مع استمرار تطور صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة مع ظهور الذكاء العام المتقدم (AGI)، تبحث الشركات في جميع أنحاء العالم عن منصات ذكاء اصطناعي قوية للبقاء تنافسية. إحدى هذه الشركات، Hyosung Information Systems، تستعد لعرض استراتيجياتها القوية في مجال الذكاء الاصطناعي وحلول تحويل الأعمال في معرض AI EXPO KOREA 2024 القادم.
مقرر عقده من 1 مايو إلى 3 مايو في قاعة COEX D في سيول، يتوقع أن يضم المعرض هذا العام، الذي يعقد للمرة السابعة، حوالي 300 شركة عبر 500 جناح. تعمل Hyosung Information Systems على إعداد منطقة تجريبية في الحدث يمكن للزوار من خلالها الحصول على تجربة عملية مع “منصة Hyosung AI”. هذه المنصة مصممة مسبقًا لدمج بيئات الحوسبة AI العالية الأداء مع تخزين فائق الأداء وشبكات، مما ييسر العمليات التجارية المعقدة للذكاء الاصطناعي.
تعمل الشركة على البقاء في المقدمة، حيث تعاونت مع Supermicro لتقديم خوادم بمعالج رسومي للسوق، ضرورية لبيئات الحوسبة AI عالية الأداء. كما توفر دعم استثنائي للمعالجة البيانية من خلال ‘HCSF’، وهو نظام تخزين ملفات موازية عالي الأداء، لتعزيز أداء وحدات المعالجة الرسومية. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الشركة حلا لتنفيذ بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من خلال شراكتها مع العديد من الشركات الوطنية والدولية لحلول AI/ML Ops، وقواعد بيانات GPU، وقواعد بيانات في الذاكرة، وشبكة عالية السرعة.
يفتخر Hyosung Information Systems بتاريخ حافل من تنفيذ بنية تحتية للذكاء الاصطناعي/GPU ومنصات بيانات كبيرة منذ عام 2023، مما ساعد في قطاعات متعددة بما في ذلك البنوك، والمؤسسات العامة، وشركات التجزئة الكبيرة، وكيانات البحث، وشركات الرعاية الصحية. نظرًا لموظفيها المحترفين وخبرتها التقنية، تتمتع الشركة بموقف جيد للاستشارة منذ مراحل التخطيط لتصميم النظام الذكي.
موضحًا أهمية التعاون مع شركاء ذوي خبرة لتحقيق تصميم نظام ذكاء اصطناعي محسن، أكد الرئيس التنفيذي لشركة Hyosung Information Systems أن الشركة مستعدة لتقديم مجموعتها الكاملة من التكنولوجيا والخبرة، مما يتيح لعملائها التركيز فقط على الابتكار في الأعمال.
الاتجاهات الحالية في السوق:
تشهد صناعة الذكاء الاصطناعي عدة اتجاهات رئيسية تشكل مستقبلها. نمو اعتماد خدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة حيث تبحث الشركات عن استغلال حلول مرنة قابلة للتوسيع. كما هناك تركيز متزايد على الحوسبة في الحافة لمعالجة البيانات بالقرب من مصدر توليدها، وهو أمر حاسم للتطبيقات في الوقت الحقيقي. تصبح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي أكثر تطورًا، مما يوسع قدرات الذكاء الاصطناعي في فهم وإنتاج اللغة البشرية. دمج الذكاء الاصطناعي في أجهزة الإنترنت من الأشياء (IoT) هو اتجاه آخر يعزز من ذكاء الأجهزة ويمكن أنظمة أكثر ذكاءً وتحليلات أكثر ذكاءً.
التوقعات السوقية:
تشير توقعات السوق للذكاء الاصطناعي إلى إيجابية ساحقة، حيث يتوقع نمو كبير في السنوات القادمة. وفقًا لتقارير صناعية مختلفة، من المتوقع أن يستمر حجم السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في النمو الإكسبوننسيال، مدفوعًا بالاستثمارات المتزايدة ودمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال المختلفة. غالبًا ما تتوقع معدلات النمو السنوي المركب (CAGR) أن تكون في الأرقام الصحيحة، مما يعكس تفاؤل الصناعة حيال إمكانيات الذكاء الاصطناعي.
التحديات الرئيسية والجدل:
أحد التحديات الرئيسية في صناعة الذكاء الاصطناعي هو مخاوف الخصوصية والأمان للبيانات. بما أن الشركات تقوم بجمع ومعالجة كميات ضخمة من البيانات لتغذية نماذجها الذكية، يجب عليها التنقل في التشريعات المعقدة والرأي العام المتعلق باستخدام البيانات. تعتبر الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي تحديًا آخر، خاصة مع التقنيات مثل التعرف على الوجوه وخوارزميات اتخاذ القرار التي يمكن أن تكون لها تأثيرات اجتماعية كبيرة. علاوة على ذلك، هناك جدل متزايد حول الإقصاء المحتمل للوظائف الناجم عن التشغيل التلقائي للذكاء الاصطناعي، مما يدعو إلى اتخاذ تدابير لضمان انتقال عادل للعمال.
الأسئلة المهمة ذات الصلة بالموضوع:
عند النظر في منصات الذكاء الاصطناعي مثل تلك التي تقدمها Hyosung Information Systems، قد يسأل العملاء المحتملون:
– كيف تضمن منصة Hyosung AI Platform خصوصية البيانات وتلبية المعايير التنظيمية؟
– ما هي قابلية التوسع للمنصة، وكيف تتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والبيئات العالية للحركة؟
– كيف تعزز الشراكة مع Supermicro قدرات المنصة؟
– ما هي الحلول الخاصة لشؤون AI/ML المقدمة، وكيف تعود بالفائدة على الصناعات المختلفة؟
المزايا والعيوب:
المزايا:
– يمكن للشركات، من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، تحقيق كفاءة أعلى وابتكار أسرع.
– يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي معالجة حجم كبير من البيانات بدقة أكبر وبتدخل إنساني أقل.
– قد يؤدي شراكة Hyosung Information Systems مع مجموعة متنوعة من الشركات إلى حلول شاملة مصممة وفقًا لاحتياجات الصناعة الخاصة.
العيوب:
– يمكن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي مكلفة للتنفيذ وتتطلب موارد وخبرة كبيرة.
– تبعًا لجودة البيانات والخوارزميات، يمكن أن تكون هناك مخاطر لنتائج مشوهة أو أخطاء.
– قد تستلزم الطبيعة التطورية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تحديثات وتعديلات متكررة على المنصة والبنية التحتية.
لمزيد من المعلومات حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي والمواضيع ذات الصلة، يمكنك الرجوع إلى المواقع الرسمية التالية:
– IBM Watson
– Google AI Platform
– Microsoft AI
يرجى ملاحظة أن عناوين الويب المقدمة هي إلى النطاقات الرئيسية لمنصات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة، ويضمن أن تكون سارية المفعول في وقت كتابة هذا المحتوى.
The source of the article is from the blog zaman.co.at