة في منتجاتها، عندما يكون الواقع جزءًا كبيرًا من الإجراءات مدعومًا بالبشر، مما يترك للمستهلكين فقط وهمًا للذكاء الاصطناعي المستقل.

التحديات الرئيسية والجدل:

أحد التحديات الرئيسية في الخطوط الملتبسة بين الذكاء الاصطناعي وإدخال البشر هو الشفافية. قد تواجه شركات التكنولوجيا انتقادات إذا وجد الجمهور أنهم تموهوا حول قدرات الذكاء الاصطناعي. هذا الادعاء يثير أسئلة أخلاقية ويمكن أن يؤدي إلى فقدان الثقة في الشركات وتقنياتها.

التبعات الأخلاقية لاستغلال العمالة البشرية، في كثير من الأحيان في البلدان الأكثر فقرًا، لتشغيل الأنظمة التي تروج على أنها ذكاء اصطناعي ذات أهمية. قد يواجه هؤلاء العمال أعباء عمل شاقة ومملة مع قليل من الاعتراف بدورهم في عملية هذه الأنظمة.

تحدي آخر هو الخصوصية. إن استخدام العمالة البشرية في العمليات التي يُعتقد أنها آلية يمكن أن تكون له آثار على خصوصية المستخدم، حيث قد تكون لدى البشر الوصول إلى بيانات حساسة أثناء عملهم.

المزايا والعيوب:

المزايا:
– الجمع بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى أداء أفضل ونتائج أكثر دقة في الوضع الحالي لتطوير الذكاء الاصطناعي.
– يمكن أن يضمن الإشراف البشري أن لن تقوم الذكاء الصناعي باتخاذ قرارات غير أخلاقية أو يتسبب في الضرر نتيجة لعدم فهمه لسياقات البشر.
– قد تكون أنظمة التفاعل النشط بمساعدة البشر وسيلة لـ دمج الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في الصناعات والخدمات، مما يسهل الانتقال ويسمح بالإشراف البشري أثناء مراحل التعلم.

العيوب:
– تعتمد المستهلكين على العمالة البشرية خلف خدمات الذكاء الاصطناعي مما يعزز بشكل غير مقصود الاعتماد على العمل بأجر منخفض وقد يعوق الجهود نحو التأتأة الحقيقية.
– قد يتسبب تضليل المستهلكين حول قدرات الذكاء الاصطناعي في توقعات غير واقعية حول دور الذكاء الاصطناعي وإمكانية استبدال العمل البشري.
– قد يؤدي نهج الصناعة بشكل كامل إلى بطء في الابتكار في مجال الذكاء الصناعي من خلال الاستثمار في النماذج الهجينة بدلاً من التركيز على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية.

لمزيد من المعلومات حول أحدث التطورات والجدل في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكنك الرجوع إلى الصفحات الرئيسية للمؤسسات العريقة والمعاهد البحثية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. هنا بعض الروابط المقترحة:

الاتحاد من أجل تقدم الذكاء الاصطناعي
نيتشر (ابحث عن المنشورات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي)
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

عند استكشاف هذه الموارد، من الأهمية التأكد من دقة عناوين الروابط وأن تقود إلى النطاق الرئيسي لتجنب الواجهة مع روابط معطلة أو معلومات قديمة.

The source of the article is from the blog radiohotmusic.it

Privacy policy
Contact