تطلق شركة Meta، التي تُعتبر واحدة من عمالقة التكنولوجيا، أحدث نسخة من بشرائحها المصممة خصيصًا لتحمل عبء أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تعد هذه الإصدارة الجديدة من أداة الذكاء الاصطناعي تحقيقًا لنقلة نوعية مقارنة بالإصدار السابق، مما يجعلها عنصرًا أساسيًا في قوّة تشغيل نماذج تصنيف Meta وإعلانات الاقتراحات على فيسبوك وإنستجرام.
ما هي بشرائح الذكاء الاصطناعي؟
بشرائح الذكاء الاصطناعي عبارة عن معالجات متخصصة مصممة للتعامل بكفاءة مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. وهي مصممة لأداء الحسابات المعقدة المطلوبة لمهام مثل التعلم الآلي والاعتراف بالأنماط.
في تدوينة على مدونة الشركة، أبرزت Meta أهمية هذه البشرائح مشيرة إلى أنها تمثل استثمارًا متزايدًا في بنيتها التحتية لمجال الذكاء الاصطناعي. من خلال هذه البشرائح المتقدمة، تهدف Meta إلى توفير تجارب جديدة ومحسنة لمستخدمي تطبيقاتها وتقنياتها.
بدأ العام الماضي، Meta في إطلاق Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)، الذي كان يعمل كمسرع الاستدلال للجيل الأول من الذكاء الاصطناعي. وعلى عكس النماذج السابقة، تم تطوير الإصدار الأخير من MTIA كجزء من برنامج التطوير الكامل للبنية التحتية لدى Meta. تُعطي هذه النهج الأولوية لإنشاء مواد سيليكونية مخصصة حسب المجال يُمكن أن تُعالج بفعالية أعباء العمل الفريدة لدى Meta وأنظمتها.
كيف تستفيد Meta من بشرائح الذكاء الاصطناعي؟
تمكّن بشرائح الذكاء الاصطناعي Meta من تحسين أداء وكفاءة تطبيقاتها وتقنياتها التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. من خلال استخدام هذه البشرائح المتقدمة، يمكن ل Meta تقديم تجارب جديدة ومحسنة لمستخدميها.
يُؤكد جون ليكاتو، أستاذ مساعد في علوم الحاسوب والهندسة في جامعة جنوب فلوريدا، أن Meta تعد واحدة من المتنافسين الرئيسيين الذين يتحدون موقع OpenAI في ميدان الذكاء الاصطناعي. أصبح الوصول إلى قدر كبير من الطاقة الحاسوبية عاملًا حاسمًا في هذه المنافسة. تمتلك الشركات مثل جوجل وOpenAI موارد حوسبة هائلة، مثل معالجات GPU ووحدات معالجة الأرقام التّيزينية (TPUs)، مما يمكّنهم من تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
المصدر: example.com
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx