في فحص مفصل لأرضية الذكاء الاصطناعي، كشف معهد جامعة ستانفورد للذكاء الاصطناعي الموجه للإنسان عن تقريره السنوي الذي يقدم نظرة عامة شاملة عن تطوّر قطاع الذكاء الاصطناعي. تتضمن النسخة لعام 2023، التي تبلغ 502 صفحة، تحليلًا مفصلًا ونتائج تشير إلى نقطة فارقة حرجة في مسار النمو المالي لصناعة الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من التوقعات المرتفعة المفروضة بسبب الضجة الكبيرة حول تطورات الذكاء الاصطناعي، يكشف التقرير عن أن الاستثمار الشركاتي العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي شهد انخفاضًا. انخفضت الاستثمارات في هذا المجال للعام الثاني على التوالي، وتجلى ذلك بشكل ملحوظ في انخفاضها إلى 189.2 مليار دولار في العام السابق، مما يشير إلى انخفاض يقارب 20٪ مقارنة بعام 2022.
على الرغم من تسجيل تراجع طفيف في الاستثمار الخاص، فإن أكبر انخفاض ظهر في مجال الاندماج والاستحواذ، حيث شهد انخفاضًا بنسبة 31.2٪ عما كان عليه في العام الماضي. ومع ذلك، وضعًا هذا في سياقه، شهدت العقد السابقة ارتفاعًا ملحوظًا بنحو ثلاثة عشر مرة في الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
الروح التكنولوجية لعام 2021 تظهر أعلى مستوى في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، حيث بلغ إنفاق الشركات ذروته عند 337 مليار دولار. وقد شهد هذا الرقم انخفاضًا إلى 234 مليار دولار في عام 2022، تلاه انكماش إضافي يقدر بنحو 40 مليار دولار في العام التالي.
وإذ أن مدى الاستثمارات قد انحسر على نطاق عالمي، إلا أن الولايات المتحدة مازالت تحتفظ بسيطرتها في مجال تمويل الذكاء الاصطناعي، متفوقة بشكل كبير على الدول الأخرى، حيث تبلغ الاستثمارات ما يقرب من 8.7 مرات تلك الموجودة في الصين، أكبر مستثمر. ويتم تسليط الضوء على تزايد الابتكار داخل الولايات المتحدة بشكل إضافي من خلال إطلاق 897 شركة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي وحده، متجاوزة بشكل كبير 122 شركة جديدة في الصين.
ضمن هذا السياق، أبلغ الكيانات التي اعتنقت تقنيات الذكاء الاصطناعي عن انخفاضات ملحوظة في تكاليف التشغيل بجانب زيادة الإيرادات. يبدو أن هذه الاتجاهات تؤكد على إمكانية تقديم الذكاء الاصطناعي لتحسينات كبيرة على كفاءة الأعمال، على الرغم من أن ذلك غالبًا ما يثير جدلا بشأن تأثير التكنولوجيا على ديناميات القوى العاملة. يسلط التقرير الضوء على واحدة من أكثر التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي داخل المنظمات وهي أتمتة مراكز الاتصال، والتي يزعم ربع الشركات المستطلعة استخدامها بشكل رئيسي.
الاتجاهات الحالية في السوق:
في السنوات الأخيرة، انتشر الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، بدءًا من الرعاية الصحية إلى الشؤون المالية، مما دفع الابتكار وزيادة الكفاءة. ومع ذلك، كما يشير تقرير ستانفورد، يواجه منظر الاستثمارات في هذه التكنولوجيا تقلبات. واحد من الاتجاهات الحالية الملاحظة هو التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية والقابلة للتوسيع على حساب المشاريع الطموحة والأقل تأكيدًا. ويعكس هذا التحول رغبة المستثمرين في تحقيق عوائد سريعة والمخاطر المنخفضة. بالإضافة إلى ذلك، هناك اهتمام متزايد بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول، مما يؤدي إلى النظر في قضايا الانحياز والشفافية والمساءلة داخل الأنظمة الذكية.
التوقعات:
من المتوقع أن يستمر سوق الذكاء الاصطناعي في التنمو على الرغم من الانخفاض الاستثماري الأخير. ويتوقع برايسووترهاوس كوبرز (PwC) أن يمكن للذكاء الاصطناعي الإسهام بما يصل إلى 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030، معترفًا بالفرص المحسّنة للإنتاجية والتخصيص الشخصي التي يوفرها. ويتوقع المحللون السوقيون أنه مع خروج الشركات من جائحة الفيروس بفهم واضح لمزايا الذكاء الاصطناعي، قد تعاود الاستثمارات الارتفاع. وبالإضافة إلى ذلك، من المحتمل أن تجذب التقدمات في مجالات مثل أمن المعلومات مدعوم بالذكاء الاصطناعي، والمركبات الذاتية القيادة، والذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية، استثمارات هامة.
التحديات الرئيسية والجدالات:
أحد التحديات الرئيسية في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي هو التنبؤ الدقيق بعائد الاستثمار، حيث قد تكون الفوائد طويلة المدى وغير مباشرة. تستمر المخاوف بشأن نزوح الوظائف بسبب التلقائية في إثارة الجدل، مقابل مكاسب الكفاءة. وعلاوة على ذلك، تؤدي القضايا الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي إلى زيادة الفحص التنظيمي، الذي قد يؤثر على ثقة المستثمرين.
المزايا:
تشمل المزايا الرئيسية للاستثمارات في الذكاء الاصطناعي دفع الابتكار التكنولوجي، وتحسين العمليات التجارية، وخلق ميزات تنافسية. وأهمية قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات الكبيرة في اتخاذ قرارات مبنية على معلومات موثوقة وتوقعات الاتجاهات. في صناعات مثل الرعاية الصحية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة التشخيص وتخصيص علاج المرضى.
العيوب:
على الجانب الآخر، تتضمن العيوب تكاليف تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي العالية، وخطر إنشاء أنظمة متحيزة أو غير موثوقة، واضطرابات وظيفية محتملة. تتطلب تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي استثمارات كبيرة في المواهب والبنية التحتية، والتي قد لا تكون قابلة للتنفيذ بالنسبة لكل منظمة.
للحصول على معلومات إضافية حول السياق الأوسع للذكاء الاصطناعي، قد يكون الرابط التالي مفيدًا، حيث يقدم نظرة عامة على الآثار الناتجة عن الذكاء الاصطناعي على المجتمع والاقتصاد والتكنولوجيا:
معهد جامعة ستانفورد للذكاء الاصطناعي الموجه للإنسان
يرجى ملاحظة أنه على الرغم من أن هذا الرابط يقود إلى النطاق الرئيسي لمعهد جامعة ستانفورد للذكاء الاصطناعي الموجه للإنسان، فإن البحث من خلال الموقع الإلكتروني قد يوفر موارد وتقارير إضافية ذات صلة باتجاهات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es