تتميز سان فرانسيسكو، المعروفة بصناعتها المزدهرة للذكاء الاصطناعي (AI)، أيضًا بكونها واحدة من أكثر المدن تنوعًا وودًا تجاه مجتمع LGBTQ+ في أمريكا. كرئيسة لشركة OpenAI المبدعة لـChatGPT، فإن حي Mission في المدينة مجاور لحي كاسترو الأيقوني، حيث تعتبر الرصيف الملون بألوان قوس قزح والمجتمع المثلي النابض بالحياة أمورًا شائعة. بشكل مثير للاهتمام، يشارك العديد من أفراد مجتمع LGBTQ+ بنشاط في ثورة الذكاء الاصطناعي، وهو الأمر الذي يغفل عنه غالبًا.
سبنسر كابلان، عالم الأنثروبولوجيا وطالب الدكتوراه في جامعة ييل والذي انتقل إلى سان فرانسيسكو لبحثه حول الأدوات الإبداعية، يشير إلى أن عددًا كبيرًا من الأفراد في مجال الذكاء الاصطناعي يعتبرون أنفسهم رجالًا مثليين. ومع ذلك، يتم تجاهل هذا الجانب غالبًا. حتى الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، مثلي الجنس بعلن وتزوج بزوجه في حفل على الشاطئ الخاص العام الماضي. تتجاوز مشاركة مجتمع LGBTQ+ في AI بعيدًا عن ألتمان وكاليفورنيا، مع زيادة متزايدة في عدد أفراد المجتمع الذين يساهمون من خلال مبادرات مثل Queer in AI.
تأسست Queer in AI عام 2017 خلال مؤتمر أكاديمي مرموق، بتركيز رئيسي على تمكين ودعم الباحثين والعلماء في مجتمع AI من مجتمع LGBTQ+، خاصة الأفراد المتحولين جنسيًا والأفراد غير الثنائيين وأفراد الألوان. تعزى أنايليا أوفال، طالبة الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس، إلى Queer in AI بكونه سبب استمريتها في دراستها بدلاً من الانسحاب. تقوم أوفال بأبحاث حول العدالة الخوارزمية وتشارك كيف قدم المجتمع الدعم الضروري لها للمضي قدمًا.
ومع ذلك، تنشأ مشكلة عند التفكير في كيفية تصوير أدوات الذكاء الاصطناعي للأشخاص من مجتمع LGBTQ+ الذين يشاركون نشاطًا في تطوير AI. عند طلب توليد صور للأفراد غير التقليديين، كانت أفضل أدوات توليد الصور والفيديو AI تقدم صورًا نمطية بشكل ساحق عن ثقافة LGBTQ+. على الرغم من التقدم في جودة الصور، اعتمدت الصور الناتجة عن AI غالبًا صورة بسيطة ومبيضة للحياة اللبنانية.
تم استخدام أداة الذكاء الاصطناعي Midjourney لإنشاء صور شخصيات من مجتمع LGBTQ+، وكانت النتائج تردد الأفكار النمطية المعتادة. تم تصوير النساء اللواطيات بأحزمة الأنف والتعابير الصارمة، بينما يرتدي الرجال المثليين ثيابًا أنيقة باستمرار ويمتلكون بنية جسدية مفتولة. تُعرَض النساء المتحولات جنسيًا في الصور الأساسية بتحجيمهن جنسيًا مع الملابس الداخلية وزوايا الكاميرا التلميحية.
يعود هذا النقص في التمثيل واستمرار الأفكار النمطية في الصور الناتجة عن تقنيات AI إلى البيانات المستخدمة في تدريب خوارزميات تعلم الآلة وراء هذه الأدوات. إذ أن البيانات، التي تم جمعها بشكل رئيسي من الويب، غالبًا ما تعزز الافتراضات النمطية الموجودة بالفعل حول الأفراد المثليين، مثل الرجال المثليين ذوي النزعة الناعمة أو النساء اللواطيات الرجالية. من الضروري أن ندرك أن الانحيازات والأفكار النمطية يمكن أن تظهر أيضًا عند استخدام AI لإنتاج صور لمجموعات أقليات أخرى.
أسئلة مكررة (FAQ)
The source of the article is from the blog tvbzorg.com