قد شهدت التقنيات الحديثة في الذكاء الاصطناعي تقدمًا ملحوظًا، مع احتلال باحثون في Google DeepMind مركزًا بارزًا. على الرغم من ذلك، تقتصر قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية على “الذكاء الاصطناعي الضيق” الذي يركز على المهام المتخصصة. لكن المستقبل يعد بشيء أكبر بكثير.
بناءً على إنجازات الذكاء الاصطناعي الضيق، يتنافس الباحثون الآن لإنشاء “الذكاء الاصطناعي العام”، وهو نظام قادر على أداء مجموعة واسعة من المهام وتعلم مهارات جديدة بمستوى أفضل من البشر. مع التنبؤات بتطوير الذكاء الاصطناعي العام في السنوات القليلة القادمة، يستحق استكشاف الشركات التي تقود هذه الثورة في مجال الذكاء الاصطناعي.
**جوجل ديب مايند: رائدة التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي**
جوجل ديب مايند، وهي فرع تابع لشركة Alphabet، تعد واحدة من الشركات الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي العام. لقد قدموا بالفعل أعلى مستوى من الذكاء الاصطناعي الضيق من خلال AlphaFold، القادرة على توقع النماذج الثلاثية الأبعاد لبنية البروتين بقدرات خيالية. نجاح آخر بارز هو AlphaGo، الذي هزم اللاعبين البشر الأفضل في لعبة الغو.
لدى تقدمات ديب مايند في مجال الذكاء الاصطناعي القدرة على ثورة الاقتصاد العالمي. إنهم يعملون على تطبيقات مختلفة، بما في ذلك دمج الذكاء الاصطناعي العام في مساعدين افتراضيين، أجهزة Google Home، ومركبات ذاتية القيادة. من خلال استثمارات في شركة Anthropic، وهي شركة تطوير للذكاء الاصطناعي العام، تقوم جوجل بخطى كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي.
**OpenAI: صانع الأجيال القادمة من الذكاء الاصطناعي**
OpenAI، وهي منافس بارز في مجال الذكاء الاصطناعي العام، قد جذبت الانتباه بفضل نماذجها اللغوية الرائدة مثل Google Gemini وGPT-4 من OpenAI. تعرض هذه النماذج بعض الخصائص المميزة للذكاء الاصطناعي العام، مما يضعها في فئة الذكاء الاصطناعي الناشئ. على الرغم من عدم إمكانية الاستثمار مباشرة في OpenAI، يمكن شراء أسهم Microsoft، وهي مستثمر رئيسي في الشركة، لتوفير فرصة للمشاركة في سوق الذكاء الاصطناعي العام. يمكن أن تلعب منصة السحاب Microsoft Azure دورًا في استضافة تطبيقات الذكاء الاصطناعي العام في المستقبل.
**دور Nvidia: الطاقة وراء تطبيقات الذكاء الاصطناعي**
تلعب Nvidia، التي تعد رائدة في وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، دورًا حاسمًا في ثورة الذكاء الاصطناعي. تُعتبر GPUs التابعة لهم معيارًا معترفًا به في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. نظرًا للاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير، تتمتع Nvidia بموقع متقدم للحفاظ على سيطرتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
لا تعتبر GPUs من Nvidia مهمة فقط في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي ولكنها يمكن أن تسهم أيضًا في تطوير الذكاء الاصطناعي العام. يعتقد الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، جينسن هوانج، أن الذكاء الاصطناعي العام قد يظهر خلال السنوات الخمس المقبلة. مما يوحي بأن تكنولوجيا رقاقات Nvidia قد تلعب دورًا كبيرًا في تطوير الذكاء الاصطناعي العام، مما يعزز مكانتها كرائدة في الصناعة.
### أسئلة شائعة
**ما هو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)؟**
الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يشير إلى نظام قادر على أداء مجموعة واسعة من المهام وتعلم مهارات جديدة على مستوى بشري أو أفضل منه. على عكس الذكاء الاصطناعي الضيق، الذي يركز على مهام محددة بوضوح، يضم AGI طيفًا أوسع من القدرات.
**متى يمكن توقع تطوير الذكاء الاصطناعي العام؟**
تحتل توقعات الخبراء آراءً متضاربة حول الجدول الزمني لتطوير الذكاء الاصطناعي العام. بينما يتوقع البعض تطوير AGI في السنوات القليلة القادمة، يعتقد آخرون أنه قد يستغرق عقودًا من الزمان لاستغلال الكامل لتطبيقات AGI.
**ما هي الشركات الرائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي العام؟**
تتصدر Google DeepMind، شركة تابعة لشركة Alphabet، في تطوير الذكاء الاصطناعي العام، مع تقدمات كبيرة في الذكاء الاصطناعي الضيق. تعرض OpenAI، كشركة رئيسية أخرى، سمات الذكاء الاصطناعي العام في نماذجها اللغوية. تعمل Nvidia، المعروفة بوحدات GPUs، على تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومستعدة للمساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي العام.
لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة The Motley Fool.
[شاهد الفيديو](https://www.youtube.com/embed/J78lxVlocn8)
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar