تدور الجدل حول ظهور الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات وصل إلى عالم الشؤون المالية ذات الرهانات العالية، حيث قد ترى وظائف يطمح إليها الناس في هذه الصناعة تحولًا قريبًا. تقوم عمالقة وول ستريت مثل جولدمان ساكس ومورغان ستانلي بدراسة استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بنشاط، حيث يقترح من داخل القطاع تقليل عدد المحللين الماليين الجدد بنسبة تصل إلى ثلثيهم.
في اجتماع هام في وقت سابق من هذا الشهر، قدم سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، إمكانيات خدماتهم في مجال الذكاء الاصطناعي لمئات من التنفيذيين من شركات فورتشن 500 في مدن مثل سان فرانسيسكو ونيويورك ولندن. ومع ذلك، لا يزال غير واضح ما إذا كانت البنوك الرئيسية شاركت في هذه المناقشات لعدم الكشف عن تفاصيل كاملة.
يبدو أنه يتم النظر في نهج مدرج، حسبما ذكر كريستوف رابنزيفنر، رئيس الاستراتيجية للتكنولوجيا والبيانات والابتكار في دويتشه بنك. وأشار إلى أن الفكرة الأولية هي توظيف الذكاء الاصطناعي لتولي مهام موظفي المستوى الأدنى، ولكنه أكد أنه سيظل هناك إشراف وتدخل بشري بدلاً من الاستبدال الكامل.
تكمن الدافعية وراء استهداف المحللين الماليين الجدد لاستبدالهم بالذكاء الاصطناعي في حجم عملهم الأقل، مما يجعلهم أكثر استعدادًا للتشغيل التلقائي، ناهيك عن توفير توفيرات كبيرة في التكاليف. بينما يعترف ممثلون من بنوك مثل جولدمان ساكس ومورغان ستانلي ودويتشه بنك بالإمكانيات، أكدوا أنه من المبكر التعليق على التغييرات الوظيفية المحددة.
تقدر شركات الاستشارات أن الذكاء الاصطناعي يمكنه استبدال أو تكملة ما يصل إلى ثلاثة أرباع الساعات التي يعملها قطاع التحليل المالي. ومع ذلك، مع تطور التكنولوجيا، فإن استغلالها لتحقيق الكفاءة أمر عملي ولا مفر منه. وعلى الرغم من التهديد بالتشغيل التلقائي، فإن المسار من محلل مالي مبتدئ إلى المناصب الكبيرة يبقى تطورًا حيويًا في هذا القطاع، يرى فيه الآلاف من الخريجين الجدد يتنافسون من أجل عدد قليل نسبيًا من الوظائف سنويًا.
الاتجاهات السوقية الحالية
يخضع القطاع المالي حاليًا لتحول ضخم، مع التكنولوجيا وبالذات الذكاء الاصطناعي في صدارة ذلك. يتعلم محللو البيانات المالية التكيف مع أدوات جديدة تقوم بتحليل البيانات تلقائيًا، والتداول الخوارزمي، وحتى تفاعل خدمة العملاء.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمكّن الشركات المالية من معالجة وتفسير كميات هائلة من البيانات بشكل أسرع وأدق من أي وقت مضى يمكن لمحللي البيانات البشرية أن يقوموا به. وأصبح مستشارو الروبوت أكثر بروزًا، مقدمين نصائح استثمارية وإدارة محافظ مع تدخل بشري محدود. وأصبحت هذه المنصات شائعة بشكل متزايد بين المستثمرين الأفراد بسبب رسومها المنخفضة وسهولة الاستخدام.
كما هناك اتجاه متنامٍ نحو تجارب البنوك الشخصية، يدفعه القدرة على استخدام بيانات العملاء من أجل تخصيص الخدمات والتوصيات.
التوقعات
مع تحسن أدوات الذكاء الاصطناعي، فإن الإمكانية لمزيد من الأتمتة تتحسن أيضًا. من المتوقع أن يشهد التكامل المتصاعد للذكاء الاصطناعي في التحليل المالي نموًا تصاعديًا خلال العقد القادم، مما يتطلب من المحترفين الحاليين تحسين مهاراتهم ومن المتدخلين الجدد أن يتوفروا على مزيج من المعرفة المالية والخبرة التقنية.
من المرجح أن ترتفع الطلبات على الكفاءات في مجال الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، الأمر الذي يؤدي إلى سوق عمل تنافسي يركز على أولئك الذين يمكنهم تعويض الفجوة بين الحقلين المالي والتكنولوجي.
التحديات الرئيسية والجدليات
إحدى التحديات الرئيسية تتمثل في الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، خاصة فيما يتعلق بالخصوصية البيانات وشفافية اتخاذ القرارات. هناك أيضًا جدل حول كيفية تأثير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي قد يخلق مخاطر نظامية جديدة ناتجة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي المتصلة تعمل بطرق لا يمكن التنبؤ بها.
تكمن تحديات أخرى في ضمان عدم توسيع الفجوة الاجتماعية باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يؤدي تهجير الوظائف المحتمل إلى تأثير غير متناسب على أولئك في المناصب على مستوى الدخول ما لم تتخذ إجراءات استباقية لإعادة تدريب القوى العاملة وإعادة هيكلتها.
أسئلة ملحة
– كيف يمكن لمحللي البيانات المالية تأمين مستقبل مهنهم في ظل تطورات الذكاء الاصطناعي؟
– ما هي السياسات التي يجب تنفيذها من أجل إدارة الانتقال للموظفين المتنقلين جراء الذكاء الاصطناعي؟
– كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على المنظر التنظيمي ضمن القطاع المالي؟
مزايا الذكاء الاصطناعي في النظام المالي
– زيادة كفاءة معالجة البيانات والتحليل.
– تحسين الدقة والقدرة التنبؤية مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات مستندة إلى معلومات أفضل.
– توفير توفيرات في التكاليف من خلال إتاحة الأتمتة للمهام المتكررة.
– الإمكانية لتعزيز تجارب العملاء المخصصة.
عيوب الذكاء الاصطناعي في المالية
– خطر تهجير الوظائف، خاصة للمناصب على المستوى الأدنى.
– قضايا أخلاقية، بما في ذلك الخصوصية البيانات وشفافية اتخاذ القرارات.
– قد تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي مخاطر نظامية جديدة نتيجة تعقد تلك الأنظمة.
– الإمكانية لتوسيع الفجوة الاجتماعية إذا لم يتأقلم سوق العمل مع ذلك.
لمزيد من المعلومات عن القطاع المالي وعلاقته بالتكنولوجيا، يمكنك زيارة مواقع موثوقة مثل بلومبرج أو فايننشيال تايمز. تأكد من البقاء على اطلاع وتقييم المعلومات بشكل نقدي بخصوص التطورات السريعة في هذه الصناعة.
The source of the article is from the blog jomfruland.net