مع استمرار تقدم التكنولوجيا، يعمل الباحثون في الدنمارك على استغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي والكم الهائل من البيانات المتاحة لتوقع مراحل ونتائج مختلفة في حياة الأفراد. يعرف المشروع باسم “life2vec”، وهو ليس فقط يظهر القوة المحتملة لهذه التكنولوجيا ولكنه أيضًا يسلط الضوء على المخاطر المرتبطة بها.
يعتمد النموذج الرياضي life2vec، الذي وضعه فريق بحث في الجامعة التقنية في الدنمارك، على بيانات مجهولة المصدر من حوالي ستة مليون فرد دنماركي، بفضل الإحصاءات الدنماركية. يتمتع هذا النموذج بالقدرة على التنبؤ بنتائج حياتية مختلفة، بما في ذلك توقيت وفاة الفرد.
يهدف هذا البحث الرائد إلى استغلال البرامج الكمبيوترية المتقدمة لتحديد الأنماط التي يمكن أن تتنبأ بمجموعة من الأحداث الصحية أو الاجتماعية في حياة الأفراد. يوضح سوني ليهمان، أستاذ في الجامعة التقنية في الدنمارك وشريك الدراسة، أن إطار عملهم لديه القدرة على تقديم توقعات حول جوانب مختلفة من حياة الناس طالما وجدت بيانات كافية للتعلم منها. تتراوح هذه التوقعات بين الأحداث ذات الصلة بالصحة مثل الخصوبة والسمنة ومخاطر السرطان إلى جوانب أخرى مثل النجاح المالي.
إنه ليس شبيهًا تمامًا بـ ChatGPT، حيث يركز النموذج life2vec بشكل خاص على تحليل العوامل الحياتية مثل الولادة والتعليم ومزايا الاجتماعية وأنماط العمل. من خلال تطبيق التكنولوجيا المستخدمة في خوارزميات معالجة اللغة مثل تلك المستخدمة في ChatGPT، يهدف فريق البحث إلى دراسة وتوقع الأحداث الهامة التي تشكل وتحدد رحلة حياة الفرد.
من المهم أن نلاحظ أن هناك ارتباكًا نشأ عندما تم الإشارة إلى البرنامج عن طريق الخطأ باسم “حاسبة الوفاة”. وقد أدى ذلك إلى انتشار مواقع وهمية تخدع الأفراد من أجل مشاركة معلوماتهم الشخصية مقابل توقع لمتوسط العمر. يشدد الباحثون على أن برنامجهم يظل خاصًا ولا يمكن الوصول إليه من قبل الجمهور أو الباحثين الآخرين.
يعتمد النموذج الرياضي life2vec على بيانات مجهولة المصدر من حوالي ستة مليون فرد دنماركي، المُستمدة من الإحصاءات الدنماركية. من خلال دراسة تتابع الأحداث في حياة الأفراد، يمكن لهذا النموذج التنبؤ بنتائج حياتية مختلفة، بما في ذلك احتمال الوفاة. وبما أنه يتمتع بنسبة دقة تبلغ 78% في توقع الوفاة ودقة بلغت 73% في توقع الانتقال إلى مدينة أو بلد جديد.
يولي الباحثون اهتمامًا خاصًا لتوقع الوفيات المبكرة للأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 35 و 65 عامًا. من خلال استخدام البيانات على مدى ثمانية أعوام (2008-2016)، يمكنهم توقع احتمال وفاة شخص ما خلال الأربع سنوات التالية. وفقًا لـ ليهمان، يتجاوز نموذج life2vec دقة أي خوارزمية أخرى قارنوها بها.
أسئلة مكررة:
– ما هو نموذج life2vec؟
النموذج life2vec هو نظام ذكاء اصطناعي متطور وضعته باحثون في الدنمارك. يستخدم بيانات مجهولة المصدر من ملايين الأفراد الدنماركيين لتوقع نتائج حياتية مختلفة، بما في ذلك توقيت وفاة الفرد.
– كيف يقوم نموذج life2vec بعمليات التوقع؟
يحلل نموذج life2vec أحداث حياة الشخص مثل الولادة والتعليم ومزايا اجتماعية وأنماط العمل من أجل تحديد الأنماط وإجراء توقعات حول مستقبلهم. يستفيد من البرامج الكمبيوترية المتقدمة ونفس التقنية المستخدمة في خوارزميات معالجة اللغة.
– ما هو معدل دقة نموذج life2vec؟
يتمتع نموذج life2vec بنسبة دقة مذهلة تبلغ 78% في توقع الوفاة ودقة بلغت 73% في توقع الانتقال إلى مدينة أو بلد جديد.
– هل يمكن الوصول إلى نموذج life2vec من قبل الجمهور؟
لا، يظل برنامج life2vec خاصًا وغير قابل للوصول من قبل الجمهور أو الباحثين الآخرين. لا يتوفر للاستخدام الشخصي أو الوصول عبر الإنترنت.
– ما هي المخاطر المحتملة المرتبطة بنموذج life2vec؟
على الرغم من أن نموذج life2vec يظهر الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي، إلا أنه يحمل أيضًا بعض المخاطر. أدى تسميته بشكل غير صحيح بأنه “حاسبة وفاة” إلى إنشاء مواقع وهمية على الإنترنت خدعت الأفراد لمشاركة معلوماتهم الشخصية من أجل توقع متوسط العمر. يجب ممارسة الحذر والتواصل فقط مع المصادر الموثوقة عند التعامل مع هذه التقنيات.
– من وضع نموذج life2vec؟
تم تطوير نموذج life2vec من قبل فريق بحث في الجامعة التقنية في الدنمارك.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com