تعتمد الطب الحديث بشكل كبير على استخدام العقاقير لعلاج مختلف الحالات. ومع ذلك، يمكن أن تقلل أخطاء الوصفات الطبية وعدم الالتزام من المرضى من فعالية هذه الأدوية. في محاولة لمعالجة هذه المشكلات، قام باحثون في جامعة أكسفورد بتطوير برنامج ذكاء اصطناعي مبتكر يسمى DrugGPT.
يعمل DrugGPT كشبكة أمان للمهنيين في مجال الرعاية الصحية، حيث يوفر لهم معلومات قيمة لتعزيز وصف الأدوية وتثقيف المرضى. باستخدام هذا الأداة، يمكن للأطباء إدخال حالة المريض في الدردشة الآلية والحصول على رأي ثانوي فوري. يقوم النظام القائم على الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بإنشاء قائمة من الأدوية الموصى بها، مؤكدًا التأثيرات الجانبية المحتملة والتفاعلات بين الأدوية.
ما يميز DrugGPT هو قدرته على شرح السبب وراء توصياته. إذ يقدم إرشادات، ومقالات بحثية، وخرائط منسقة، ومراجع لمساعدة الأطباء على فهم سبب توصية بدواء معين. يمكن لهذه الميزة أن تمكّن المهنيين في مجال الرعاية الصحية من اتخاذ قرارات مستنيرة بالتعاون مع أداة الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاعتماد فقط على اقتراحاته.
في حين تعرضت الدردشات من الذكاء الاصطناعي الإنشائي التقليدية لانتقادات بتقديم معلومات زائفة، أثبت DrugGPT فعاليته من خلال اختبارات شاملة. في الواقع، أظهرت الأبحاث التي قام بها الفريق أن أداء DrugGPT في امتحانات التراخيص الطبية الأمريكية كان تنافسيًا مع أداء الخبراء البشر.
تأثير DrugGPT المحتمل على سلامة المرضى كبير، مع مراعاة معدل الأخطاء الكبير في وصفات الأدوية. تقدر مجلة الطب البريطانية أن حوالي 237 مليون حالة من أخطاء الوصفات الطبية تحدث سنويًا في إنجلترا، مما يؤدي إلى تكاليف هائلة و، بشكل مأساوي، أكثر من 1700 حالة وفاة. من خلال تقليل أخطاء الوصفات وتحسين فهم المريض، يمكن لـ DrugGPT تقليل هذه الأرقام بشكل محتمل وتعزيز نتائج الرعاية الصحية العامة.
هناك حاجة إلى ملاحظة أن أخطاء الوصفات الطبية ليست حصرية للمهنيين في مجال الرعاية الصحية. فغالبًا ما يرتكب المرضى أنفسهم أخطاء عندما يتعلق الأمر بتناول أدويتهم كما هو موصوف. فعدم اتباع التعليمات الطبية يؤدي ليس فقط إلى علاج غير فعال ولكن أيضًا إلى تكاليف كبيرة على أنظمة الرعاية الصحية. في حالة الخدمة الوطنية للصحة في إنجلترا، يُقدر أن عدم الالتزام يهدر حوالي 300 مليون جنيه إسترليني سنويًا.
الفوائد التي يتيحها DrugGPT تتجاوز دقة وصف الأدوية. من خلال تزويد الأطباء بمزيد من المعلومات الشاملة حول الأدوية التي يصفونها، يعزز الأداة مشاركة المريض والامتثال. عندما يناقش الأطباء السبب وراء وصفة معينة مع مرضاهم، فإنها تزيد من احتمالية الفهم والالتزام، مما يحسن في نهاية المطاف نتائج العلاج.
بينما استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل DrugGPT هو خطوة حاسمة إلى الأمام، فإن الاحتفاظ بالجانب البشري في اتخاذ قرارات الرعاية الصحية أمر أساسي. بدلاً من استبدال مهنيي الصحة، يعمل DrugGPT كمساعد، يقدم توصيات قيمة يمكن مقارنتها بخبرة وحكم الأطباء. تضمن هذه التعاون أن يتم توفير أفضل رعاية ممكنة للمرضى مع تقليل المخاطر المرتبطة بالاعتماد المفرط على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
مع استمرار أنظمة الرعاية الصحية في مواجهة تحديات زيادة الأعباء العملية والموارد المحدودة، توفر الحلول الابتكارية مثل DrugGPT نظام دعم يلزمه. ومع ذلك، فإنه من الضروري تجريب هذه الأدوات بعناية وتقييمها لتجنب أية عواقب غير مقصودة قبل تنفيذها على نطاق أوسع.
في النهاية، تكمن مفتاح تقديم رعاية صحية آمنة وفعالة في تمويل وتوظيف ممارسة عامة بما يكفي من المهنيين في مجال الرعاية الصحية. بينما توفر أدوات الذكاء الاصطناعي مساعدة قيمة، ينبغي أن تكمل اللمسة البشرية، مضمنة التوازن بين التقدم التكنولوجي والرعاية الشخصية.
أسئلة شائعة
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar