علماء في جامعة تسينغهوا في الصين قاموا بخطوة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تصنيع معالج ذكاء اصطناعي مبتكر يسمى “تايتشي”. يتميز هذا الرقاقة الفائقة التقنية من التقنيات التقليدية بالاستفادة من الضوء في أداء الحسابات، مما يجعله مثالًا استثنائيًا على إمكانيات معالجة البيانات الفوتوإلكترونية.
إن إنشاء تايتشي يمثل بلوغًا هامًا نظرًا لكفاءته الطاقوية الاستثنائية الفائقة، مما يوفر أداءً يتجاوز البينيات الصناعية الحالية. عند مقارنة أداء تايتشي بمعالج GPU H100 القوي من نيفيديا، يظهر تايتشي تحسنًا مذهلاً، إذ يتفوق بكفاءة الطاقة على نظيره الكهربائي بأكثر من ألف مرة. هذا الاختلاف البارز يسلط الضوء على الإمكانات الملحوظة لهذه التقنية لإعادة تشكيل المشهد الحاسوبي، خاصة فيما يتعلق بتطبيقات تكنولوجيا المعلومات التي تولي اهتمامًا للطاقة.
يصحب الإعلان عن تايتشي من جامعة تسينغهوا حظه في ظل وجود اهتمام عالمي متصاعد في معالجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة. نظرًا للمطالب الحوسبية الهائلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، التي تشمل التعلم الآلي والتعلم العميق، يشهد السوق تحولًا من وحدات المعالجة المركزية ومعالجات الرسوميات المتعمدة إلى معالجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة لتشغيل أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر.
واحدة من الاتجاهات الرئيسية هي التوجه نحو المعالجات القادرة على معالجة المهام ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي على الحواف، مثل تلك المستخدمة في الهواتف الذكية وأجهزة الإنترنت من الأشياء. واحدة من الاتجاهات الأخرى هي دمج قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي مباشرة في الأجهزة لتقليل التأخر والاعتماد على خدمات السحابة. تصبح المواد المتقدمة والعمليات، مثل معالجة البيانات الفوتوإلكترونية التي عرضتها تايتشي، أمورًا مهمة بشكل متزايد.
يتم توقع نمو السوق لمعالجات الذكاء الاصطناعي بسرعة في السنوات القادمة، نتيجة لانتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، بما في ذلك قطاعات السيارات، والرعاية الصحية، والإلكترونيات الاستهلاكية. تستطيع معالجات الذكاء الاصطناعي الفوتوإلكترونية مثل تايتشي كسب نصيب سوقي كبير إذا نمت هذه التكنولوجيا وثبتت جدواها من الناحية التكلفة. يمكن أن تحول المكاسب الهائلة في كفاءة الطاقة مراكز البيانات وبيئات الحوسبة العالية الأداء، مما يؤدي إلى تقليل الأثر الكربوني العالمي المرتبط بمعالجة الذكاء الاصطناعي.
The source of the article is from the blog elblog.pl