يقوم علماء الأرصاد الجوية في الهند بثورة في مجال التنبؤات الجوية من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الصناعي والتعلم الآلي، وفقًا لمقابلة حديثة مع السيد مروتيونجاي موهاباترا، المدير العام لإدارة الأرصاد الجوية في الهند.
في محادثته مع وكالة الأنباء PTI، شارك موهاباترا أن إدارة الأرصاد الجوية في الهند بدأت بالفعل في استخدام الذكاء الصناعي والتعلم الآلي لتعزيز التنبؤات الجوية، ومن المتوقع أن تلعب هذه التقنيات الناشئة دورًا حاسمًا في السنوات القادمة. لن تكون هذه التقنيات فقط تكمل للنماذج الحسابية الجوية الحالية، بل ستحسن بشكل كبير دقة وقدرة التنبؤ.
النماذج الذكية في التنبؤات الجوية هي نماذج تعتمد على البيانات تستخدم البيانات التاريخية لتوليد رؤى وتحسين التنبؤات. على عكس النماذج التقليدية القائمة على الفيزياء، لا تتعمق هذه النماذج الذكية في تفاصيل الظواهر الطبيعية ولكنها تركز بدلاً من ذلك على استخراج المعرفة القيمة من البيانات السابقة.
لاستغلال الإمكانات الكاملة للذكاء الصناعي والتعلم الآلي، تم تشكيل مجموعات خبراء داخل وزارة العلوم الأرضية وإدارة الأرصاد الجوية. ستعمل هذه المجموعات على دمج الذكاء الصناعي في الإطار التنبؤي الحالي، مما يضمن أن تكمل كل من النماذج الذكية والنماذج الحسابية بعضها البعض لتحقيق أعلى مستوى من الدقة.
أحد الأهداف الرئيسية لإدارة الأرصاد الجوية في الهند هو تقديم تنبؤات فائقة المحلية، مصممة لقطاعات محددة مثل الزراعة والصحة وتخطيط الحضري والهيدرولوجية والبيئة. أبرز موهاباترا التحديات التي تواجه إدارة الأرصاد الجوية في تقديم تنبؤات على مستوى القرى للمخاطر المحددة، لكنه أكد التزام المنظمة بتقديم تنبؤات حتى على مستوى البنشايت أو القرية.
لتحسين دقة التوقعات ومواجهة تحديات الظواهر النصفية، نشرت إدارة الأرصاد الجوية شبكة من 39 رادارًا جويًا دوبلر عبر البلاد. تغطي هذه الرادارات 85٪ من مساحة الهند وتقدم تنبؤات ساعية للمدن الكبرى. بدقة تصل إلى 350 متر لكل بكسل، تسهل هذه الرادارات المتقدمة اكتشاف أمطار الغيم ومحاكاة الغيوم المتقلبة، مما يتيح تنبؤات أكثر دقة للظواهر الجوية الهائلة مثل الأمطار الغزيرة والإعصارات.
أوضح موهاباترا أيضًا أهمية اتخاذ القرارات استنادًا إلى البيانات في عصرنا الحالي الذي يتميز بوفرة المعلومات. يتيح دمج الذكاء الصناعي والتعلم الآلي في التنبؤات الجوية لعلماء الأرصاد الجوية استخراج رؤى قيمة من البيانات السابقة، مما يحسن في نهاية المطاف دقة التوقعات.
مع استمرار إدارة الأرصاد الجوية في استغلال قوة الذكاء الصناعي والتعلم الآلي، يبدو مستقبل التنبؤات الجوية في الهند واعدًا. بتقنيات متقدمة وزيادة في أنظمة المراقبة، تتخذ إدارة الأرصاد الجوية خطوات مهمة نحو توفير تنبؤات أكثر دقة وفائدة متعمقة، مما يعود بالفائدة على مختلف القطاعات ويمكن عمليات اتخاذ القرار بشكل أفضل.
الأسئلة الشائعة
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve