في حوار حديث مع إيلون ماسك، خبير في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، تم فحص العقبات الحالية التي واجهتها شركات التكنولوجيا الكبيرة في العام الماضي. ألقى ماسك الضوء على التحديات المستقبلية التي تواجه الصناعة وقدم رؤى حول العراقيل المحتملة التي قد تنشأ في المستقبل.
أحد المخاوف الرئيسية التي تناولها ماسك كانت متعلقة بمشاكل الأجهزة. بينما تم التغلب على نقص الرقائق الذي أثر على الصناعة بين عامي 2022 و2023، ظهر عقب جديد في شكل نقص محولات الجهد. تعتبر هذه المحولات أساسية بالنسبة للعديد من مطوري AI، حيث تلعب دورًا حاسمًا في تشغيل نماذجهم.
نظرًا إلى المستقبل، أطلق ماسك تحذيرًا بشأن أزمة محتملة في العام القادم، حيث شدد على إمكانية نقص الكهرباء تمامًا. يمكن أن يؤدي الطاقة الهائلة المطلوبة لتدريب نماذج AI إلى وقوع هذا الموقف التحدي. شرح ماسك أن نموذج Grok 2 وحده استدعى استخدام حوالي 20,000 من معالجات NVIDIA H100 GPUs، مما يدل على أنه سيتعين استخدام ما لا يقل عن 100,000 رقاقة H100 لنموذج Grok 3.
وفقًا لحسابات من Tom’s Hardware، يستهلك كل معالج NVIDIA H100 GPU حوالي 700 وات عند العمل بطاقته الكاملة. نظرًا لاستخدام 100,000 معالج بالإضافة إلى الخوادم اللازمة وأنظمة التبريد في مركز بيانات، فإن 100 ميجاوات مذهلة من الطاقة ستستهلك يوميًا. من المثير للاهتمام أن هذا مستوى استهلاك الطاقة يمكن أن يقارن بتلك التي تستهلكها مدينة صغيرة.
أسئلة شائعة:
The source of the article is from the blog jomfruland.net