تعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) تكنولوجيا مثيرة تستمر في إبهارنا بإمكانياتها اللامتناهية. من أوراق الامتحان التي تنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي والإعلانات إلى الأفلام التي تنتجها، فإن التقدمات ملحوظة. ومع ذلك، توجد مخاوف مستمرة حول مصداقية الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بالهلوسات أو التزوير. شركات عملاقة مثل Google وMicrosoft تعمل بفارغ الصبر على دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب المجتمع. ومع ذلك، ما الذي يجب القيام به لجعل الذكاء الاصطناعي موثوقًا حقًا؟
بحثًا عن الإجابات، أدى اكتشاف عميق من قبل أيانا هوارد، باحثة في مجال الذكاء الاصطناعي وعميدة في جامعة ولاية أوهايو. في مقال نُشر في MIT Sloan Management Review، أبرزت هوارد الفجوة الواضحة بين التقنيين وبقية المجتمع. التقنيين، مدفوعون بشغفهم بمجالهم، غالبًا ما يفتقرون إلى مهارات العلماء الاجتماعيين والمؤرخين، مما يؤدي إلى انحياز في وجهات النظر.
بينما يمتلك التقنيون معرفة عميقة وتفاؤلًا بالتكنولوجيا، إلّا أنهم يعانون في بناء جسور مع أولئك الذين يمكنهم توفير فهم أكثر دقة للإيجابيات والسلبيات. ما يُطلب بشدة هو خلط بين الذكاء العاطفي والتكنولوجيا لتقديم علامات حول متى يجب شكّ أدوات الذكاء الاصطناعي. أكدت هوارد على أهمية على الشركات التكنولوجية، خاصة تلك في مجال الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي، دمج معيار الذكاء العاطفي البشري (EQ) في منتجاتها.
بالاعتماد على الأيام الأولى للإنترنت، ذكرت هوارد لنا التحديات التي واجهناها في التمييز بين الحقيقة والخيال. بالمثل، مع الذكاء الاصطناعي، طالما يبدو أن التكنولوجيا تعمل، فإن البشر عمومًا يثقون فيها. حتى في مواقف مثل تجربة حيث اتبع الناس روبوتًا عندما كان هناك حريق فعلي، وضع الثقة في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تُقدم هوارد حججًا تقول بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT يجب أن تعترف بحدودها وتعبر عن عدم اليقين.
بينما لا تبرئ نداء الذكاء العاطفي حاجة اليقظة، فإنه يساهم في بناء مستوى أعلى من الثقة، وهو أمر حاسم لقبول وتبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. أعربت هوارد عن مخاوف حول الحالة الحالية لتطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن لأي شخص إنشاء وبيع منتجات الذكاء الاصطناعي دون فهم أو خبرة مناسبة. يمكن أن تحدث هذه النقص في المعرفة والثقة عواقب وخيمة.
كلمات الاستفسار الشائعة
1. ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي (AI) يشير إلى تطوير أنظمة الحواسيب القادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري، مثل الإدراك البصري، التعرف على الكلام، صنع القرارات، وحل المشاكل.
2. لماذا تعتبر الثقة مهمة في الذكاء الاصطناعي؟
الثقة مهمة في الذكاء الاصطناعي لأنها تحدد قبول التكنولوجيا وتبنيها من قبل المجتمع. بدون ثقة، قد يخشى الناس أو يرفضون أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعرقل الفوائد المحتملة.
3. كيف يمكن دمج الذكاء العاطفي في الذكاء الاصطناعي؟
يمكن دمج الذكاء العاطفي في الذكاء الاصطناعي من خلال تطوير أنظمة قادرة على فهم والاستجابة لعواطف البشر. قد تتضمن ذلك التعرف على علامات العواطف، التواصل التعاطفي، وتوفير معلومات شفافة حول عملية اتخاذ القرارات للذكاء الاصطناعي.
4. ما هي المخاطر الناجمة عن تطوير الذكاء الاصطناعي بدون تنظيم وخبرة مناسبة؟
يمكن لتطوير الذكاء الاصطناعي بدون تنظيم وخبرة مناسبة أن يؤدي إلى منتجات ذكاء اصطناعي غير موثوقة وقد تكون ضارة. قد تؤدي نقص المعرفة والمساءلة إلى أنظمة ذكاء اصطناعي معرضة للتحيز أو التمييز، وانتهاكات الخصوصية، وعواقب غير مقصودة.
5. كيف يمكن للتقنيين تقليل الفجوة مع تخصصات أخرى؟
يمكن للتقنيين تقليل الفجوة عن طريق تعزيز التعاون مع الخبراء في العلوم الاجتماعية والعلوم الإنسانية والأخلاق وتخصصات أخرى. يضمن هذا النهج التعددية وجهة نظر متكاملة حول فوائد ومخاطر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
يعيش صناعة الذكاء الاصطناعي نموًا كبيرًا وتجتذب اهتمام العمالقة مثل Google وMicrosoft. مع التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، هناك إمكانيات لا حصر لها لتطبيقه في مختلف القطاعات. وفقًا لتوقعات السوق، يُتوقع أن تصل قيمة السوق العالمية للذكاء الاصطناعي إلى 190 مليار دولار بحلول عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 36.62% من عام 2019 إلى عام 2025. يُدفع هذا النمو بعوامل مثل زيادة الاستثمارات في البحوث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، وارتفاع اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، وحاجة إلى التأتي والكفاءة.
ومع ذلك، على الرغم من الحماس المحيط بالذكاء الاصطناعي، هناك قضايا ينبغي معالجتها لضمان مصداقيته. إحدى القضايا الرئيسية هي إمكانية أنظمة الذكاء الاصطناعي في إنتاج هلوسات أو تزوير. وهذا يثير تساؤلات حول مصداقية الذكاء الاصطناعي وضرورة وضع إرشادات ومعايير لتطويره واستخدامه.
عيّنت أيانا هوارد، باحثة في مجال الذكاء الاصطناعي وعميدة في جامعة ولاية أوهايو، الفجوة بين التقنيين وبقية المجتمع في فهم إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يفتقر التقنيون إلى مهارات العلماء الاجتماعيين والمؤرخين، مما يمكن أن يؤدي إلى انحياز في النظرة نحو تبعات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. لتقليل هذه الفجوة، يُطلب الجمع بين الذكاء العاطفي (EQ) مع التكنولوجيا. تحتاج الشركات التكنولوجية، خاصة تلك في مجال الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى دمج EQ في منتجاتها لتقديم علامات حول متى يجب شك آليات الذكاء الاصطناعي والاعتراف بحدودها.
قضية عدم فهم تطوير الذكاء الاصطناعي وعدم توفر الخبرة هي مشكلة أخرى رفعتها هوارد. حاليًا، يمكن لأي شخص إنشاء وبيع منتجات ذكاء اصطناعي، والتي قد تكون لها عواقب وخيمة من حيث الاعتمادية والمساءلة. بدون تنظيم وخبرة مناسبة، هناك خطر من أنظمة ذكاء اصطناعي معرضة للتحيز أو التمييز، وانتهاكات الخصوصية، وعواقب غير مقصودة.
لمعالجة هذه القضايا، من الضروري على التقنيين التعاون مع خبراء من مجالات متنوعة مثل العلوم الاجتماعية والعلوم الإنسانية والأخلاق، وغيرها. يمكن أن يوفر هذا النهج التعددية وجهة نظر متكاملة حول فوائد ومخاطر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بتبني الشمولية ودمج الذكاء العاطفي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر تقدمًا، وأكثر مساءلة، وأكثر مصداقية.
روابط ذات صلة:
– AI in Industry – IBM
– PwC’s Global Artificial Intelligence Study
– Deloitte’s Artificial Intelligence Homepage
The source of the article is from the blog agogs.sk