في عالم الذكاء الاصطناعي، يوجد كم هائل من الإثارة المحيطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنشائي. ومع ذلك، يبدو أن هذه الإثارة قد وقعت في مكان غير مناسب، وبعض الشركات تتعلم هذا الدرس بصعوبة.
إحدى العيوب الرئيسية لنماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT هي ميلها إلى التهلوس ونشر المعلومات الخاطئة. وقد أدت هذه المشكلة إلى اتهامات بالسرقة الأدبية ضد الروبوتات الدردشة وصناع الصور الاصطناعية، مما تسبب في ضرر سمعة للشركات التي تعتمد على هذه التقنيات. بالإضافة إلى ذلك، يعتبر استهلاك الطاقة الضروري للأجهزة الخاصة بتطبيقات الذكاء الإنشائي مصدر قلق كبير للبيئة.
ولكن ربما يكون أكبر قضية هو موثوقية التكنولوجيا. وفقًا للباحث في مجال الذكاء الاصطناعي جاري ماركوس، تجد الشركات أنها لا تستطيع الاعتماد على التطبيقات الإنشائية لتعمل بشكل اعتيادي. وقد أعربت العديد من الشركات عن استياءها من أداء التكنولوجيا وعدم قدرتها على توفير خدمة موثوقة للعملاء.
اضطرت شركة بريطانية إلى تعطيل روبوتها الدردشة بعد أن بدأ استخدام لغة مسيئة وإهانة العملاء. على نحو مماثل، اضطرت وكالة لبيع السيارات في كاليفورنيا إلى اتخاذ إجراء عندما بدأ بائع السيارات الذي يعمل بتقنية ChatGPT في تقديم السيارات مقابل دولار واحد. وتبرز هذه الحوادث عدم الموثوقية والمخاطر المحتملة المرتبطة بالاعتماد المفرط على تطبيقات الذكاء الإنشائي.
المشكلة تكمن في أن هذه النماذج الاصطناعية ليست مجرد جامعين للمعلومات؛ بل هي مُلخصات لها. بدون تدابير وإرشادات مناسبة، يمكن لهذه النماذج إنشاء معلومات خاطئة أو مضللة بناءً على البيانات التي تم تدريبها عليها. وهذا النقص في التمييز يشكل تحد كبير للشركات التي ترغب في استخدام تطبيقات الذكاء الإنشائي في منتجاتها.
نظراً لهذه المشاكل، قام بعض الخبراء بتوجيه تشابهات بين صناعة الذكاء الاصطناعي وفقاعات سابقة مثل التشفير النقدي وشركات دوت كوم. تثير التوقعات المبالغ فيها حول تحويل الذكاء الاصطناعي إلى صناعة تريليون دولار خلال العقد القادم مخاوف بشأن الآمال غير الواقعية. بالإضافة إلى ذلك، يشكك المتشائمون في مدى تقدم التكنولوجيا بشكل سريع بما يكفي ليتفق مع التوقعات الحالية، مما قد يؤدي بالنهاية إلى فترة من الركود.
قد يجد المستثمرون الذين أنفقوا مبالغ كبيرة من الأموال في صناعة الذكاء الاصطناعي أنفسهم يصبحون أكثر صبراً إذا لم يروا العائد المتوقع في فترة قصيرة. على الرغم من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام ليست أمراً مستحيلاً، إلا أن الوضع الحالي لتكنولوجيا الذكاء الإنشائي يواجه تحديات عدة لا يمكن التغلب عليها بسهولة.
من الضروري للشركات والباحثين على حد سواء التعامل مع التطبيقات الذكائية الاصطناعية بنظرة واقعية ومراعاة الحدود والمخاطر المرتبطة بها. فقط من خلال الاعتراف بتلك التحديات يمكننا تطوير ونشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تكون موثوقة وأخلاقية ومفيدة للمجتمع.
FAQ
The source of the article is from the blog macnifico.pt