تقنية أوبن إيدج (OpenEdge Technology)، الشركة المتخصصة في تصميم أصول (IP) منصات الشرائح الإلكترونية، جذبت الانتباه بإصدار “Inlight Pro”، وحدة معالجة عصبية متطورة (NPU) تعد بتحسين أداء على الأقل بأربعة أضعاف مقارنةً بالنماذج السابقة. يُعد هذا المنتج العصري مناسبًا بشكل خاص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة مثل القيادة الذاتية بالكامل، والكاميرات، والأجهزة المحمولة.
بالمقارنة مع النماذج السابقة، يعرض Inlight Pro تحسينات استثنائية— أربعة أضعاف على الأقل بالنسبة إلى عمليات الضرب والجمع (MAC)، وما يصل إلى 64 مرة تحسنأ في أداء معالج المتجهات، وهو أمر ضروري لمعالجة البيانات المتوازية عبر أنوية عديدة.
يُلاحظ مرونة Inlight Pro، حيث يتراوح الأداء من 8 TOPS (تريليون عملية في الثانية) على الأقل إلى عدة مئات من TOPS. يُعد المعالج NPU عالي الأداء، بقدرة دنيا تبلغ 100 TOPS، أمرًا أساسيًا لتحقيق المستوى 3 من القيادة الذاتية في المركبات التي تقود نفسها.
من بين المزايا البارزة لـ Inlight Pro هو تصميمه النصف ممكن من حيث التكلفة للشرائح الإلكترونية، مدعومًا ببنية ‘RISC-V’ مفتوحة المصدر، التي تجمع بين تقليل استخدام موارد الأجهزة وتعظيم المرونة والتطويل لدعم مجموعة متنوعة من الشبكات العصبية.
أكد المدير التنفيذي لشركة OpenEdge، لي سونغ هيون (Lee Sung-hyun)، التزام الشركة بالبحث والتطوير الدقيق. شدد على هدفهم في تأمين شهادة ISO 26262، المعيار الدولي للسلامة الوظيفية للسيارات، بحلول النصف الثاني من العام. تهدف هذه الخطوة إلى وضع Inlight Pro كمرشح مثالي لرقائق القيادة الذاتية عالية الأداء من المستوى 3.
اتجاهات السوق الحالية:
يتطور سوق المعالجات الذكاء اصطناعي بسرعة لاستيعاب الطلب المتزايد على الحسابات عالية الأداء في الأجهزة الحوافية. يتماشى إطلاق ‘Inlight Pro’ من قبل تقنية أوبن إيدج مع اتجاه المعالجات الذكاء اصطناعي المتخصصة التي تم تصميمها للتعامل مع الحسابات المعقدة للشبكات العصبية بشكل أكثر كفاءة من وحدات المعالجة المركزية العامة أو وحدات المعالجة الرسومية. تستثمر الشركات الرائدة في السوق مثل NVIDIA وAMD وإنتل وبعض الشركات الناشئة أيضًا بشكل كبير في معالجات تدفعها الذكاء الاصطناعي المماثلة، مما يشجع المنافسة.
يحظى الاتجاه نحو استغلال بنية RISC-V في تصميم هذه الوحدات المعالجة NPU بشعبية بسبب طبيعتها مفتوحة المصدر، مما يسمح بالتخصيص ويخفض بالإمكان التكاليف. هناك دفع نحو جعل معالجة الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة من حيث الطاقة، خاصة للأجهزة التي تعمل بالبطارية، ويعمل الذكاء الاصطناعي على الجهاز على تقليل الاعتماد على السحابة، مما يعزز الخصوصية ويقلل من التأخير.
التوقعات:
مع استمرار توسع سوق الأجهزة الذكية والإنترنت من الأشياء، من المرجح أن يزيد الطلب على قدرات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة. يتنبأ المحللون بأن السوق المتعلقة بشرائح الذكاء الاصطناعي قد تشهد نموًا signicant في السنوات القليلة المقبلة، جزئيًا نتيجة لانتشار تطبيقات مثل القيادة الذاتية، وكاميرات الذكاء، والإلكترونيات الشخصية التي تتطلب معالجة البيانات في الوقت الفعلي عند الحافة.
تحديات رئيسية أو جدل:
إحدى التحديات الرئيسية أمام شركات مثل تقنية أوبن إيدج هي الحفاظ على توازن بين الأداء وكفاءة الطاقة. تتطلب معالجة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء عادة كميات كبيرة من الطاقة، مما يمكن أن يكون عاملًا مقيدًا للتطبيقات المحمولة والسيارات.
تشكل تحديًا آخر هو حواجز دخول السوق، حيث تهيمن الشركات النصاعية المعتمدة على الموارد الواسعة على سوق معالجات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الصعب على المشتركين الجدد اختراق السوق. علاوة على ذلك، يمكن أن يكون الحصول على شهادات ضرورية مثل ISO 26262 عملية معقدة وتتطلب موارد كبيرة.
المزايا:
– الأداء: وعد Inlight Pro بخمس أضعاف الأداء في عمليات MAC وأداء معالج المتجهات الأعلى بوضوح يجعله عرضًا تنافسيًا بشكل كبير في سوق NPU.
– المرونة: قدرة Inlight Pro على التوسع من 8 TOPS إلى عدة مئات من TOPS يجعله متعدد التطبيقات.
– التكلفة الفعالة: استفادة من بنية RISC-V مفتوحة المصدر يمكن أن تخفض التكال
– مستوى: استهلاك الطاقة: قد تستهلك وحدات المعالجة العالية الأداء للذكاء اصطناعي المزيد من الطاقة، مما يمكن أن يكون عيبًا للتطبيقات المحمولة والسيارات حيث تكون كفاءة الطاقة أمرًا حاسمًا.
– المنافسة في السوق: اختراق المناظر التنافسية التي تهيمن عليها الشركات التكنولوجية العملاقة يُعتبر تحديًا كبيرًا.
– عملية الشهادة: عملية الحصول على الشهادات مثل ISO 26262 بطيئة وتكلف المال، مما يؤدي إلى تأخير الوقت اللازم لتحقيق النجاح في السوق.
أهم الأسئلة:
– كيف تدير Inlight Pro توازنًا بين الأداء واستهلاك الطاقة؟
– أي النماذج الشبكية العصبية والمهام تدعمها Inlight Pro بشكل محدد؟
– هل يمكن لشركة أوبن إيدج تأمين الشراكات اللازمة لكسب ثقة السوق في قطاعي السيارات والأجهزة المحمولة؟
للمزيد من المعلومات من مصدر موثوق، قم بزيارة الموقع الرئيسي لتقنية أوبن إيدج. يرجى ملاحظة أنني غير قادر على تصفح الإنترنت، لذا تأكد من أن عنوان URL المقدم صحيح ومتعلق بالشركة المذكورة في المقالة. إذا كان النطاق غير صحيح أو قد تغير، يرجى زيارة الموقع الرسمي أو المصدر مباشرة.
The source of the article is from the blog agogs.sk