إنتل، التي كانت تهيمن على سوق الشرائح، واجهت تحديات في السنوات الأخيرة بسبب ارتفاع الذكاء الاصطناعي وعراقيل التصميم الداخلي. من ناحية أخرى، قامت نفيديا باستثمار استراتيجي في مجال الذكاء الاصطناعي، مما جعلها تتموقع كرائدة في الصناعة. ومع ذلك، يبقى الرئيس التنفيذي لإنتل، بات جيلسنجر، متفائلاً بمستقبل إنتل في مجال الذكاء الاصطناعي ومصممًا على تحقيق تقدم كبير في هذا المجال.
في حدث Intel Vision 2024، كشف جيلسنجر عن خطة إنتل لدفع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه الخطة اعتماد نهج مفتوح المصدر، ووعد بتقديم سيليكون متفوق مقارنة بعروض نفيديا، وتطوير محفظة تلبي أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي في بيئات مختلفة مثل مراكز البيانات والسحابة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية والحواف.
جيلسنجر يعتقد أن سوق الذكاء الاصطناعي سيرتجّه نحو منصات مفتوحة، وسيفضل الشركات البقاء على الهندسة المعمارية المألوفة إذا كانت قادرة على تقديم أداء وكفاءة ذكاء اصطناعي مقارنة بنفيديا أو أفضل منه. على الرغم من عدم التأكيد على النتيجة، أكد جيلسنجر بثقة أن لإنتل دعم شركات كبرى في مجال الذكاء الصناعي وتكنولوجيا المعلومات، والتي ستلعب دورًا حاسمًا في دفع السوق نحو رؤية إنتل.
ومن أجل المنافسة مع التطورات الأحدث لنفيديا، أعلنت إنتل عن الإصدار القادم لعائلة معالجات الخوادم Xeon 6 ومسرعات الذكاء الاصطناعي Gaudi 3. من المتوقع أن تقدم Gaudi 3 أداء مثيرًا وفوائد تكلفة الملكية الكلية. ووفقًا لجيلسنجر، ستفوق المسرعات الطراز الحالي H100 من نفيديا وستأتي بتكلفة أقل بشكل ملحوظ.
علاوة على ذلك، قدمت إنتل العلامة التجارية Xeon 6 الجديدة لأحدث وحدات المعالجة المركزية الخاصة بهم، بما في ذلك “Sierra Forrest” و”Granite Rapids.” توفر هذه الوحدات المركزية أداءً محسنًا وكثافة للرفوف مقارنة بالجيل السابق. كما تسلط إنتل الضوء أيضًا على دعم تنسيق البيانات MXFP4 في الـ Xeons الجديدة، مما يتيح التدريب الذكي للذكاء الاصطناعي والاستنتاج مع الحد الأدنى لفقدان الدقة.
يؤكد جيلسنجر أن هذه وحدات المعالجة المركزية الجديدة تعد بديلاً مفتوحًا لوحدات معالجة الرسومات ذات الطاقة العالية وإطار عمل CUDA من نفيديا. وهدف إنتل هو جذب الشركات التي تعرف بالفعل على الهندسة المعمارية الخاصة بإنتل وتفضل البيئات المفتوحة.
التزام إنتل بالذكاء الاصطناعي يتجاوز الأجهزة. إنهم يبحثون أيضًا في تقنيات جديدة مثل “Retrieval-Augmented Generation (RAG)”، التي تسمح بدمج المعلومات الشركية في البيانات المستخدمة لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة. هذا النهج يفتح فرصًا للشركات للاستفادة من بياناتها الغير مستخدمة والموجودة على الأماكن.
بينما تواجه إنتل تحديات كبيرة في مواكبة تفوق نفيديا في سوق الذكاء الاصطناعي، تظهر ابتكاراتها الأخيرة ورؤيتها الاستراتيجية إصرارها على استعادة موقعها. من خلال دعم الشركات الكبرى في الصناعة والتركيز على المنصات المفتوحة، تهدف إنتل إلى تحديد مكانها في السوق المتطورة للذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
The source of the article is from the blog combopop.com.br