تحولت الصناعة الصحية بشكل كبير مع بداية استخدام التكنولوجيا الذكية للاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في مختلف جوانب رعاية المرضى، مع إعادة تشكيل المناظر الطبية بأسرها. من خلال تحليل الصور الطبية مثل أشعة الأشعة السينية والرنين المغناطيسي، يساعد الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض واكتشافها، مما يعزز الدقة ويمكن المهنيين في مجال الرعاية الصحية من اتخاذ قرارات مدروسة. كما يساهم في الطب الدقيق من خلال تحليل البيانات الخاصة بالمريض، مما يتيح وضع خطط علاج شخصية وتحقيق نتائج أفضل. تسرع عملية اكتشاف الأدوية بفضل الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد الأدوية الباحثة وتحسين بروتوكولات العلاج.
بخلاف هذه المساهمات الهامة، يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بتحويل قطاع الرعاية الصحية من خلال رصد المرضى عن بعد والطب عن بُعد. تضمن هذه التقنية توفير الرعاية في الوقت المحدد، خاصة للمرضى البعيدين أو الذين يعانون من أمراض مزمنة. من خلال تلقين المهام الإدارية، يسمح الذكاء الاصطناعي لمقدمي الرعاية الصحية بالتركيز أكثر على رعاية المريض، مما يعزز بذلك كفاءة الخدمات الصحية بشكل عام.
دعونا نستكشف عشر تطبيقات مميزة للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية تمهد الطريق للمستقبل:
IBM Watson Health
تُعد IBM Watson Health مثالًا على دمج الذكاء الاصطناعي مع الرعاية الصحية. يقدم حلاول، تتراوح من دعم القرارات السريرية في علاج السرطان إلى اكتشاف الأدوية وإدارة الصحة العمومية. من خلال هضم كميات ضخمة من البيانات غير المهيكلة، يوفر واتسون هيلث توصيات قائمة على الأدلة إلى الأطباء، مساعدتهم على اتخاذ قرارات أسرع وأفضل. يساعد في علم الأورام مع واتسون لعلم الأورام والجينوم، حيث يساعد في كشف الخيارات العلاجية المحتملة استنادًا إلى تركيبة الجينات لدى المريض.
Google DeepMind Health
تُظهر DeepMind Health، المشروع الرائد تحت شعار Alphabet، الإمكانيات الشاسعة للذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية. تشمل مشاريعه تحليل الصور الطبية لاكتشاف الأمراض بدقة أكبر وفي مراحل مبكرة. على سبيل المثال، أظهرت التعاون مع مستشفى مورفيلدز آي في تأسيس الخدمات الوطنية التابعة لن أيتش إس لكشف أكثر من 50 مرض في العيون باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما قد يحدث ثورة في رعاية العيون.
Zebra Medical Vision
يستخدم Zebra Medical Vision الذكاء الاصطناعي لقراءة مسح الصور الطبية المختلفة، مثل الأشعة السينية ومسح الكمبيوتر ومسح الرنين المغناطيسي. يمكن لخوارزمياتهم اكتشاف الأمراض مثل سرطان الثدي أو أمراض الكبد في مراحل مبكرة أكثر من الطرق التقليدية. يمكن أن يحسن هذا الكشف المبكر معدلات نجاح العلاج بشكل كبير ونتائج المرضى، مما يظهر الإمكانيات التحولية للذكاء الاصطناعي في العمليات التشخيصية.
Butterfly Network
تقوم Butterfly Network بتحويل صور موجات فوق صوتية بالذكاء الاصطناعي باستخدام جهاز الموجات فوق صوتية المحمول Butterfly iQ، الذي يحتوي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يرشد هذا الجهاز الأطباء في التقاط وتفسير أفضل الصور بالموجات فوق الصوتية الممكنة، حتى في الأماكن البعيدة. يمكنه تحقيق التشخيص الفوري واتخاذ القرارات، مما يظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي جلب تقنية طبية متطورة إلى نقطة الرعاية.
Aidoc
تعمل Aidoc في مجال الأشعة وتقدم حلولًا من الذكاء الاصطناعي التي تحلل الصور الطبية في الوقت الحقيقي، مما يرسل تحذيرات حول الشوائب الحادة ويعطي أولوية لحالات المرضى. تسرع هذه العملية التشخيصية وتضمن تلقي الحالات الحرجة اهتمامًا سريعًا. تدمج Aidoc بسهولة في تدفقات العمل الإشعاعية الحالية، مما يعزز الكفاءة ورعاية المرضى في الإعدادات السريرية عالية الحجم.
Tempus
يركز Tempus على الطب الدقيق من خلال تجميع مجموعات بيانات ضخمة تجمع بين البيانات السريرية والجزيئية. تقوم خوارزمياتهم في الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه المجموعات لاكتشاف مسارات علاج مخصصة. من خلال تحديد أنماط الجزيئات والتحورات الجينية، يقدم Tempus الأطباء برؤى حول العلاجات المخصصة، معززًا الحدود الأمامية للطب الشخصي.
PathAI
يطبق PathAI الذكاء الاصطناعي على الأمراض، مما يعزز بشكل كبير دقة تشخيص الأمراض. من خلال ترقيم وتحليل شرائح الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي، يساعد PathAI أطباء الأمراض في تشخيص أمراض مثل السرطان بدقة أكبر وبسرعة أكبر. يمهد هذا الطريق لخطط علاج سريعة ومخصصة ويحسن معايير تشخيص الأمراض.
Gauss Surgical
تراقب تطبيقات الذكاء الاصطناعي في Gauss Surgical فقدان الدم في الوقت الحقيقي أثناء الجراحات، مع تزويد الجراحين بمعلومات حرجة لاتخاذ قرارات مدروسة. تمثل هذه التقنية تطورًا كبيرًا في الرعاية خلال فترة ما قبل الجراحة، مع إمكانية تقليل مخاطر المضاعفات المتعلقة بنقل الدم وتحسين نتائج المرضى.
OWKIN
يستفيد OWKIN من الذكاء الاصطناعي لتعزيز التعاون في البحوث الطبية مع الحفاظ على خصوصية البيانات. يُمكن حل البيانات الاتحادية الخاصة به من المستشفيات والمؤسسات البحثية من الاستفادة من الرؤى المشتركة دون التضحية ببيانات المرضى الحساسة. من خلال تحليل مجموعات البيانات المتنوعة، يسرع OWKIN البحوث الطبية وتطوير العلاجات المخصصة، مما يمثل خطوة هامة نحو البحث التعاوني في مجال الرعاية الصحية.
Prognos
يستخدم Prognos الذكاء الاصطناعي لتوقع مسارات الأمراض، مما يسمح بالتدخل المبكر واستراتيجيات العلاج المخصصة. من خلال تحليل مصادر مختلفة للبيانات، بما في ذلك نتائج التحاليل المخبرية وسجلات الصحة الإلكترونية، يمكن للتحليلات التنبؤية التابعة لـ Prognos توقع تطورات المرض ونتائج العلاج، مما يظهر قوة الذكاء الاصطناعي في إدارة الرعاية الصحية الوقائية.
تسلط هذه التطبيقات للذكاء الاصطناعي الضوء على الإمكانيات التحولية للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. إنها تدعم وتعزز عمل المهنيين في مجال الرعاية الصحية، مما يجعل الرعاية الصحية أكثر تنبؤًا وشخصية ومتاحة. وبما أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تواصل التوجه نحو تكاملها في مختلف جوانب الرعاية الصحية، تعد بتحسين نتائج المرضى بشكل كبير، والكفاءة التشغيلية، والجودة العامة للرعاية الصحية.
الأسئلة الشائعة
The source of the article is from the blog papodemusica.com