سوق الشرائح لمراكز البيانات قد توسع كثيرًا ما وراء مزودي الوحدة المركزية ووحدة معالجة الرسومات التقليدية. مع ظهور الذكاء الاصطناعي الإنتاجي وزيادة الاحتياجات في مجال معالجة البيانات، يدخل الآن شركات ناشئة للشرائح على الساحة، مقدمة بدائل للعمالقة المعروفين مثل إنتل وAMD وNvidia وArm. تُسهم مقدمو خدمات السحابة مثل أمازون ويب سيرفيس ومايكروسوفت وجوجل كلاود أيضًا في هذا التنوع من خلال خلق معالجات متخصصة خاصة بهم والاستثمار الكبير في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
مع تقدّم عصر البيانات الكبيرة، يتطور سوق شرائح مراكز البيانات بسرعة كبيرة ليتخطى البساطة السابقة. بعد أن سيطرت وحدات المعالجة المركزية من إنتل وAMD ووحدات معالجة الرسومات من Nvidia على الساحة، فإن المنظر الآن يتضمن مجموعة واسعة من الخيارات السيليكونية التي تدفعها زيادة كبيرة في كميات البيانات وتطبيقات التقنيات المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي.
بناءً على 70 في المائة من أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي التي تشتغل حاليًا في السحابة، فإن تطورًا كبيرًا في هذا المجال جاء من مقدمي خدمات السحابة. فعلى سبيل المثال، قام خدمات ويب أمازون (AWS) بتنويع مجموعة معالجاته بمعالجات خاصة بخدمات آمازون الويب مثل Trainium وInferentia لمهام الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى وحدات معالجة ذراع Graviton ووحدات معالجة البيانات الرقمية Nitro. بينما لا تتخلف مايكروسوفت وجوجل كلاود، مع ابتكارات معالجهما المناسبة لحوسبة الذكاء الاصطناعي.
تُجسد الاستثمار الهائل من الموارد والأبحاث في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أساسًا في نمو AWS المستمر في عروض وحدات معالجة Nvidia والانتقال إلى مجال شرائح محورها الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، فإن الاستثمار الأخير بقيمة 2.75 مليار دولار من جانب AWS في شركة الذكاء الاصطناعي Anthropics يُبين موقف العملاق في مجال السحابة في النمو السريع في مجال الذكاء الاصطناعي.
يناقش شيتان كابور من إدارة منتجات أمازون EC2 طبيعة الاستراتيجية المتطلعة لأمازون ويب سيرفيس في مجال الاشتراكات المتعلقة بالأجهزة. يظل مقدم الخدمة في السحابة مفتوحًا لاستيعاب حلول أكثر فعالية من شركات أخرى مثل إنتل وAMD، إذا كانت تكمل الأنظمة القائمة على Nvidia الموجودة بالفعل.
ومع ذلك، تتعدى تعقيدات بناء بنية تحتية قوية لأعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي إلى مجرد تصنيع الشرائح. يجب على الشركات التي ترغب في كسب نصيب في السوق أن تقم ببناء بيئة تطويرية ودية للمطور حول أجهزتها أيضًا. وكانت القياس النهائي لنجاح هذه الشركات الناشئة هو استنادها على الأداء والكفاءة التكلفة، والتوفر المعتمد، وسهولة الاستخدام، وهو طلب عال في مساحة تنافسية متحمسة بفضل تقدمات الذكاء الاصطناعي.
حتى السوق العادية كإنتل و AMD و Nvidia و Arm تتنافس الآن مع موجة من شركات الناشئة الفعّالة في تقنية الشرائح، فضلاً عن مقدمي خدمات السحابة الذين يتحوّلون إلى خالقي شرائح بحقهم، مثل Amazon Web Services ومايكروسوفت و Google Cloud. تؤدي هذه التنويعات في الصناعة إلى وجود معالجات متخصصة أكثر يمكنها تلبية احتياجات معينة مثل التعلم الآلي وغيرها من المهام الذكية، مع تقليص التكاليف وتحسين كفاءة الطاقة.
تعكس الخطوات الاستراتيجية مثل الاستثمار الكبير الذي قامت به AWS في البحوث والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الحيوية في السوق وتكوين بيئة أكثر روعة للذكاء الاصطناعي، وتطوير شرائح مالكة مثل Trainium وInferentia والتي تم تحسينها لأعباء العمل في التعلم الآلي.
للحفاظ على الخطى مع التقدمات التكنولوجية والاحتياجات المتغيرة في السوق، تتبنى الشركات بشكل متزايد نهجًا تعاونيًا، مع مقدمي خدمات السحابة ومصنعي الشرائح الذين يعملون جنبًا إلى جنب. يؤدي هذا إلى تعزيز بيئة تنافسية ولكنها تعمل بترابط تعود بالفائدة على المستخدمين النهائيين، ممنحين لهم حلولًا أكثر قوة وكفاءة تكلفة وسهولة استخدام.
The source of the article is from the blog be3.sk