في صناعة الذكاء الاصطناعي (A.I.)، تعد استخدام البيانات الاصطناعية اتجاهًا ناشئًا يهدف إلى مواجهة التحديات مثل البيانات المحدودة وقضايا حقوق الملكية. في السابق، اعتمدت شركات مثل OpenAI وGoogle على كميات هائلة من البيانات النصية من مصادر مثل الكتب، ويكيبيديا، ومقالات الأخبار لتدريب روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ومع مخاوف من انتهاك حقوق النشر، بدأت هذه العمالقة التكنولوجية بالبحث في استخدام “البيانات الاصطناعية” التي يتم إنشاؤها من قبل نظم الذكاء الاصطناعي أنفسها.
بطبيعة الحال، ما هي البيانات الاصطناعية؟ ببساطة، فإنها تعني البيانات التي يتم إنشاؤها من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي. بدلاً من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام نصوص يكتبها البشر، تهدف شركات مثل Google وOpenAI وAnthropic إلى الاستفادة من البيانات التي تم إنشاؤها من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.
ومع ذلك، هناك مخاوف حيال موثوقية البيانات الاصطناعية. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي com/inherit-biases-to-avoid” target=”_blank”>التعرض للإرتياب “بواسطة نواقل موجودة في بيانات الإنترنت التي تم تدريبها عليها. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتدريب الذكاء الاصطناعي، هناك خطر تضخيم العيوب والتحيزات الموجودة في البيانات الأولية.
على الرغم من الفوائد المحتملة، لا تزال البيانات الاصطناعية ليست مستخدمة على نطاق واسع من قبل شركات التكنولوجيا حاليًا. حيث أنها لا تزال في مرحلة التجربة بسبب التحديات والقيود المذكورة أعلاه. تقوم الشركات التكنولوجية بمراقبة فعالية وموثوقية البيانات الاصطناعية عن كثب بينما لا زالوا يستكشفون طرقًا أخرى لتدريب أنظمتهم الذكاء الاصطناعي.
في النهاية، ورغم أن البيانات الاصطناعية ترسم آفاقًا جديدة لمواجهة مسائل حقوق النشر وتوسيع مواد التدريب للذكاء الاصطناعي، إلا أنه من الضروري ممارسة الحذر وضمان مراعاة القيود والتحيزات المحتملة.
الأسئلة الشائعة
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com